一种新闻主体识别方法、设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113496118B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202010266045.9

    申请日:2020-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种新闻主体识别方法、设备和计算机可读存储介质。该方法包括:获取待识别新闻文本,并对新闻文本进行预处理;利用预设的分词词典,对预处理后的新闻文本执行带词性标注的分词处理,得到多个被标注词性的分词;在词性被标注为主体的分词中查询预设的目标主体,并在新闻文本中提取目标主体对应的多种主体特征;将目标主体对应的多种主体特征输入预先训练的主体识别模型中,获取主体识别模型输出的识别结果。在本发明中,将目标主体对应的多种主体特征作为主体识别模型的输入,使主体识别模型根据目标主体对应的多种主体特征识别新闻文本的主体是否为目标主体,弥补了新闻主体识别的技术空白。

    一种通用数据获取系统
    22.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117472720A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311826887.5

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种通用数据获取系统,该系统包括处理器和存储有计算机程序、目标应用程序和可读性源码的存储器,当计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:获取到目标应用程序的初始运行数据并获取到可读性源码中的目标参数,根据目标参数确定可读性源码中包括起始钩子点和结束钩子点的钩子点,根据钩子点设置钩子函数,在运行目标应用程序时调用钩子函数得到通用数据,通过定位钩子点以及设置钩子函数,改变了目标应用程序的原始程序运行逻辑,自动得到通用数据,可以获取因加密等问题不能正确请求相关页面请求连接及返回的数据内容,并解决了获取目标应用程序的通用数据的低效问题,提高了通用数据的获取效率。

    数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN117056408A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311110409.4

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 本公开涉及一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取序列化的二进制数据,将所述数据解码为标准化格式的数据对象;对所述标准化格式数据进行数据处理,得到处理结果;将所述处理结果序列化编码后存储到内存,进而写入磁盘中。本公开通过将数据解码为标准化格式数据,通过解码为标准化格式数据,提高使用便捷度;对标准化格式数据进行数据处理,得到处理结果,并将结果通过网络传输,降低了传输的数据大小,节省了带宽;将处理结果编码后存储到内存中,降低了对内存空间的占用;写入磁盘,提高了磁盘利用率,节省了磁盘的使用。

    一种视觉驱动的虚拟角色处理系统

    公开(公告)号:CN116452787A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310696721.X

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本发明提供了一种视觉驱动的虚拟角色处理系统,该系统包括非虚拟角色图像组列表A={A1,A2,……,Ai,……,Am}、虚拟角色图像组B、处理器和存储有计算机程序的存储器,i=1,2,……,m,m为非虚拟角色图像组数量,Ai为第i帧非虚拟角色图像组,还包括根据A获得的非虚拟姿态图像组C={C1,C2,……,Ci,……,Cm}和非虚拟面部图像组D={D1,D2,……,Di,……,Dm},以及根据虚拟角色图像组B获得的虚拟角色的姿态图像Bb和虚拟角色的表情图像Bm,当所述计算机程序被处理器执行时,将Ci与Bb对齐,将Di与Bm对齐,提高了虚拟角色与非虚拟角色的吻合度。

    基于细粒度感知的文本视频跨模态检索方法和装置

    公开(公告)号:CN116166843A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310200445.3

    申请日:2023-03-02

    Abstract: 本公开涉及一种基于细粒度感知的文本视频跨模态检索方法和装置。所述方法包括:通过文本特征编码模型,对待匹配文本进行特征提取,获得所述待匹配文本的多个词语的文本特征向量集;通过视频特征编码模型,对待匹配视频进行特征提取,获得多个目标对象的目标特征向量集;通过跨模态匹配模型,确定目标特征向量集和文本特征向量集之间的相关性得分。根据本公开的实施例的基于细粒度感知的文本视频跨模态检索方法,可在检索任务中引入更细粒度的语义特征,并在模型训练中针对更细粒度的语义特征的识别和对比能力加以训练,使得模型能够对更细粒度的语义特征进行检索,可提升跨模态检索的准确性。

