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公开(公告)号：CN112243237B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910642004.2
申请日：2019-07-16
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种小微站选址方法、装置及电子设备。该方法包括：根据第一栅格的MR采样点、所述第一栅格被微站覆盖的面积以及栅格总面积，确定没有被微站重复覆盖的采样点之和；根据第二栅格的MR采样点、所述第二栅格被所有微站覆盖的面积之和、所述第二栅格被任意两个微站重复覆盖的面积之和以及栅格总面积，确定被微站重复覆盖的采样点之和；采用线性递减权值的微粒寻优算法确定所述没有被微站重复覆盖的采样点之和与所述被微站重复覆盖的采样点之和的总和最大时的微站建站位置。通过上述方式，本发明实施例可以精准快速找到小微站站址，能准确投放小微站到覆盖热点区域。
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公开(公告)号：CN110769497B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201810822034.7
申请日：2018-07-24
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种无线网络的投诉热点生成方法及装置，方法包括：根据投诉原因对投诉数据进行筛选，得到投诉原因的投诉类别为无线问题的目标投诉数据；将各目标投诉数据关联到对应的基站，对各基站进行排序并确定中心点基站；计算中心点基站与各基站的距离，根据计算的距离确定与中心点基站的距离在预设范围内的所有关联基站；若判断获知所有关联基站的总投诉量大于预设值，则在预设范围内生成所述中心点基站和各关联基站的投诉热点。通过筛选投诉数据，确定中心点基站及其关联基站来生成投诉热点，可以明确无线基站的具体问题及原因，实现对投诉热点出现的时间和位置和详细数据自动预警，提高了区域投诉量突增的发现能力和监控效率。
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公开(公告)号：CN110769497A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201810822034.7
申请日：2018-07-24
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种无线网络的投诉热点生成方法及装置，方法包括：根据投诉原因对投诉数据进行筛选，得到投诉原因的投诉类别为无线问题的目标投诉数据；将各目标投诉数据关联到对应的基站，对各基站进行排序并确定中心点基站；计算中心点基站与各基站的距离，根据计算的距离确定与中心点基站的距离在预设范围内的所有关联基站；若判断获知所有关联基站的总投诉量大于预设值，则在预设范围内生成所述中心点基站和各关联基站的投诉热点。通过筛选投诉数据，确定中心点基站及其关联基站来生成投诉热点，可以明确无线基站的具体问题及原因，实现对投诉热点出现的时间和位置和详细数据自动预警，提高了区域投诉量突增的发现能力和监控效率。
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公开(公告)号：CN114375007A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202011104114.2
申请日：2020-10-15
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W28/02 , H04W28/06 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明实施例涉及无线网络优化技术领域，公开了一种上行干扰的分类方法、装置、设备及可读介质，该方法包括：获取目标频带上的干扰噪声数据，所述干扰噪声数据包括多个待分类小区在预设时段内的上行PRB干扰电平值；将所述干扰噪声数据输入预先训练好的分类模型，获取所述分类模型输出的所述待分类小区的干扰波形类型，分别根据各个所述待分类小区在所述预设时段内的上行PRB干扰电平值确定所述待分类小区的干扰时域特征；根据所述各个待分类小区的干扰波形类型和所述干扰时域特征确定所述各个待分类小区的目标干扰类型。通过上述方式，本发明实施例提高了上行干扰定位的准确率。
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公开(公告)号：CN110891275A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201811041402.0
申请日：2018-09-07
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种小区扩容方法及系统，包括：根据预设门限，获取高负荷待扩容小区；获取高负荷待扩容小区对应同覆盖小区的频点信息，选择扩容新增小区的目标频点；获取高负荷待扩容小区的基带板资源、光口资源、光纤资源及RRU资源四类硬件资源配置信息，分析是否满足扩容新增小区所需硬件资源，输出高负荷待扩容小区扩容方案；对满足扩容新增小区所需硬件资源的高负荷待扩容小区进行自动软扩，并激活扩容新增小区，以完成高负荷待扩容小区的扩容。为高负荷待扩容小区的获取和扩容方案的获取提供了统一的标准，实现扩容全流程的自动化扩容操作的各个环节均不依赖人为经验，提高了扩容效率，降低了扩容失误率，节省了扩容成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110647784A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201810675859.0
