模式识别方法、参数学习方法和设备

    公开(公告)号:CN101398900B

    公开(公告)日:2013-08-21

    申请号:CN200810148863.8

    申请日:2008-09-27

    CPC classification number: G06K9/6282 G06K9/68

    Abstract: 本发明提供一种模式识别方法、参数学习方法和设备。在通过依次执行多个分类处理的组合将输入数据分类为预定类的模式识别方法中,至少一个所述分类处理包括:映射步骤,用于在N(N≥2)维特征空间中将输入数据映射为对应点;判断步骤,用于基于对应点,判断是否执行下一分类处理;以及选择步骤,用于当在判断步骤中判断为应当执行下一分类处理时,基于对应点选择接下来要执行的分类处理。

    图像处理设备和图像处理方法

    公开(公告)号:CN101236600B

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN200810004764.2

    申请日:2008-01-30

    CPC classification number: G06K9/00281 G06K9/00248 G06K9/00308

    Abstract: 本发明提供了一种图像处理设备和图像处理方法。特征点检测单元(153)和特征量提取单元(154)从所输入的图像数据提取对象的多个特征。当在多个特征中存在未提取到的特征时,权重设置单元(155)为所提取的特征设置权重。脸部表情判断单元(156)基于由所述权重设置单元(155)进行加权后的特征,执行所述对象的识别处理。

    信息处理设备和信息处理方法

    公开(公告)号:CN102375974A

    公开(公告)日:2012-03-14

    申请号:CN201110225048.9

    申请日:2011-08-05

    CPC classification number: G06K9/00597 G06K9/00221

    Abstract: 本发明涉及信息处理设备和信息处理方法。所述信息处理设备包括:获得单元,用于获得被摄体的图像;面部区域检测单元,用于从图像检测被摄体的面部区域;眼部区域检测单元,用于检测被摄体的眼部区域;生成单元,用于生成面部区域检测单元所检测到的面部区域的高分辨率图像和低分辨率图像;第一提取单元,用于从低分辨率图像中提取表示面部区域中存在的面部的方向的第一特征量;第二提取单元,用于从高分辨率图像中提取表示眼部区域中存在的眼部的方向的第二特征量;以及估计单元,用于从第一特征量和第二特征量估计被摄体的视线方向。

    模式识别方法、参数学习方法和设备

    公开(公告)号:CN101398900A

    公开(公告)日:2009-04-01

    申请号:CN200810148863.8

    申请日:2008-09-27

    CPC classification number: G06K9/6282 G06K9/68

    Abstract: 本发明提供一种模式识别方法、参数学习方法和设备。在通过依次执行多个分类处理的组合将输入数据分类为预定类的模式识别方法中,至少一个所述分类处理包括:映射步骤,用于在N(N≥2)维特征空间中将输入数据映射为对应点;判断步骤,用于基于对应点,判断是否执行下一分类处理;以及选择步骤,用于当在判断步骤中判断为应当执行下一分类处理时,基于对应点选择接下来要执行的分类处理。

    信息处理设备及其控制方法

    公开(公告)号:CN1940965A

    公开(公告)日:2007-04-04

    申请号:CN200610152329.5

    申请日:2006-09-26

    Abstract: 本发明提供一种信息处理设备及其控制方法。该信息处理设备包括:输入包含面部的图像数据的图像输入单元(100)、从图像数据中检测面部的特定部分的位置的面部位置检测单元(101)、及基于检测到的特定部分的位置从图像数据中检测面部的特征点并基于检测到的特征点判断面部表情的表情识别单元(102)。以比检测特定部分的位置高的检测精度检测特征点。特定部分的位置的检测对检测目标的变化具有鲁棒性。

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