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公开(公告)号：CN119671005A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510179442.5
申请日：2025-02-19
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06Q10/047 , G06F9/50 , G06N5/01 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及铁路线路智能搜索技术领域，公开了一种广域空间铁路线路GPU并行智能搜索方法，包括如下步骤：S1、建立综合地理信息模型并初始化数据；S2、对网格进行层次划分；S3、在GPU中并行化进行网格扫描以更新距离图，寻找可行的线路路径；S4、判断距离图中的距离值是否改变，若改变则回到S3，否则输出最终的距离图数据。本发明通过将海量的网格进行层次划分，每个线程块区域内执行串行计算，所有线程块并行计算的方式，利用了GPU强大的并行处理能力，同时采用GPU计算和CPU控制的协同计算架构，实现了距离变换方法在广域选线空间与精细网格中的高效应用。
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公开(公告)号：CN119273098B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411782814.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q10/101 , G06Q50/08 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及铁路建设选线技术领域，具体涉及一种线路‑大临工程协同选址优化方法、可读存储介质及设备。本发明所公开的线路‑大临工程协同选址优化方法具体包括：先将选线区域离散为体素集合，获取体素集合中体素的线路通行适宜度评价指标以及体素的大临工程布设适宜度评价指标，并获取选线区域所有体素的#imgabs0#的分布场和#imgabs1#的分布场；再获取线路通行适宜度一级引力场以及大临工程布设适宜度二级引力场；最后将所得线路通行适宜度一级引力场和大临工程布设适宜度二级引力场融入粒子群算法的搜索过程，指引粒子搜索集中在适宜布设线‑临方案的选线区域，使之快速收敛到线‑临协同优化方案，满足复杂选线环境线‑临协同优化的需求。
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公开(公告)号：CN118278145A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410605295.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06Q10/0639 , G06Q50/40 , G06F111/06
Abstract: 本申请涉及铁路线路技术领域，提供了一种基于模仿和强化学习的铁路选线方法、设备及介质。该方法包括：获取专家铁路线路数据以及实际交通设施信息，基于专家铁路线路数据获取专家铁路轨迹；利用线路生成模型在噪声范围内生成专家铁路轨迹对应的初始线路；按照初始线路被选择的概率进行排序，根据排序后初始线路获取奖励推断函数；将奖励推断函数作为PPO模型的评价网络并生成铁路线路；基于实际交通设施信息计算质量指标；根据质量指标获取线路质量；根据线路质量对线路生成模型和PPO模型进行优化得到最终线路生成模型和最终PPO模型；利用最终线路生成模型和最终PPO模型生成最终铁路线路。本申请的方法能提高铁路线路的合理性。
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公开(公告)号：CN117892519B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410035146.3
申请日：2024-01-10
Applicant: 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中国中铁股份有限公司 , 中南大学
Abstract: 本发明提供一种驼峰纵断面推送与溜放协同设计方法，包括：步骤一、基于驼峰纵断面线型构建优化设计模型；优化设计模型包括决策变量、目标函数以及约束条件；步骤二、基于约束条件确定驼峰纵断面的变坡点里程范围和驼峰纵断面的坡段坡度范围；采用两次离散生成驼峰纵断面的初始方案群；步骤三、使用多目标粒子群算法对所述初始方案群进行迭代，直至选出最优方案。本发明在进行驼峰纵断面设计时同时考虑推送与溜放部分并兼顾经济性，整体性能好；采用两次离散方案，避免了初始方案过于集中或分散并能丰富方案的多样性；采用模拟退火确定更新方案，避免粒子群算法早熟收敛，防止方案陷入局部最优。
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公开(公告)号：CN118036838A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410035270.X
申请日：2024-01-10
Applicant: 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中国中铁股份有限公司 , 中南大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/40 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种稠密约束环境铁路线路优化方法、存储介质及设备，涉及铁路线路优化技术领域。具体优化方法包括：构建选线环境线路通行适宜度量化评估模型；采用聚类算法获取多个高适宜环境簇的空间位置；构建高适宜环境分布语义拓扑图，具体是：将高适宜环境簇抽象为岛礁；构建岛间连接线与高适宜环境簇组成的临时拓扑图；基于临时拓扑图求解各高适宜环境簇的岛内定线，并最终获得由岛间连接与岛内定线线段及其端点组成的高适宜环境分布语义拓扑图；基于高适宜环境分布语义拓扑图引入迪杰斯特拉算法求解稠密约束环境铁路优化线路方案。本发明有效地避免了耗费时间对不满足约束条件或次优的线路走向进行适宜度评估，提高了搜索优化线路走向的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115081211A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210700610.7
