完全子图数据的搜索方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113032636A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201911352614.5

    申请日:2019-12-25

    Abstract: 本发明实施例提供一种完全子图数据的搜索方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取网络节点中节点的连接关系信息并存储为第一数据表;根据第一数据表确定第i数据表,第i数据表包括第一K阶节点的连接关系信息,i的初始值为2,K的初始值为3;根据第i数据表与第一预设筛选条件确定第二K阶节点的连接关系信息并存储为第i+1数据表;根据第i+1数据表和第一数据表确定第i+2数据表,第i+2数据表包括第一K+1阶节点的连接关系信息;根据第i+2数据表与第二预设筛选条件确定第二K+1阶节点的连接关系信息并将第二K+1阶节点中前K个节点的连接关系信息存储为第i+3数据表,前K个节点中任意两个节点连接;当第i+3数据表存在时,i=i+4,K=K+1,能够快速获取完全子图。

    特征选择方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN112651416B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN201910962985.9

    申请日:2019-10-11

    Abstract: 本发明公开了特征选择方法、装置、设备和介质。该方法包括:获取原始特征集的当前待寻优特征子集;将原始特征集的候选特征子集中的第一特征加入当前待寻优特征子集,得到第一特征子集;从第一特征子集中剔除第二特征,得到第二特征子集;若第二特征子集不优于当前待寻优特征子集,将第一特征子集作为下一待寻优特征子集,直至第一特征子集满足预设停止准则,将第一特征子集选定为原始特征集的最优特征子集。根据本发明实施例提供的特征选择方法、装置、设备和介质,可以提高特征选择的精确度。

    业务系统故障定位方法及装置
    26.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115408182A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202110587616.3

    申请日:2021-05-27

    Abstract: 本发明提供一种业务系统故障定位方法及装置,该方法包括:根据业务系统在当前时段内的运行指标,判断所述业务系统是否存在故障;若所述业务系统存在故障,则根据所述业务系统的各服务在所述当前时段内的运行指标,判断各服务是否存在故障;根据各服务的判断结果,从所述业务系统的所有服务中选择目标服务;根据所述目标服务的各实例在所述当前时段内的运行指标,判断各实例是否存在故障,根据各实例的判断结果获取所述业务系统的故障定位结果。本发明实现一方面仅对存在故障的目标服务的实例进行故障检测,大大减少计算量,有效提高定位效率;另一方面,根据层级关系逐层对业务系统的故障原因进行定位,使得定位结果更加准确。

    完全子图数据的搜索方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113032636B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN201911352614.5

    申请日:2019-12-25

    Abstract: 本发明实施例提供一种完全子图数据的搜索方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取网络节点中节点的连接关系信息并存储为第一数据表;根据第一数据表确定第i数据表,第i数据表包括第一K阶节点的连接关系信息,i的初始值为2,K的初始值为3;根据第i数据表与第一预设筛选条件确定第二K阶节点的连接关系信息并存储为第i+1数据表;根据第i+1数据表和第一数据表确定第i+2数据表,第i+2数据表包括第一K+1阶节点的连接关系信息;根据第i+2数据表与第二预设筛选条件确定第二K+1阶节点的连接关系信息并将第二K+1阶节点中前K个节点的连接关系信息存储为第i+3数据表,前K个节点中任意两个节点连接;当第i+3数据表存在时,i=i+4,K=K+1,能够快速获取完全子图。

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