一种测试数据的获取方法、装置、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN117632731A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311640730.3

    申请日:2023-12-01

    Inventor: 张鑫

    Abstract: 本申请涉及一种测试数据的获取方法、装置、存储介质和电子设备,涉及软件测试领域,为了实现对测试的获取,提出通过遗传算法的方式生成目标染色体集,在不断遗传训练过程中,使得初始染色体集在不断的迭代过程中,逐渐生成适应被测软件的测试数据集。另外,在迭代过程中,利用交叉算子和变异算子共同作为遗传算子,实现在迭代过程中对初始染色体进行变换,以提高染色体的多样性,在不断的迭代训练中,通过适应度识别最终获得目标染色体集,使得目标染色体集能够提取到测试数据,所提取的测试数据能够满足对被测软件的路径覆盖,同时其具有较高的可靠性。应用该测试数据对被测软件进行测试,能够保证对被测软件进行测试时测试结果的准确性。

    一种组网信息确认方法、装置及用户设备

    公开(公告)号:CN114554503B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202011329760.9

    申请日:2020-11-24

    Abstract: 本发明提供一种组网信息确认方法、装置及用户设备,涉及用户设备技术领域。该方法包括:通过深度神经网络模型,解析与第一建筑空间相关的第一图像,得到第一建筑空间的户型图信息;根据户型图信息,确定第一建筑空间内可部署无线组网设备的至少一个第一区域;根据信号覆盖点信息和户型图信息,确定各个第一区域所对应的第一建筑空间的至少一组第一信号强度分布信息;根据至少一组第一信号强度分布信息,从至少一个第一区域中确定第一组网信息;其中,第一组网信息包括设备部署目标区域以及组网设备目标数量中的至少一项。本发明的方案,解决了现有技术中进行AP组网的方案设计时的成本及时间消耗大的问题。

    一种组网信息确认方法、装置及用户设备

    公开(公告)号:CN114554503A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202011329760.9

    申请日:2020-11-24

    Abstract: 本发明提供一种组网信息确认方法、装置及用户设备,涉及用户设备技术领域。该方法包括:通过深度神经网络模型,解析与第一建筑空间相关的第一图像,得到第一建筑空间的户型图信息;根据户型图信息,确定第一建筑空间内可部署无线组网设备的至少一个第一区域;根据信号覆盖点信息和户型图信息,确定各个第一区域所对应的第一建筑空间的至少一组第一信号强度分布信息;根据至少一组第一信号强度分布信息,从至少一个第一区域中确定第一组网信息;其中,第一组网信息包括设备部署目标区域以及组网设备目标数量中的至少一项。本发明的方案,解决了现有技术中进行AP组网的方案设计时的成本及时间消耗大的问题。

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