-
公开(公告)号：CN114465941A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210383737.0
申请日：2022-04-13
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于收发包协同的集群计算流量仿真方法、系统与装置。本发明采用有向无环图对集群计算的计算过程和通信过程进行建模，可由用户按需定义计算阶段和通信阶段的数据特征，同时本系统支持在用户设定的约束条件下批量生成实验样本，包括有向无环图及其通信特征的生成。此外，本发明基于发包器和收包器的协同机制，定义流量传输协议，除生成符合数据特征的流量数据外，还可以实现动态的仿真任务调度，在保证实验效率的同时，更加真实的模拟了集群计算流量在网络中的传输过程。
-
公开(公告)号：CN112565094A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011448630.7
申请日：2020-12-09
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L12/751
Abstract: 本申请公开了一种多模态网络拓扑结构，包括骨干网部分(KN)和多个不同类型的网络标识控制域，所述骨干网部分(KN)包括多个相互连接的骨干级多模态路由设备(KR)，多个不同类型网络标识控制域通过所述骨干网多模态路由设备(KR)相互连接，所述骨干级多模态路由设备(KR)可同时支持IP地址标识、地理位置标识、身份标识、内容标识网络数据包的路由。从而为多模态网络通信技术研究和相关实验验证提供精简有效的平台基础。
-
公开(公告)号：CN118573711A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410611585.4
申请日：2024-05-16
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L67/125 , G06Q50/06
Abstract: 本说明书公开了一种航油加注的方法、装置、存储介质、设备，获取用户指令，根据所述用户指令确定加注指令与目标加注设备，根据数据库中预存的所述目标加注设备所对应的工业以太网协议对所述加注指令进行封装，向所述目标加注设备发送封装后的加注指令，以使所述目标加注设备根据所述加注指令进行加注，从上述方法中可以看出，本方法可统一远程管理各生产厂家不同，支持协议不同的加注设备，实现对加注设备的实时远程控制。
-
公开(公告)号：CN117319287A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311585505.4
申请日：2023-11-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的网络可扩展路由方法与系统，通过PageRank算法对网络节点重要性进行建模，并选取网络中的关键节点，然后在若干个关键网络节点上训练Actor网络，在SDN控制器上训练Critic网络，基于多智能体强化学习进行网络流量的逐跳路由，实现大型数据中心网络的可扩展路由。通过本发明既提升了路由方案的稳定性又降低了大型网络中路由寻优的复杂度；同时不需要传统监督学习方法中的带标签的样本，通过与环境反复交互获得实时反馈的样本，以指导模型的迭代和优化；奖励函数的设计综合考虑了网络链路的吞吐量、时延和丢包率，通过多种指标加权指导多智能体生成最优的流量路由策略。
-
公开(公告)号：CN117319283A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311047597.0
申请日：2023-08-17
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明提供了一种融合地理分布式机器学习多维特征的梯度传输方法，包括：由全局调度器收集分散在不同地理位置的多维特征，生成计算调度任务，并将计算结果转化为调度策略分发至网络节点和计算节点；由网络节点接收全局调度器发送的调度策略，根据调度策略更新路由转发表，并由计算节点接收全局调度器发送的端到端调度策略，并根据策略执行传输调度。本发明在链路带宽资源动态变化和拓扑结构非对称的广域网场景下，如何利用不同参数更新对模型收敛重要度的差异性以及模型训练对不完整参数更新的容忍性，并基于此建立传输模型和数学模型将这些特征应用于数据的传输优化设计中实现自适应的传输服务，降低梯度数据的传输完成时间。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117177377A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311208042.X
申请日：2023-09-19
Applicant: 之江实验室
IPC: H04W72/543 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式训练的协作式梯度网内聚合调度方法和装置。其中，该方法，包括：根据收集到的网络资源信息和预定义的模型分区确定各worker节点上子模型对应的目标聚合节点；根据各worker节点上子模型对应的目标聚合节点，将各worker节点上划分得到的子模型训练后的梯度分片进标记；当梯度分片到达聚合节点时，将聚合节点的标识与梯度分片的标记进行比对，若不匹配则进行转发；若匹配，则将梯度分片分配到当前聚合节点特定的内存单元进行聚合；PS节点进行全局聚合，并将全局聚合后更新的参数发送至所有worker节点。本发明的技术方案，通过协作网内聚合执行梯度调度，实现了在可编程交换机上聚合异步到达的梯度并加速分布式训练。
-
公开(公告)号：CN116232849A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211659106.3
申请日：2022-12-22
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/0631 , H04L43/0882 , H04L47/6275
Abstract: 本发明公开了一种基于可编程交换机的流量告警方法、装置、设备及介质，该方法对不同优先级的流量进行监测，当流量大于或等于阈值时，可编程交换机会在数据面进行实时告警，并返回给发送端现网中的低优先级流量信息，发送端可通过告警信息调整任务优先级。本发明使用了可编程交换机的设备，可以在数据面实时地将低优先级流量信息告警给发送端而不必经过控制器，显著降低了告警时延，可以让发送端及时调整发送速率，实现了网络流量的实时调度，在保证高优先级流量传输的同时，提高链路利用率。
-
公开(公告)号：CN116094962A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310082418.0
申请日：2023-02-08
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L43/0852 , H04L43/028 , H04L43/04 , H04L43/106 , G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种可编程网络中任意两个节点的网络传输时延测量方法，首先在节点A给数据包添加时间戳标签，在节点B得到传输时延dl，并根据时延门限δ进行过滤，异常流转发至流处理器，然后在布隆过滤器中，如果有异常流的记录，则认为是异常流并转发至流处理器，否则转发到Sketch算法模块中。在流处理器中对于异常流用哈希表精确记录异常流的五元组以及累加时延，便于控制器快速定位产生的异常流。在Sketch算法模块中增加传输时延的累加和，这样结合数据包的个数可以测量出平均传输时延并作为网络传输时延测量。本发明降低了存在资源消耗，同时一方面可以通过哈希表快速定位产生异常的流，另一方面在过滤掉异常值后，又能进一步提高CM Sketch的测量准确度。
-
公开(公告)号：CN116055112A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211612436.7
申请日：2022-12-14
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明涉及一种多模态网络支持拟态系统、方法、装置及存储介质，其中系统包括多模态控制器、多模态网元及多模态端设备；多模态控制器连接多个多模态网元，多模态端设备通过多模态网元接入多模态网络；多模态控制器用于完成控制协议的拟态化以及拟态系统的调度实现，多模态控制器中同时运行有多个不同模态的模态转发协议软件，以实现控制面的异构；多模态网元用于完成数据面的拟态化及拟态系统的裁决功能；多模态端设备上运行有多个不同模态的转发平面实现异构。本方法通过将多模态网络实现拟态化改造，从而实现了多模态网络的内生安全。
-
公开(公告)号：CN112565094B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011448630.7
申请日：2020-12-09
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L45/02
Abstract: 本申请公开了一种多模态网络拓扑结构，包括骨干网部分(KN)和多个不同类型的网络标识控制域，所述骨干网部分(KN)包括多个相互连接的骨干级多模态路由设备(KR)，多个不同类型网络标识控制域通过所述骨干网多模态路由设备(KR)相互连接，所述骨干级多模态路由设备(KR)可同时支持IP地址标识、地理位置标识、身份标识、内容标识网络数据包的路由。从而为多模态网络通信技术研究和相关实验验证提供精简有效的平台基础。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
42
records
(took 0.031 seconds)