申请日：2022-06-20
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种既有铁路线路平面的自适应整体恢复方法，对以直线为主、以曲线为主的不同线形，进行自适应分段及动态自适应恢复，首次提出了针对不同线形采用不同方法的自适应思想，可以适用各种既有铁路线形，并通过区段拟合以及优化拟合得到了自适应整体恢复方法。本发明提供的自适应整体恢复方法具有优化效果好、计算难度小且收敛速度快的特点，能够良好的适用于铁路线路平面的恢复应用。
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公开(公告)号：CN118094889B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410117936.6
申请日：2024-01-29
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及铁路设计技术领域，提供一种既有铁路纵断面线形重构方法，包括：基于设计变量、目标函数和约束条件构建既有铁路纵断面线形重构优化模型；基于坡度变化率阈值法来完成测点几何归属的初始识别；基于直曲自适应方法重构一条初始纵断面线形；基于点线一致性对初始纵断面线形进行迭代优化，得到最终的重构纵断面线形。本发明方案考虑了测点几何归属识别、规范约束及禁区约束等问题，基于直曲自适应方法重构一条初始纵断面线形后再进行优化得到最终的重构纵断面线形，显著提高了复杂既有铁路纵断面线形重构设计的精度与准确性。本发明还提供一种计算机存储介质及设备，包括计算机程序指令，该计算机程序指令执行上述重构方法。
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公开(公告)号：CN118469309A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410930866.6
申请日：2024-07-12
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06Q10/0635 , G06N5/02 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及铁路智能选线技术领域，具体涉及一种知识图谱驱动的岩溶区铁路智能选线方法。根据铁路线路相关设计规范及岩溶区处置相关规范要求构建岩溶区选线知识图谱；基于岩溶区选线知识图谱构建风险‑成本双目标线路优化模型；基于知识图谱查询功能采用铁路智能选线算法生成某一研究区域的多个备选线路；基于风险‑成本双目标线路优化模型分别求取各备选线路的双目标解算结果；基于多准则锦标赛决策对各备选线路的双目标解算结果进行优选性排序，最优双目标解算结果对应的备选线路即为最终推荐线路。本发明能够考虑多维环境因素的影响、满足多重复杂耦合约束，并能平衡难以量化且相互冲突的多元评价目标，以获取高质量线路方案。
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公开(公告)号：CN119273098A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411782814.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q10/101 , G06Q50/08 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及铁路建设选线技术领域，具体涉及一种线路‑大临工程协同选址优化方法、可读存储介质及设备。本发明所公开的线路‑大临工程协同选址优化方法具体包括：先将选线区域离散为体素集合，获取体素集合中体素的线路通行适宜度评价指标以及体素的大临工程布设适宜度评价指标，并获取选线区域所有体素的#imgabs0#的分布场和#imgabs1#的分布场；再获取线路通行适宜度一级引力场以及大临工程布设适宜度二级引力场；最后将所得线路通行适宜度一级引力场和大临工程布设适宜度二级引力场融入粒子群算法的搜索过程，指引粒子搜索集中在适宜布设线‑临方案的选线区域，使之快速收敛到线‑临协同优化方案，满足复杂选线环境线‑临协同优化的需求。
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公开(公告)号：CN118469309B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410930866.6
申请日：2024-07-12
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06Q10/0635 , G06N5/02 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及铁路智能选线技术领域，具体涉及一种知识图谱驱动的岩溶区铁路智能选线方法。根据铁路线路相关设计规范及岩溶区处置相关规范要求构建岩溶区选线知识图谱；基于岩溶区选线知识图谱构建风险‑成本双目标线路优化模型；基于知识图谱查询功能采用铁路智能选线算法生成某一研究区域的多个备选线路；基于风险‑成本双目标线路优化模型分别求取各备选线路的双目标解算结果；基于多准则锦标赛决策对各备选线路的双目标解算结果进行优选性排序，最优双目标解算结果对应的备选线路即为最终推荐线路。本发明能够考虑多维环境因素的影响、满足多重复杂耦合约束，并能平衡难以量化且相互冲突的多元评价目标，以获取高质量线路方案。
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