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公开(公告)号：CN110321995A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910607882.0
申请日：2019-07-08
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: G06N3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于随机惯性权重的差分粒子群混合算法，改变了传统的惯性权重为一固定的值的情形，在算法的整个运行过程中惯性权重随迭代过程的改变而改变，有利于算法跳出局部最优解，从而达到全局寻优的效果。通过在混合算法的变异操作中引入随机惯性权重，与传统算法相比较，使用该算法进行数值优化计算时，收敛速度更快、精度也更高，能够准确寻找到全局最优值，有效地提升了算法的优化性能；通过生成多次变异群体的交叉混合的操作，使得整个混合算法的收敛精度和收敛的速度更快，提升了整个差分粒子群优化性能；高效分配资源的计算速度，有效提高了计算资源的利用，且该方法优化后无需人工进行修正和调整，应用前景广泛。
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公开(公告)号：CN106054951B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201610465040.2
申请日：2016-06-22
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 一种溶解氧浓度的控制方法和系统。其中，该方法包括以下步骤：实时获取好氧池当前曝气控制量和当前溶解氧浓度；依据当前曝气控制量更新预设的预测模型中的相关参数值，计算预测模型的溶解氧浓度预测值；由当前溶解氧浓度和溶解氧浓度预测值计算预测偏差，根据预测偏差对溶解氧浓度预测值进行校正，获得溶解氧浓度校正值；基于预设优化函数和溶解氧浓度校正值，进行滚动优化，计算曝气控制增量；将当前曝气控制量与曝气控制增量进行求和运算，输出曝气量控制值至曝气执行模块。本申请实时调整曝气量控制值，达到自适应调整跟踪的目的，以提高溶解氧浓度的控制精度。
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公开(公告)号：CN106216256B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201610515552.5
申请日：2016-07-04
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 本发明公开了种气弹簧杆多工位自动检测设备,包括:机架及上位机控制系统,上料机构,推料机构,第工位,第二工位。所述第二工位包括同轴环形光源、用于采集图像信息的若干工业相机及连接件;所述工业相机沿所述同轴环形光源圆周方向均匀设置,通过连接块固定在所述机架上,采集气弹簧杆的圆周表面图像;分选出料机构;所述分选出料机构包括合格出料区、气弹簧杆工件的次品出料区以及分选装置。所述分选装置与所述上位机控制系统连接,根据检测结果,将第工位和/或第二工位输出的气弹簧杆工件推入次品出料区或合格出料区中。其实现了对生产线上的气弹簧杆杆尺寸及表面缺陷的非接触无损自动检测。
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公开(公告)号：CN106054951A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610465040.2
申请日：2016-06-22
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 一种溶解氧浓度的控制方法和系统。其中，该方法包括以下步骤：实时获取好氧池当前曝气控制量和当前溶解氧浓度；依据当前曝气控制量更新预设的预测模型中的相关参数值，计算预测模型的溶解氧浓度预测值；由当前溶解氧浓度和溶解氧浓度预测值计算预测偏差，根据预测偏差对溶解氧浓度预测值进行校正，获得溶解氧浓度校正值；基于预设优化函数和溶解氧浓度校正值，进行滚动优化，计算曝气控制增量；将当前曝气控制量与曝气控制增量进行求和运算，输出曝气量控制值至曝气执行模块。本申请实时调整曝气量控制值，达到自适应调整跟踪的目的，以提高溶解氧浓度的控制精度。
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公开(公告)号：CN112766187B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110095813.3
申请日：2021-01-25
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 本发明提供了一种菜籽油加热时间预测系统，包括目标检测模块、颜色识别模块、色差计算模块以及加热时间预测模块。目标检测模块用于对存储在容器中的菜籽油进行目标定位；颜色识别模块用于对定位后的菜籽油进行颜色识别；色差计算模块用于计算菜籽油颜色与标准色之间的色差；加热时间预测模块用于根据色差预测菜籽油的加热时间。本发明可以快速预测出菜籽油的加热时间，为菜籽油品质检测提供参考，提高了油品检测效率。相应地，本发明还提供一种菜籽油加热时间预测方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116562908A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310500086.3
