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公开(公告)号：CN109325516B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201810915726.6
申请日：2018-08-13
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向图像分类的集成学习方法及装置，方法包括：将图像分类数据集划分为训练集和验证集，并利用训练集和验证集构建出多个图像分类模型，以作为基础层的模型；将验证集拆分成包括验证子集1至验证子集P的P份验证子集，每份验证子集内的样本数量均超过阈值，P大于等于1；在基础层上逐层执行如下操作，直至得到层数为P的集成模型层：使用验证子集x对上一层的模型进行bagging集成和boosting集成，得到第x层的集成模型，x为1至P的自然数；对集成模型层的第P层输出的多个预测结果进行bagging集成，得到最终的预测结果并输出。本发明充分利用bagging和boosting两类集成学习方法的优点，在保证深度模型没有被过拟合的情况下，进一步提高了图像分类精度。
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公开(公告)号：CN109993161A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910140635.4
申请日：2019-02-25
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06K9/32
Abstract: 本发明公开了一种文本图像旋转矫正方法及系统，文本图像旋转矫正方法至少包括：将待矫正文本图像进行预处理，生成二值化图像；对二值化图像进行连通域分析，生成字符区域图，并在字符区域图上提取文本行方向角度；根据文本行方向角度，生成文本行角度直方图；根据文本行角度直方图，计算待矫正文本图像的待旋转角度；根据待旋转角度，将待矫正文本图像旋转矫正。本发明通过图像中的文本聚集特点，提取文本行的方向，计算出旋转角，相对于现有方法中使用单个字符区域边缘不稳定的情形，本方法计算出的旋转角更加稳定及更具鲁棒性，进而得到更理想的矫正图像，且该文本图像旋转矫正方法计算简单高效，即使是在计算能力一般的智能终端上也能运行。
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公开(公告)号：CN109754393A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811566726.6
申请日：2018-12-19
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的篡改图像鉴定方法及装置，方法包括：S1：对待鉴定图像进行预处理，获取与待鉴定图像对应的灰度图像；S2：将灰度图像输入到预先训练的神经网络模型中，预测待鉴定图像的篡改概率，其中，神经网络模型可以处理任意大小分辨率的图像；S3：根据篡改概率与预设的阈值，判定待鉴定图像是否为篡改图像。本发明将图像篡改检测问题描述成图像分类问题，不需要在已知的篡改图像上定位篡改区域，而是很容易的利用已有的神经网络算法快速的判定出图像是否被篡改，且在训练、测试以及判定阶段均采用原始分辨率的图像，不仅能保证篡改区域在处理过程不被修改，而且还让模型能够更准确地检测出篡改区域很小的图片。
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公开(公告)号：CN109698822A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201811440930.3
申请日：2018-11-28
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于公有区块链和加密神经网络的联合学习方法及系统，所述方法包括：终端下载服务器上预先构建的通用神经网络模型，使用本地数据进行训练，获取梯度更新数据后对其加密，获取加密数据和第一识别码，将加密数据发送至服务器，并计算出第一识别码的哈希值上传至区块链，服务器对加密数据解密，获取第二识别码以及梯度更新数据的和，计算第二识别码的哈希值，然后验证第一识别码的哈希值与第二识别码的哈希值是否一致，若一致，使用梯度更新数据的和对通用神经网络模型进行更新，否则，不更新，重复上述步骤，直至模型满足预设的收敛条件。本发明在完成深度网络训练的过程中，可防止用户信息被泄露，保证传输数据不泄露、不被篡改。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108596913A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810265548.7
申请日：2018-03-28
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种抠图方法及装置，属于数字图像处理技术领域。所述方法包括：提供包括自动模式、半自动模式和/或手动模式的多种抠图模式供用户选择，其中所述自动模式包括深度学习的自动抠图模式，所述半自动模式包括一种或多种抠图交互模式，所述手动模式包括一种或多种抠图交互模式；根据用户所选择操作指令对应的自动模式、半自动模式或手动模式，通过预设抠图算法和/或所述一种或多种抠图交互模式下的交互抠图方法，获得图像的前景透明度，输出抠图结果。本发明兼容了多种算法，并允许用户进一步对抠图结果进行迭代优化，满足了用户的不同抠图需求，提高了用户体验，因此可广泛应用于涉及抠图操作的相关技术领域。
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公开(公告)号：CN109993161B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910140635.4
申请日：2019-02-25
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06K9/32
Abstract: 本发明公开了一种文本图像旋转矫正方法及系统，文本图像旋转矫正方法至少包括：将待矫正文本图像进行预处理，生成二值化图像；对二值化图像进行连通域分析，生成字符区域图，并在字符区域图上提取文本行方向角度；根据文本行方向角度，生成文本行角度直方图；根据文本行角度直方图，计算待矫正文本图像的待旋转角度；根据待旋转角度，将待矫正文本图像旋转矫正。本发明通过图像中的文本聚集特点，提取文本行的方向，计算出旋转角，相对于现有方法中使用单个字符区域边缘不稳定的情形，本方法计算出的旋转角更加稳定及更具鲁棒性，进而得到更理想的矫正图像，且该文本图像旋转矫正方法计算简单高效，即使是在计算能力一般的智能终端上也能运行。
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公开(公告)号：CN108896490A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810574891.X
申请日：2018-06-06
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种肉块同源关系验证方法及装置，属于食品检测技术领域，方法包括：获取需要进行同源关系验证的第一肉块和第二肉块的光谱图像；基于第一肉块和第二肉块的光谱图像分别获取第一肉块和第二肉块的区域光谱，并计算各区域光谱的基空间；根据各区域光谱的基空间之间的相关性，对第一肉块和第二肉块的同源关系进行验证。本发明实施例通过验证消费者待购买的肉块与放心块肉之间是否具有同源关系，能够有效地帮助消费者避免在购买肉品时被不法商贩欺骗。
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公开(公告)号：CN108171237A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711294411.6
申请日：2017-12-08
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种文本行图像单字切分方法和装置，属于图像处理技术领域。包括对文本行图像进行预处理，并提取预处理后的文本行图像中的文本行；判断文本行中是否存在包含有粘连字符的连通域，若存在，则确认预设的执行模式，否则执行非粘连字符切分策略；在存在包含有粘连字符的连通域时，若预设的执行模式为第一执行模式，则利用形态学处理断开包含有粘连字符的连通域，并执行非粘连字符切分策略；若确认预设的执行模式为第二执行模式，则执行非粘连字符切分策略。本发明实施例能够针对文本行图像的粘连字符以及非粘连字符的不同场景，对单字切分方式加以区分，提高对文本行图像单字切分的准确性。
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公开(公告)号：CN107741946A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201710751302.6
申请日：2017-08-28
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30312 , G06F17/30303
Abstract: 本发明公开了一种名称数据库创建方法及装置，属于计算机通信技术领域。所述方法包括：对名称数据库的n个名称数据进行去冗余处理，获取m个名称数据，其中，所述多个名称数据用于描述同一个对象，n大于或者等于m；分别计算所述m个名称数据的综合流行指数；根据所述综合流行指数，对名称数据进行过滤处理，获得对象的标准名称数据。本发明通过提供一种名称数据库创建方法及装置，减少了原有名称库的冗余数据，使现有的名称数据较为精简，并且从生活习惯等多个方面对名称数据进行适应性的处理，满足现有用户对信息数据的需求，可广泛用于涉及信息提供、信息服务、搜索、查询在内的多种领域。
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