申请日：2018-06-27
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明的实施例公开了一种基于深度学习的设备资产管理的方法及装置，该方法针对采集的设备铭牌的图像，在判断其清晰度符合预设清晰度要求后，通过预先训练的第一模型和第二模型识别出图像中的字符串，再根据预设产品字典库和识别出的字符串确定出对应于设备铭牌的设备的标识信息，将该标识信息进行存储，以便于根据标识信息管理各设备。该方法对于设备铭牌上的字符的识别不再依赖人工，而是通过训练的模型实现对字符的识别，从而实现对设备资产的管理，不仅降低了管理成本，也降低了人工管理的错误率，实现了对设备资产管理的自动化。
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公开(公告)号：CN119450523A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411552000.2
申请日：2024-11-01
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W24/10 , H04B17/309 , H04B17/391
Abstract: 本申请涉及通信技术领域，提供一种信号快衰落识别方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括：获取基站采集的MRO数据，并从MRO数据中提取各终端用户的无线信号数据；基于第一窗口尺寸，对无线信号数据进行滑窗处理，并对当前的第一窗口内的第一信号段进行粗识别，确定第一信号段是否存在快衰落；若第一信号段存在快衰落，基于第二窗口尺寸，对第一信号段进行滑窗处理，并采用曼‑肯德尔算法对各第二窗口内的第二信号段进行突变检测，确定第一信号段中的快衰落时间段；第二窗口尺寸小于第一窗口尺寸。通过双重滑窗处理和曼‑肯德尔算法的突变检测，避免了因信号瞬间变化导致的对快衰落的误判，提高了对快衰落识别的准确性。
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公开(公告)号：CN110891275B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201811041402.0
申请日：2018-09-07
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种小区扩容方法及系统，包括：根据预设门限，获取高负荷待扩容小区；获取高负荷待扩容小区对应同覆盖小区的频点信息，选择扩容新增小区的目标频点；获取高负荷待扩容小区的基带板资源、光口资源、光纤资源及RRU资源四类硬件资源配置信息，分析是否满足扩容新增小区所需硬件资源，输出高负荷待扩容小区扩容方案；对满足扩容新增小区所需硬件资源的高负荷待扩容小区进行自动软扩，并激活扩容新增小区，以完成高负荷待扩容小区的扩容。为高负荷待扩容小区的获取和扩容方案的获取提供了统一的标准，实现扩容全流程的自动化扩容操作的各个环节均不依赖人为经验，提高了扩容效率，降低了扩容失误率，节省了扩容成本。
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公开(公告)号：CN112202585B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910609413.2
申请日：2019-07-08
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/142 , H04W24/06 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种无线网络流量预测方法、装置及电子设备。该方法包括：收集历史无线网络流量数据；基于Kmeans大数据聚类将流量增长速度相近的通信网络划分成簇Cluster小组；以Cluster小组为单位进行龚柏兹模型流量预测，其中，所述龚柏兹模型设有流量波动矫正系数。通过上述方式，本发明实施例既避免了全网一个增长系数导致的粗精度，又避免了每个小区一个系数的随意波动性。而且，对不同节假日、不同场景建立修正矩阵因子，使流量预测更准确。
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公开(公告)号：CN114143859A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202010916528.9
申请日：2020-09-03
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络节能方法、装置、计算设备及计算机存储介质。其中，方法包括：识别出具有共覆盖关系的小区，并生成共覆盖小区列表；从共覆盖小区列表中识别出4G/5G共模小区以及5G单模小区；分别生成4G/5G共模小区的节能方案以及5G单模小区的节能方案；其中，节能方案包括深度休眠方案和/或载波关断方案。本方案采用4G‑5G协同处理的方式来进行小区节能方案的生成，从而能够提升网络整体的节能效果，避免5G网络迁移至4G网络时而引起的4G网络负荷突增，用户体验降低的弊端；并且，本方案的节能方案中包含深度休眠方案和/或载波关断方案，从而能够根据不同的业务状态采用相匹配的节能方案，进一步提升网络节能效果。
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