一种标签优化方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117746193A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202410194170.1

    申请日:2024-02-21

    Abstract: 本说明书公开了一种标签优化方法、装置、存储介质及电子设备。所述标签优化方法包括:获取样本图像的各基础标签,将样本图像和各基础标签输入到预先训练的细粒度遥感目标检测模型中,得到样本图像的预测标签以及预测标签对应的置信度,针对每个基础标签,根据该基础标签和该基础标签对应的匹配标签集中的预测标签之间一致程度,以及,该基础标签对应的匹配标签集中包含的各预测标签的置信度,确定该基础标签对应的质量权重,以根据质量权重从各基础标签中筛选出待优化基础标签,并根据匹配标签集对待优化基础标签进行优化,得到优化后标签,根据优化后标签以及其他基础标签,对细粒度遥感目标检测模型进行训练。

    一种光学遥感图像优化方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117649613A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202410128325.1

    申请日:2024-01-30

    Abstract: 本说明书公开了一种光学遥感图像优化方法、装置、存储介质及电子设备。所述光学遥感图像优化方法包括:获取第一目标图像以及第一目标图像对应的第二目标图像,其中,第一目标图像为光学遥感图像,第二目标图像为合成孔径雷达SAR图像,对第一目标图像进行图像检测,以从第一目标图像中确定出部分存在图像信息缺失的图像区域,作为目标区域,根据第一目标图像的风格特征,对第二目标图像进行图像调整,得到调整后的第二目标图像,将目标区域内的第一目标图像替换为目标区域内调整后的第二目标图像,以将第二目标图像融合到第一目标图像中,得到优化后第一目标图像。进而可以将优化后的第一目标图像通过去云雾网络处理得到去云雾后恢复的图像。

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