公开(公告)号：CN116562218B

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202310493297.9

申请日：2023-05-05

Applicant: 之江实验室

Inventor： 戴雨洋 ,  张莹 ,  崔钰 ,  陈晨 ,  陈光 ,  曾令仿

IPC: G06F30/392 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/092

Abstract: 一种基于强化学习实现矩形宏单元的布图规划方法，包含：根据公开数据集ispd2005整理宏单元和标准单元信息；用GCN对宏单元编码；将宏单元按照面积从大到小排序，将排好顺序的宏单元信息和宏单元编码作为双线性模型的输入，提取环境特征；根据宏单元大小计算掩模矩阵确定当前宏单元可摆放的范围；将环境特征作为强化学习策略网络的输入，策略网络输出宏单元摆放位置的概率；根据策略网络的输出和掩模矩阵确定宏单元的位置；奖励函数设为总线长、拥塞程度和布局密度的加权和。还包括一种基于强化学习实现矩形宏单元的布图规划系统。本发明在满足宏单元互相不相交的约束条件下，为用强化学习求解不同大小的矩形宏单元的布图规划问题提供了一种解决方案。

公开(公告)号：CN116384321B

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310384336.1

申请日：2023-04-11

Applicant: 之江实验室

Inventor： 陈晨 ,  张莹 ,  戴雨洋 ,  刘懿 ,  程稳 ,  李勇 ,  陈光 ,  曾令仿

IPC: G06F30/394 ,  G06F30/392 ,  G06F30/398 ,  G06F30/27 ,  G06N3/048 ,  G06N3/092

Abstract: 一种基于深度强化学习的2.5D总体布线方法，包含：步骤1：压缩，将3D总体布线问题压缩为2D总体布线问题；步骤2：数据预处理，包括将多引脚线网按半周长模型升序排序，然后基于直角Steiner最小树算法做拆解，线网拆解的子网再排序。步骤3：基于深度强化学习针对步骤2获得的两引脚对数据点对点布线，获得2D的总体布线方案，若布线方案有溢出，输出拥塞信息；否则执行步骤4。步骤4：通过直角结构层分配技术基于2D的总体布线方案获得3D的总体布线方案。本发明还包括一种基于深度强化学习的2.5D总体布线系统。本发明将多层总体布线问题压缩后基于深度强化学习进行求解，再利用层分配技术获得3D总体布线方案，有效降低算力成本并提高总体布线性能。

公开(公告)号：CN116579308B

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310819781.6

申请日：2023-07-06

Applicant: 之江实验室

Inventor： 张丽颖 ,  费军波 ,  张云云 ,  张莹 ,  程稳 ,  李勇 ,  陈光 ,  曾令仿

IPC: G06F40/166 ,  G06F40/14 ,  G06F40/109 ,  G06F40/258 ,  G06F40/237 ,  G06F40/284 ,  G06F40/216

Abstract: 本发明公开了一种演示文稿生成方法及装置，该方法包括：获取生成演示文稿的主题，基于预先构建并训练完成的文本生成模块，得到演示文稿的二级标题和每个二级标题下的文字内容；将所述演示文稿的主题、二级标题和每个二级标题下的文字内容结构化得到若干部分，将每个部分作为一页演示文稿，对除了首页和目录页以外的其他页进行关键词提取；基于提取出的关键词，通过文本生成图像模块生成各页演示文稿对应的配图图像；把划分后的文字内容和对应页的配图图像进行自动排版，得到完整的演示文稿。

公开(公告)号：CN116382599B

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310669715.5

申请日：2023-06-07

Applicant: 之江实验室

Inventor： 侯瑞峥 ,  程稳 ,  李勇 ,  张莹 ,  刘懿 ,  胡陈枢 ,  陈光 ,  曾令仿

IPC: G06F3/06 ,  G06F9/50 ,  G06N3/098 ,  G06N3/084

Abstract: 本说明书公开了一种面向分布式集群的任务执行方法、装置、介质及设备。所述面向分布式集群的任务执行方法包括：获取样本数据，根据磁盘带宽和本地延迟，以及网络带宽和网络延迟，对样本数据的数量进行划分，将第一样本数量的样本数据存储在各计算节点的本地磁盘，将第二样本数量的样本数据存储在存储节点，针对每个计算节点，将该计算节点的本地磁盘中指定数量的样本数据与其他计算节点的本地磁盘中的样本数据进行交换，得到更新后样本数据，以及，从所述存储节点中读取远端样本数据，根据更新后本地样本数据和远端样本数据，在该计算节点上执行当前训练周期针对目标模型的训练任务。

公开(公告)号：CN116303974B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310486966.X

申请日：2023-05-04

Applicant: 之江实验室

Inventor： 费军波 ,  张丽颖 ,  张云云 ,  张莹 ,  曾令仿 ,  陈光 ,  程稳

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/35 ,  G06F18/214 ,  G06N20/20

Abstract: 本申请涉及一种基于目标生成式回应语言模型的回应方法和装置。其中，该方法包括：基于教育设备中的提示数据集，训练得到初始生成式提示语言模型和初始生成式回应语言模型；并利用评分模型对二者的预测结果进行评分；基于对评分值的加权计算结果，通过强化学习和对抗学习进一步训练初始生成式提示语言模型和初始生成式回应语言模型，得到目标生成式回应语言模型；将教育设备采集的待测文本数据输入目标生成式回应语言模型，目标生成式回应语言模型将待测文本数据与对话数据进行拼接，得到相应的回应。采用本方法能生成多样的新提示，并加强生成式提示语言模型和生成式回应语言模型之间的交互，从而进一步改善生成式语言模型的意料外行为问题。

公开(公告)号：CN116126976A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310399680.8

申请日：2023-04-06

Applicant: 之江实验室

Inventor： 张莹 ,  李劲松 ,  周天舒 ,  田雨 ,  茹画

IPC: G06F16/27 ,  G16H40/20

Abstract: 本说明书公开了一种数据同步的方法、装置、存储介质及电子设备，可以获取第一机构中目标用户的医疗业务数据以及第二机构中各用户的待匹配数据，并根据该医疗业务数据中包含的身份信息，判断待匹配数据中是否包含有该身份信息对应的医疗业务数据，若否，确定除用户身份信息之外的各其他数据维度，根据待匹配数据中每个用户在各其他数据维度下的医疗业务数据与第一机构中目标用户在各其他数据维度下的医疗业务数据之间的相关度，以及各其他数据维度所对应的权重，从待匹配数据中确定与目标用户相匹配的数据，作为目标数据，从而实现数据同步。

公开(公告)号：CN115778330A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202310071069.2

申请日：2023-02-07

Applicant: 之江实验室

Inventor： 周天舒 ,  王沛 ,  张莹 ,  田雨 ,  李劲松

IPC: A61B5/00 ,  G06V20/40 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  A61B5/374

Abstract: 本发明公开了一种基于视频脑电的癫痫发作自动检测系统及装置，包括：脑电采集模块、脑电数据预处理模块、脑电数据特征提取模块、痫样脑电检测模块、视频采集模块、视频特征提取模块和癫痫发作检测模块。本发明提供的癫痫发作检测方法同时分析了脑电和视频信息，可以更加精准的检测患者是否发作癫痫；本发明先分析脑电信号，当脑电信号检测出痫样脑电时再分析视频数据，可以在不降低检测精度的前提下极大的降低计算量。