一种云数据中心大规模异构集群节点快速定量分级方法

    公开(公告)号:CN106470242B

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201610809567.2

    申请日:2016-09-07

    Abstract: 本发明公开了一种云数据中心大规模异构集群节点快速定量分级方法,本发明逻辑上主要包括三个部分,分别是集群节点性能参数预处理、集群节点性能参数矩阵标定和集群节点性能参数软聚类。本发明首先针对云数据中心集群节点中各种不同量纲级的性能参数进行采集量化并做标准化处理;然后对标准化后的集群节点性能参数值进行标定,基于标定值引入相似系数法建立云数据中心中所有集群节点的性能参数模糊相似矩阵;最后基于传递闭包法对得到的模糊相似矩阵进行改造,使其变成模糊等价矩阵,并在适当的截距水平上对其进行截取,最终得到大规模集群节点性能参数聚类图。为云数据中心后续的数据布局、能耗优化等管理提供节点性能参照依据。

    一种边缘计算环境下面向协同存储的分布式数据更新方法

    公开(公告)号:CN109104464A

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201810811983.5

    申请日:2018-07-23

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: H04L67/1097 H04L41/12 H04L67/06 H04L67/18

    Abstract: 本发明公开了一种边缘计算环境下面向协同存储的分布式数据更新方法,本方法包括两个部分,分别是面向协同存储的覆盖网络构建方法和分布式数据更新方法。本发明首先根据边缘服务器的地理位置和网络探测信息,为每个边缘服务器确定邻居列表,构建覆盖网络;然后,每个边缘服务器根据本地和邻居的数据放置信息,为数据块排序;在满足本地存储限制的前提下,选择最优的本地数据块集合,并将该信息发送给邻居服务器;重复上述两个步骤,直到所有边缘服务器的本地数据放置策略不再变化为止;最后,每个边缘服务器根据本地数据放置策略,下载对应数据块至本地存储系统,从而实现协同存储和分布式数据更新。

    一种面向GPU集群环境的避免GPU资源争用的方法

    公开(公告)号:CN107943592A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711326972.X

    申请日:2017-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种面向GPU集群环境的避免GPU资源争用的方法,包括支持多应用程序细粒度并发执行的插件,应用程序行为特征抽取和应用程序任务调度。针对同一个NVIDIA GPU节点上运行的多个应用程序可能会引起的GPU资源争用问题,构建一个支持多应用程序细粒度并发执行的平台,使得多个应用程序在同一个GPU节点上可以尽可能的并发执行。其次,抽取每个应用程序的GPU行为特征,包括GPU使用模式和GPU资源需求信息。根据应用程序的GPU行为特征,以及当前GPU集群中各个GPU节点的资源使用状态,调度应用程序到适合的GPU节点上,从而最小化多个独立应用程序在同一个GPU节点上的资源争用。

    高性能计算和云计算混合环境中的动态资源管理方法

    公开(公告)号:CN104216782B

    公开(公告)日:2017-06-09

    申请号:CN201410410274.8

    申请日:2014-08-19

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 东方 罗军舟 陈苗

    Abstract: 本发明公开了一种高性能计算和云计算混合环境中的动态资源管理方法,主要解决目前集群数据中心运行的多种任务对不同的计算模式的需求问题,核心机制为此混合环境中的动态资源管理机制。本发明首先利用集群物理资源构建高性能计算和云计算双栈式混合环境,然后针对混合系统云环境里的虚拟机资源建立物理资源最大化利用的优化模型,提出虚拟机迁移算法,最终实现高性能计算和云计算混合环境的动态资源管理,提高底层资源的利用率,进而有效满足应用需求。

    一种基于运行环境状态的Android权限细粒度访问控制方法

    公开(公告)号:CN104156660B

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201410431653.5

    申请日:2014-08-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种基于运行环境状态的Android权限细粒度访问控制方法,包括以下步骤:定义状态属性、扩展AndroidManifest.xml文件、获取状态属性和实施权限访问控制策略。本发明扩展了Android应用的AndroidManifest.xml文件,在申请权限的标签中增加表示权限使用条件的子标签,权限访问控制策略的实施分为应用安装阶段和运行阶段两部分,用户在安装时若拒绝应用声明的权限使用条件可中止安装;已安装的应用在运行时使用权限若不满足声明的使用条件也会被系统拒绝,另外本发明对AndroidManifest.xml文件的扩展可以和当前的格式兼容,不影响现存应用的安装和使用。

