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公开(公告)号：CN116523022A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310481502.X
申请日：2023-04-27
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/044 , G06F16/9537
Abstract: 本申请公开了一种神经网络模型的更新方法、装置、设备、机器人及介质。方法包括：获取待检测数据；在待检测数据包括模拟数据的情况下，基于神经网络模型对模拟数据进行检测，输出第一检测结果；采用模拟处理方式对模拟数据进行检测，得到第二检测结果；在第二检测结果包与第一检测结果不一致的情况下，更新神经网络模型；或者在待检测数据包括真实数据的情况下，对真实数据进行检测，得到第三检测结果；在第三检测结果满足第一预设条件的情况下，更新神经网络模型。本申请能够对于神经网络模型进行更新，提高神经网络模型检测异常数据的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116664218A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310091499.0
申请日：2023-01-28
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q10/0631
Abstract: 本申请公开了一种开卡订单处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，通过在接收到大批量开卡订单的情况下，将大批量开卡订单拆分为多个开卡订单小文件，再根据各开卡订单小文件的属性信息，确定各开卡订单小文件的处理模式。根据目标开卡订单小文件的处理模式和业务资源数据，确定目标开卡订单小文件的优先信息后，按照各开卡订单小文件对应的处理模式处理各开卡订单小文件，得到多个开卡订单小文件对应的多个处理结果。如此，能够根据大批量开卡订单的业务资源数据和属性信息，确定开卡订单对应的处理模式和优先信息，进而对开卡订单进行处理。能够提高大批量开卡订单的处理效率，以及提升处理大批量开卡订单的智能化水平。
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公开(公告)号：CN116028591A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111243089.0
申请日：2021-10-25
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/284
Abstract: 本申请提供文本的去重方法、装置、设备、及程序产品，涉及大数据处理技术领域。所述文本的去重方法包括：分别对若干待去重文本的关键词进行映射，得到若干待去重文本的关键词向量序列；基于待去重文本的关键词向量序列，利用旋转扭词距离下界算法筛选若干符合第一预设条件的待去重文本；基于符合第一预设条件的待去重文本的关键词向量序列，利用旋转扭词距离算法得到若干符合第一预设条件的待去重文本之间的相似度，根据相似度的高低实现符合第一预设条件的待去重文本的重合去重。本申请提供的文本的去重方法，结合粗略筛选和精确查重，可以先筛选出明显不相似的待去重文本，从源头降低处理成本，为后续步骤降低技术难度，有效提高去重效率。
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公开(公告)号：CN115827870A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211676761.X
申请日：2022-12-26
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取包括N种类型的资源的待识别资源和待识别资源的资源信息；将待识别资源和资源信息输入敏感数据识别模型，通过敏感数据识别模型对待识别资源进行特征抽取，得到N种类型的资源的隐藏特征；根据N种类型的资源的隐藏特征中任意两种类型的资源的隐藏特征，计算任意两种类型中每种类型的资源的注意力隐藏特征；基于N种类型的资源的注意力隐藏特征，从敏感数据识别模型中输出待识别资源的识别结果。如此，既可以识别到资源中的文本敏感数据，也可以识别到非文本敏感数据，在提高识别资源类型的同时，还可以提高敏感数据的识别效率。
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公开(公告)号：CN117332425A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311298984.1
申请日：2023-10-07
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种安全风险预测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取安全设备的运行数据；将运行数据输入预设安全风险预测模型，获得安全风险预测模型输出的预测概率值，预设安全风险预测模型通过决策树提取的风险特征数据对神经网络模型训练获得；根据预测概率值确定安全设备的预测风险等级。本发明通过决策树提取的风险特征数据对神经网络模型训练获得预设安全风险预测模型，将安全设备的运行数据输入预设安全风险预测模型，获得预测概率值，根据预测概率值确定安全设备的预测风险等级，通过决策树提取的与设备安全风险相关的风险特征数据训练模型，提高了模型的挖掘能力，从而提高了安全风险预测的准确度。
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公开(公告)号：CN111352827A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811584574.2
申请日：2018-12-24
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种自动化测试的方法及装置，用于解决终端设备在识别破解验证码时存在识别效率较低的技术问题。所述自动化测试的方法包括：获取第一网页页面的验证码图像；所述验证码图像中包括至少一个验证码字符；将所述第一网页页面的验证码图像输入至卷积神经网络模型，获得所述第一网页页面的验证码图像的识别内容；将所述识别内容加载至所述第一网页页面的验证码输入框中，以完成所述第一网页页面的测试。
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