    针对包含边框的视频拷贝检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113971770A

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202010648949.8

    申请日:2020-07-07

    Abstract: 本发明涉及一种针对包含边框的视频拷贝检测方法及装置,该方法包括:从样本视频中抽取多个第一关键帧图像;基于图像边缘由外向内遍历第一关键帧图像,去除纯色像素点区域,得到多个非纯色像素点为边缘的第二关键帧图像;对第二关键帧图像进行二次遍历,去除纯色像素点个数大于第一阈值的图像区域;从每个第二关键帧图像中提取图像特征,得到多个第一多维图像特征向量;基于多个第一多维图像特征向量与视频库中存储的视频的多个第二多维图像特征向量建立索引,获取多个拷贝视频帧图像;根据时间信息,将多个拷贝视频帧图像进行整合,获得拷贝视频片段,由此,可以实现对视频中存在的多处拷贝视频片段的准确检测,并确定其在原视频中的位置。

    一种新闻主体识别方法、设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113496118A

    公开(公告)日:2021-10-12

    申请号:CN202010266045.9

    申请日:2020-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种新闻主体识别方法、设备和计算机可读存储介质。该方法包括:获取待识别新闻文本,并对新闻文本进行预处理;利用预设的分词词典,对预处理后的新闻文本执行带词性标注的分词处理,得到多个被标注词性的分词;在词性被标注为主体的分词中查询预设的目标主体,并在新闻文本中提取目标主体对应的多种主体特征;将目标主体对应的多种主体特征输入预先训练的主体识别模型中,获取主体识别模型输出的识别结果。在本发明中,将目标主体对应的多种主体特征作为主体识别模型的输入,使主体识别模型根据目标主体对应的多种主体特征识别新闻文本的主体是否为目标主体,弥补了新闻主体识别的技术空白。

    公共卫生安全事件检测及事件集合构建方法及系统

    公开(公告)号:CN113449101A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202010226687.6

    申请日:2020-03-26

    Abstract: 本发明实施例涉及一种公共卫生安全事件检测及事件集合构建方法及系统,方法包括:确定多个第一文本数据对应的多个主题信息,以及每个主题信息对应的至少一个第一文本数据;对每个主题信息对应的至少一个第一文本数据进行事件检测,确定每个主题信息对应的至少一个目标事件;将全部主题信息以及每个主题信息对应的至少一个目标事件作为事件集合;从互联网新闻流数据中获取与事件集合中主题信息相匹配的第二文本数据;基于第二文本数据与事件集合中目标事件的归属度对事件集合进行更新,基于静态文本数据构建的事件集合可以实现对动态文本数据的检测,进而提高互联网新闻流数据的检测效率,形成特定主题下相关舆情分析数据。

    一种图片相似度检测方法及系统

    公开(公告)号:CN108960280B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201810488427.9

    申请日:2018-05-21

    Abstract: 本发明涉及一种图片相似度检测方法及系统,该检测方法包括:分别筛选出互联网图片和参考图片中的互联网图片特征点和参考图片特征点;根据所有互联网图片特征点和所有参考图片特征点得到互联网图片和参考图片中的匹配特征点;当匹配特征点的个数大于或等于预设阈值时,互联网图片和参考图片相似。本发明实施例通过获取进行对比的两个图片的特征点,获取得到互联网图片和参考图片的特征点是否相匹配,并统计相匹配的特征点的数量,当匹配的特征点的数量超过预设阈值时,即可确认互联网图片和参考图片相似,本发明实施例计算数据量少,抗噪能力强,实现了快速识别检验图片之间是否相似。

    一种图片相似度检测方法及系统

    公开(公告)号:CN108960280A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810488427.9

    申请日:2018-05-21

    Abstract: 本发明涉及一种图片相似度检测方法及系统,该检测方法包括:分别筛选出互联网图片和参考图片中的互联网图片特征点和参考图片特征点;根据所有互联网图片特征点和所有参考图片特征点得到互联网图片和参考图片中的匹配特征点;当匹配特征点的个数大于或等于预设阈值时,互联网图片和参考图片相似。本发明实施例通过获取进行对比的两个图片的特征点,获取得到互联网图片和参考图片的特征点是否相匹配,并统计相匹配的特征点的数量,当匹配的特征点的数量超过预设阈值时,即可确认互联网图片和参考图片相似,本发明实施例计算数据量少,抗噪能力强,实现了快速识别检验图片之间是否相似。

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