    大数据环境下的流式数据处理方法

    公开(公告)号:CN103345514B

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201310287554.X

    申请日:2013-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种大数据环境下的流式数据处理方法,主要涉及MapReduce计算模型的改进,具体包括:数据的本地化无冗余存放与处理机制,让每个计算节点只存储与处理对应区间内的数据;以流水线的方式调度Map和Reduce相关线程以加快处理速度;中间结果的内存存放机制,用以保证数据本地化与流水线的有效实施,提供高速、便捷的内存访问模式。通过以上三个模块,保证在大数据环境下,对数据流进行处理的可靠性与高效性,满足实际应用中数据处理的需求。

    超文本传输协议1.1下的隐藏服务定位方法

    公开(公告)号:CN102664881B

    公开(公告)日:2014-10-29

    申请号:CN201210108311.0

    申请日:2012-04-13

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 超文本传输协议1.1下的隐藏服务定位方法,主要解决在目前主流的Web访问协议HTTP1.1版本下对匿名通信系统Tor所提供的隐藏服务进行定位的问题,以对非法Web服务进行审查和取缔,为网络犯罪的监管提供必要的技术手段。该方法涉及到匿名电路入口节点的占领、隐秘流量的生成以及流量特征的检测与关联等相关技术。该方法首先假设占据了可疑匿名电路的入口节点,通过客户端浏览器的特殊访问模式,利用HTTP1.1协议的特点引发匿名电路中的特定流量特征,然后将访问隐藏服务的时间与检测到特定流量特征的时间进行关联,若关联结果大于设定的阈值且检测到流量特征的节点的前一跳不为Tor的洋葱路由节点,则该节点的前一跳节点为隐藏服务器,从而完成了对隐藏Web服务的定位。

    一种可信的域间路由选路方法

    公开(公告)号:CN103200103A

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN201310153908.1

    申请日:2013-04-27

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种可信的域间路由选路方法,通过部分检测节点进行虚假路径检测,并且根据检测结果计算网络中节点的可信度,在计算完成后将可信度发布至域间Chord环中;其他未部署虚假路径检测机制的节点在选路时,从Chord环中获取候选路径上节点的可信度,并计算路径的可信度,最终选取真实可信的路径进行发布:1)部分检测节点进行虚假路径检测时,选择信任信息来源;2)Internet中选取部分节点构建一个Chord环,本发明将信誉机制引入了域间路由决策中,对域间路由信息进行信誉评估,选取真实可信的路径进行分发。

    无线Mesh网络网关负载均衡的方法

    公开(公告)号:CN102149138B

    公开(公告)日:2013-04-24

    申请号:CN201110137952.4

    申请日:2011-05-26

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 一种无线Mesh网络网关负载均衡的方法,利用集中控制型的网络结构,在接入控制器AC上进行全局的负载均衡计算,并通过其对Mesh接入点MAP的路由配置来完成流量迁移,从而实现Mesh网关MPP之间的负载均衡。AC作为网络中的关键节点,通过消息请求的方式获取全局的拓扑及网关负载信息;全局的负载均衡计算以迭代的方式选择出当前最优的流量迁移方案,每产生一个流量迁移方案,通过AC的路由配置指令下发给进行流量迁移的MAP;网络中的路由采用多路径源路由机制,每个MAP维护多条到达不同网关的路径,其中的一条被选作为主路径进行数据传输,流量迁移即选择另一条到达不同网关的路径来替换原来的主路径。

    一种OLAP海量多维数据维存储方法

    公开(公告)号:CN102982103A

    公开(公告)日:2013-03-20

    申请号:CN201210438298.5

    申请日:2012-11-06

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种OLAP海量多维数据维存储方法,首先,按维分割OLAP多维数据,构建维层次编码,设计HDFile维存储文件结构,使得聚集计算只需访问相关维对应数据,避免了检索无关数据;接着构建基于维层次编码的B+树索引,快速定位维存储数据,节省了I/O开销;最后设计高效并行查询算法,进一步提高了OLAP查询效率。从而为科学实验统计、环境气象、生物信息计算等海量数据分析的应用提供一套高效、易用、可扩展的存储方法。

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