并网逆变器的前馈控制方法、前馈控制装置及存储介质

    公开(公告)号:CN119275918A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411568492.4

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种并网逆变器的前馈控制方法、前馈控制装置及存储介质。所述并网逆变器的前馈控制方法包括:获取公共耦合点的公共耦合点电压;对所述公共耦合点电压进行低通滤波得到第一前馈电压分量;对所述公共耦合点电压进行高通滤波得到第二前馈电压分量;将所述第一前馈电压分量和所述第二前馈电压分量相加得到前馈电压;利用所述前馈电压对所述并网逆变器进行控制。本发明能够在不损害系统动态特性的情况下提升系统的电能质量,也即提升系统稳定性。

    一种三相四桥臂三电平逆变器的电压调节方法

    公开(公告)号:CN117856639A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202211216528.3

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 本发明提供一种三相四桥臂三电平逆变器的电压调节方法,该方法包括:确定三相电压对应的电压矢量;基于abc三维坐标系和所述电压矢量,构建空间多面体可控区域;在所述空间多面体可控区域的多个子区域中,对预设的参考矢量进行定位,以生成所述参考矢量对应的参考电压矢量,所述参考电压矢量用于控制对应四桥臂的输出状态;在减少零电平输出状态的调制策略下,对所述参考电压矢量进行排序;根据排序后的所述参考电压矢量及对应的作用时间,生成桥臂的开关脉冲序列,以对所述三相四桥臂三电平逆变器的中点电压进行调节。通过上述方式,能够平衡逆变器的中点电压。

    一种物理可实现的激光雷达3D点云对抗样本生成方法及系统

    公开(公告)号:CN114282437A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111590826.4

    申请日:2021-12-23

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种物理可实现的激光雷达3D点云对抗样本生成方法及系统,属于对抗机器学习技术领域。通过获取包含目标区域的原始3D点云数据,根据激光雷达点云的物理规律建模;在目标区域的球坐标范围内随机注入预设数量的对抗点;设计“目标隐藏攻击”损失函数和“目标创建攻击”损失函数,代入到云对抗样本仿真模型中,优化随机注入的对抗点的坐标信息,将点云对抗样本仿真模型的最优输出作为最终生成的3D点云对抗样本。本发明利用现有的3D点云目标检测器的脆弱性,创新性地对激光雷达采集点云数据满足的物理规律进行建模,以构造物理可实现的面向两种不同类型的3D点云对抗样本,为机器学习安全分析与防护提供了新的指导。

    一种针对大规模电力系统的小干扰稳定性快速分析方法

    公开(公告)号:CN104933639A

    公开(公告)日:2015-09-23

    申请号:CN201510394409.0

    申请日:2015-07-02

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种针对大规模电力系统的小干扰稳定性快速分析方法,该方法首先获取电力系统网络及网络参数、动态元件模型及模型参数,形成系统的微分代数方程组DAE,在系统稳态点(x0,y0)处对DAE进行线性化,得到对应的线性动态系统,然后并行计算系统关键振荡模态特征值,最后基于得到的关键振荡模态特征值计算结果得到系统关键振荡模态的阻尼比。通过与阻尼比临界值ζ0对比判断系统的稳定性;若存在非稳定振荡模态,可根据计算得到的特征值及其特征向量计算系统系统变量对该模态的参与因子,进而确定与非稳定振荡模态强相关的动态元件。本方法能够对大规模电力系统的小干扰稳定性进行快速分析,满足实时性要求。

    一种海上未知场景图像合成方法
    26.
    发明公开

    公开(公告)号:CN120014112A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202411901863.6

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种海上未知场景图像合成方法,包括S1,首先进行海洋环境背景图片的处理;S2,进行目标素材图片处理的合成;S3,根据不同类型船舶的距离范围,配置船舶目标的距离,并设置水平视场角和垂直视场角;S4,计算转换后的像素距离,所述像素距离计算提供的数据内容包括船舶所给参数和无人机参数;S5,计算转换后的像素高度;S6,获取目标的中心点位置;S7,将目标合成到海洋背景中。本发明通过目标与图像合成方法,实现对新场景的图像合成,可以快速实现对未知场景的模拟;且将其作为海上目标与环境的探测和识别智能算法的训练与验证数据集,可以低成本、高效率的解决海上任务场景数据匮乏的问题。

    一种物理可实现的激光雷达3D点云对抗样本生成方法及系统

    公开(公告)号:CN114282437B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202111590826.4

    申请日:2021-12-23

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种物理可实现的激光雷达3D点云对抗样本生成方法及系统,属于对抗机器学习技术领域。通过获取包含目标区域的原始3D点云数据,根据激光雷达点云的物理规律建模;在目标区域的球坐标范围内随机注入预设数量的对抗点;设计“目标隐藏攻击”损失函数和“目标创建攻击”损失函数,代入到云对抗样本仿真模型中,优化随机注入的对抗点的坐标信息,将点云对抗样本仿真模型的最优输出作为最终生成的3D点云对抗样本。本发明利用现有的3D点云目标检测器的脆弱性,创新性地对激光雷达采集点云数据满足的物理规律进行建模,以构造物理可实现的面向两种不同类型的3D点云对抗样本,为机器学习安全分析与防护提供了新的指导。

    一种广域测量系统自适应时延补偿方法

    公开(公告)号:CN104901425B

    公开(公告)日:2017-12-26

    申请号:CN201510364716.4

    申请日:2015-06-26

    Abstract: 一种广域测量系统自适应补偿方法,涉及一种时延补偿方法。目前,对于采用预测补偿的方法中,预测时间长度往往根据经验直接设置一个固定值,自适应差,且预测补偿的误差大。本发明包括以下步骤:确定广域测量系统各PMU子站需预测补偿的时延长度;根据需求选择对应的量测信号预测补偿,并对量测信号进行预处理,预处理包括对历史数据中的异常数据进行检测并处理,采用计算量测信号数据变化率是否突变检测是否出现异常数据,当检测到异常数据后,对异常数据进行替换;对所选的量测信号的数据进行预测补偿。本技术方案时延补偿方法简单可靠,计算数据量小、预测补偿误差小,实现较为准确的预测补偿。

    一种广域测量系统时延特性建模方法

    公开(公告)号:CN104392069B

    公开(公告)日:2017-09-08

    申请号:CN201410763974.5

    申请日:2014-12-11

    Abstract: 一种广域测量系统时延特性建模方法,涉及一种时延建模方法,目前广域测量系统中,在进行时延测量时,往往是基于实验条件下的测量,测量结果很难准确电力系统实际运行工况下的时延特性。本发明包括以下步骤:一)计算各PMU子站到WAMS主站通信时延;二)对时延数据进行预处理;1)去除错误的或者通信严重堵塞的PMU子站数据;2)对正常的PMU子站大时延数据进行剔除;三)对预处理后的时延数据进行频率计算;四)采用定量的指标对采用不同概率密度函数拟合的结果进行比较;选择最佳分布函数。本技术方案方法简单可靠,对系统无影响,处理快,易于实现,使得建立的模型更为准确。

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