-
公开(公告)号：CN114465941B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210383737.0
申请日：2022-04-13
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于收发包协同的集群计算流量仿真方法、系统与装置。本发明采用有向无环图对集群计算的计算过程和通信过程进行建模，可由用户按需定义计算阶段和通信阶段的数据特征，同时本系统支持在用户设定的约束条件下批量生成实验样本，包括有向无环图及其通信特征的生成。此外，本发明基于发包器和收包器的协同机制，定义流量传输协议，除生成符合数据特征的流量数据外，还可以实现动态的仿真任务调度，在保证实验效率的同时，更加真实的模拟了集群计算流量在网络中的传输过程。
-
公开(公告)号：CN114500284A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210408453.2
申请日：2022-04-19
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/0895 , H04L41/12 , H04L43/0811 , H04L49/00
Abstract: 本发明公开了用于多模态智慧网络的半物理半虚拟网络仿真平台及方法，由网络控制器、虚拟网络节点仿真系统以及多个物理交换机节点组成。按照多模态网络业务需求，合理配置虚拟网络环境与真实物理仿真环境，通过将物理物理服务器网卡绑定到虚拟交换机上的方法，打破虚拟网络环境的边界，实现了与外界物理网络环境的互联。本发明使用物理交换机节点与虚拟交换机节点的网络组合，实现了网络资源的灵活、公平且可控的分配，降低了硬件成本的同时，也提高了配置的灵活性。
-
公开(公告)号：CN113806970A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111372643.5
申请日：2021-11-19
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑设备选型的混合可再生能源系统优化方法，其包括以下步骤：收集用户能源需求、备选设备参数、用户所在地的地理环境数据；根据设备参数、地理环境数据计算不同类型及不同型号的设备出力曲线和费用信息；将上述数据导入数据库中，同时设定最大设备型号数量及初始设备型号数量，构建混合可再生能源系统模型；以年化总费用最小为目标函数，对混合可再生能源系统模型优化求解。本发明提出的混合可再生能源系统优化方法综合考虑用户电、热、冷等不同能源需求，并可根据能源需求提出最佳的混合可再生能源系统设计方案，可有效降低能源生产成本，并减少系统建设及生产维护过程的投入。
-
公开(公告)号：CN114157724B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111393426.4
申请日：2021-11-23
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术领域，尤其是涉及一种基于源路由的身份/位置标识混合转发方法，包括了一种基于MobilityFirst协议扩展头的报文格式、一种基于身份标识的源路由转发机制和一种基于位置标识的源路由转发机制。通过本发明的上述方法，可以在MobilityFirst网络的接入域中采用基于身份标识的源路由转发机制实现域内网络的互联网，在核心域中基于位置标识的源路由转发机制实现域间网络的互联互通，极大地简化了MobilityFirst网络数据平面的处理流程，同时保留了身份标识与位置标识分离的设计，有效支持域内和域间移动的数据转发。
-
公开(公告)号：CN116980279B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311238378.0
申请日：2023-09-25
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0659 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开一种可编程网元设备的故障诊断系统及故障诊断方法，系统包括：数据采集器，用于把可编程网元设备上全局一致的流表以文件的形式存储作为备份，采集可编程网元设备工作任务间的依赖关系与协同运行逻辑上传给诊断决策器；网络测量器，用于定时测量可编程网元设备的运行状态，并上报给诊断决策器；诊断决策器，将数据采集器上传的数据作为深度神经网络的输入，训练故障诊断模型，并基于故障诊断模型对网络测量器上传的运行状态数据进行诊断和决策，并下发处理规则信息给故障处理器；故障处理器，对诊断为处于故障状态的可编程网元设备进行远程控制。本发明能够实现在线故障诊断。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116996965A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311258547.7
