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公开(公告)号：CN117233725A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311517775.1
申请日：2023-11-15
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G01S7/41 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络多特征融合的相干雷达目标检测方法，属于雷达信号检测技术领域，包括步骤：S1，对雷达回波数据进行图节点划分，图节点对应回波时间序列数据，获取训练集和验证集测试集；S2，提取时域特征、频域特征和时频特征；S3，构建图邻接矩阵，生成由邻接矩阵和各节点特征向量集构成的三个信号图数据；S4，根据样本数据中对应各节点信号类别，将节点划分训练集、验证集和测试集；S5，搭建雷达目标检测神经网络模型，对雷达目标检测图神经网络进行训练；S6，将测试集输入训练好的雷达目标检测图神经网络，输出对应节点为目标或杂波信号的二分类结果。本发明提高了雷达在强杂波环境下的目标检测能力。
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公开(公告)号：CN117078663A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311321437.0
申请日：2023-10-13
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于背景感知的弱小目标检测方法，其包括：对待检测图像进行预处理，以得到滤波图像，对滤波图像进行基于总变分迭代的曲率滤波处理，得到背景估计图像；根据滤波图像和背景估计图像，得到待检测的弱小目标。本发明的背景图像更加准确，目标检测结果更好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114463365A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210378525.3
申请日：2022-04-12
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种红外弱小目标分割方法、设备及介质，属于图像处理领域，包括步骤：S1，计算红外图像统计直方图，做直方图变换处理，滤除图像中的极值噪声点，得到预处理图像；S2，通过伪二维CFAR处理计算红外图像的局部背景均值；S3，将预处理后的红外图像按行、列两种方向减去局部背景均值得到各像素点的局部能量值，得到图像能量分布图；S4，对图像能量分布图，用滑窗来获取局部阈值以完成自适应阈值获取；S5，根据得到的局部阈值对图像进行目标分割，获得分割结果。本发明可以提高红外小弱目标检测概率、可靠性和实时性。
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公开(公告)号：CN113822279B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111384866.3
申请日：2021-11-22
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的红外目标检测方法、装置、设备及介质，该方法包括获取检测目标图像；对检测目标图像进行全局阈值分割，得到二值化图像；对二值化图像进行连通域标记，得到候选目标；对每个候选目标进行特征提取，对每个特征通道滤波处理，得到每个候选目标的特征分量值；对候选目标进行多特征融合，获取归一化特征向量；判断归一化特征向量是否达到检测门限，若达到检测门限则保留候选目标，否则删除候选目标。本发明针对红外图像对比度低、目标特征信息少等问题，通过挖掘目标和杂波的多种特征信息进行多特征融合处理，利用多个特征通道并行处理，从而提高目标检测概率，降低虚警率。
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公开(公告)号：CN113822279A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111384866.3
申请日：2021-11-22
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的红外目标检测方法、装置、设备及介质，该方法包括获取检测目标图像；对检测目标图像进行全局阈值分割，得到二值化图像；对二值化图像进行连通域标记，得到候选目标；对每个候选目标进行特征提取，对每个特征通道滤波处理，得到每个候选目标的特征分量值；对候选目标进行多特征融合，获取归一化特征向量；判断归一化特征向量是否达到检测门限，若达到检测门限则保留候选目标，否则删除候选目标。本发明针对红外图像对比度低、目标特征信息少等问题，通过挖掘目标和杂波的多种特征信息进行多特征融合处理，利用多个特征通道并行处理，从而提高目标检测概率，降低虚警率。
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公开(公告)号：CN111581153A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010515832.2
申请日：2020-06-09
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于Open VPX的雷达信号处理装置，所述雷达信号处理装置至少包括机箱、背板、信号采集板、信号与数据处理板、数据存储板、接口与数据交换板、电源板和前IO面板；背板安装固定在机箱内部；信号采集板、信号与数据处理板、数据存储板、接口与数据交换板和电源板采用前插方式与背板连接。本发明通过Open VPX总线将雷达中频信号采集、信号处理、数据处理、信息存储、接口管理等任务模块集成为一体，特别是通过复杂的SRIO网络拓扑结构，降低了异构计算芯片网络内部数据通信复杂度，并且将计算芯片的通信能力最大化，提升计算芯片之间的通信效率，可满足移动平台雷达信号处理装置小型化、大宽带、高性能、可扩展的需求。
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公开(公告)号：CN212484353U
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202021042755.5
申请日：2020-06-09
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本实用新型公开了一种基于Open VPX的雷达信号处理装置，所述雷达信号处理装置至少包括机箱、背板、信号采集板、信号与数据处理板、数据存储板、接口与数据交换板、电源板和前IO面板；背板安装固定在机箱内部；信号采集板、信号与数据处理板、数据存储板、接口与数据交换板和电源板采用前插方式与背板连接。本实用新型通过Open VPX总线将雷达中频信号采集、信号处理、数据处理、信息存储、接口管理等任务模块集成为一体，特别是通过复杂的SRIO网络拓扑结构，降低了异构计算芯片网络内部数据通信复杂度，并且将计算芯片的通信能力最大化，提升计算芯片之间的通信效率，可满足移动平台雷达信号处理装置小型化、大宽带、高性能、可扩展的需求。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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