申请日：2023-05-05
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于双层VMD分解和SSA‑LSTM的电价预测方法，包括以下步骤：S1.将原始电价序列划分为训练集和测试集，并设置第一层VMD分解和第二层VMD分解的参数；S2.对原始电价序列进行第一层VMD分解,得到本征模态函数IMF和残差分量IMF‑res；S3.对残差分量IMF‑res进行第二层VMD分解；S4.对VMD分解得到的子序列进行归一化处理；S5.搭建LSTM神经网络，在对原始电价序列进行VMD分解得到的子序列基础上，基于麻雀搜索算法SSA优化LSTM超参数；S6.基于优化得到的LSTM超参数，进行电价预测。本发明能够提取电价序列中所隐含的丰富信息，并通过麻雀搜索算法优化长短期及以神经网络的超参数，提高了电价预测的精度。
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公开(公告)号：CN110729937A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910988177.X
申请日：2019-10-17
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: H02P21/14
Abstract: 本发明提供了一种基于改进粒子群算法的异步电机参数辨识方法，包括以下步骤：1，获取异步电机的转速、转子磁链以及定子电流；2，通过改进的粒子群算法，实时获取电机转子时间常数和励磁电感；其中，改进的粒子群算法具体为：在给定的范围内随机生成个维度为的初始种群；通过追踪粒子个体的个体极值和粒子群体的群体极值更新粒子的位置信息；重新计算每一个粒子的适应度值，然后重新对粒子的个体极值和粒子群体的群体极值进行更新赋值；断迭代次数是否达到设置的最大迭代次数，如果达到最大迭代次数则终止运行,实现异步电机参数的辨识及追踪。本发明利用改进的简化粒子群算法，可以对异步电机参数进行稳定、快速而又精确的辨识追踪。
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公开(公告)号：CN203630981U
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201320393810.9
申请日：2013-07-03
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: G08G3/02
Abstract: 本实用新型公开了一种桥梁防撞监控系统，包括主控系统、雷达预警系统、超声测距系统以及警示系统，所述主控系统连接所述雷达预警系统、超声测距系统以及警示系统，雷达预警系统包括雷达主机和天线，所述天线安装在桥梁通航孔的顶部；超声测距系统包括一体化超声波传感器，所述一体化超声波传感器安装在桥梁的桥墩上。本实用新型保护了罗南大桥等桥梁结构及生产安全，并采用高科技设备对罗南大桥等桥梁的过往船只进行监控，并为其提供助航信号，如发生违章侵入桥梁限界事件，则自动拍摄记录，并同步传送到管理部门的监控中心进行取证，以便采取进一步的管理措施。
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公开(公告)号：CN203520648U
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201320393874.9
申请日：2013-07-03
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: G08G3/02 , G05B19/418
Abstract: 本实用新型公开了一种改进的桥梁防撞监控系统，包括主控系统、雷达预警系统、船舶超高检测系统、水位数据采集系统以及警示系统，所述主控系统连接所述船舶超高检测系统、水位数据采集系统以及警示系统。本实用新型保障了桥梁结构及交通安全，而且对河道的当前水位进行监测，以确定是否需要放下桅杆行驶船舶，所以水位数据采集系统十分重要。
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公开(公告)号：CN206656692U
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201720166616.5
申请日：2017-02-23
Applicant: 佛山科学技术学院 , 佛山市精视自动化科技有限公司
Abstract: 本实用新型提供了一种气弹簧杆的多工位无损检测设备，包括机架及上位机控制系统，其特征在于，还包括用于对被检测气弹簧杆进行导向的导槽、用于把被检测气弹簧杆运送到该导槽内的上料机构、用于推动被检测气弹簧杆的推料机构、用于检测气弹簧杆尺寸的第一工位、用于检测气弹簧杆表面缺陷的第二工位、以及用于把合格和不合格气弹簧杆分选出来的分选出料机构。检测过程为自动化操作过程，检测效率高，检测的精度和稳定性均好。
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