申请日：2023-09-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开一种基于多模态网络的车联网系统，该系统基于一种分布式网络的协议标准，并在此基础上结合多模态网络架构，得到基于地理位置标识寻址的车联网系统。在该车联网系统中，三层协议不再是传统的IP报文，而是携带了地理位置标识的报文，并且可以直接根据地理位置信息转发报文。多模态网络控制器会负责将数据包转发至目的位置标识所对应的目的地。该系统可以灵活的支撑车联网中包括道路安全和交通资讯的传播。
-
公开(公告)号：CN116980279A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311238378.0
申请日：2023-09-25
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0659 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开一种可编程网元设备的故障诊断系统及故障诊断方法，系统包括：数据采集器，用于把可编程网元设备上全局一致的流表以文件的形式存储作为备份，采集可编程网元设备工作任务间的依赖关系与协同运行逻辑上传给诊断决策器；网络测量器，用于定时测量可编程网元设备的运行状态，并上报给诊断决策器；诊断决策器，将数据采集器上传的数据作为深度神经网络的输入，训练故障诊断模型，并基于故障诊断模型对网络测量器上传的运行状态数据进行诊断和决策，并下发处理规则信息给故障处理器；故障处理器，对诊断为处于故障状态的可编程网元设备进行远程控制。本发明能够实现在线故障诊断。
-
公开(公告)号：CN115361301B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211226856.1
申请日：2022-10-09
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于DQN的分布式计算网络协同流量调度系统与方法。所述方法包括：基于分布式计算任务信息和数据面可编程转发平台中端口队列的拥塞情况构建环境特征数据，基于DQN中的动作价值网络和目标网络构建并训练深度强化学习智能体，深度强化学习智能体输出抽象动作；通过策略映射器接收抽象动作，并将其映射成可执行协同流量调度策略；数据面可编程转发平台执行策略映射器生成的可执行协同流量调度策略，并更新端口队列的拥塞情况；通过策略增益器记录分布式计算任务完成时间作为深度强化学习智能体的实时奖励，根据前后两次分布式计算任务遵循可执行协同流量调度策略产生的耗时之差，对深度强化学习智能体进行迭代优化。
-
公开(公告)号：CN114884893B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210816019.8
申请日：2022-07-12
Applicant: 之江实验室 , 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L47/2425 , H04L47/6275 , H04L47/72 , H04L47/2483
Abstract: 本发明公开了一种转发和控制可定义的协同流量调度方法与系统，包括协同流量调度决策模块、可定义流量控制模块、可定义流量转发模块；协同流量调度决策模块利用分布式集群计算作业协同流量之间的依赖关系、协同流量标识，基于拓扑排序法计算协同流量转发优先级得到调度策略；可定义流量控制模块接收调度策略，得到流表；采集网络资源度量数据，进行同类项合并和降维分析得到网络资源度量数据；可定义流量转发模块接收并检查可定义流量控制模块输出的流表，将检查后的流表进行协同流量报文的转发，当报文进入可定义数据面时，对报文进行解包，并按照优先级类型进行转发；收集网络资源度量数据，并输入至可定义流量控制模块。
-
公开(公告)号：CN114884893A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210816019.8
申请日：2022-07-12
Applicant: 之江实验室 , 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L47/2425 , H04L47/6275 , H04L47/72 , H04L47/2483
Abstract: 本发明公开了一种转发和控制可定义的协同流量调度方法与系统，包括协同流量调度决策模块、可定义流量控制模块、可定义流量转发模块；协同流量调度决策模块利用分布式集群计算作业协同流量之间的依赖关系、协同流量标识，基于拓扑排序法计算协同流量转发优先级得到调度策略；可定义流量控制模块接收调度策略，得到流表；采集网络资源度量数据，进行同类项合并和降维分析得到网络资源度量数据；可定义流量转发模块接收并检查可定义流量控制模块输出的流表，将检查后的流表进行协同流量报文的转发，当报文进入可定义数据面时，对报文进行解包，并按照优先级类型进行转发；收集网络资源度量数据，并输入至可定义流量控制模块。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
43
records
(took 0.025 seconds)
