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公开(公告)号:CN105025569B
公开(公告)日:2018-12-04
申请号:CN201410183458.5
申请日:2014-04-30
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明实施例中所提供的一种室内定位的方法、系统及装置,该方法包括:通过获取天线点下的用户终端接收到的第一网络信号的信号强度以及接收到的第二网络信号的信号强度,确定第一网络信号的信号强度与第二网络信号的信号强度之间的偏差值,将得到的偏差值与保存了固定偏差值和天线点对应关系的第一预设列表中的固定偏差值进行匹配,若是用户终端对应的偏差值与第一预设列表中的一固定偏差值匹配时,则将匹配出的固定偏差值对应的天线点的位置信息定位为用户终端的位置信息。这样不仅降低了在室内情况下对用户终端进行定位的成本,而且也在一定程度上提升了室内环境中对用户终端定位的准确性。
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公开(公告)号:CN120020707A
公开(公告)日:2025-05-20
申请号:CN202311554266.6
申请日:2023-11-20
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种业务系统的部署方法及装置,所述部署方法应用于部署管理节点,所述方法包括:启动部署脚本;所述部署脚本中包括待部署的业务系统的至少一个待部署组件的名称;根据部署规划表中包括的各项参数得到所述至少一个待部署组件的配置文件;将所述至少一个待部署组件的配置文件以及所述至少一个待部署组件的安装包上传至至少一个待部署节点;启动安装线程,按照所述至少一个待部署组件的配置文件在所述至少一个待部署节点部署所述至少一个待部署组件。本申请的技术方案能够实现对业务系统的全过程自动化部署,可以节省对业务系统的部署时间,提高业务系统的部署效率。
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公开(公告)号:CN118821792A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202311760400.8
申请日:2023-12-19
Applicant: 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中移智行网络科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/35 , G06F40/295 , G06F40/205 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/335 , G10L15/26 , G10L15/22 , G10L15/18 , G10L25/63 , G10L15/30 , G10L13/047 , H04L67/10
Abstract: 本申请公开了一种信息处理方法、装置、电子设备和存储介质。其中,方法包括:获取第一数据,第一数据包含采集的与用户和电子设备交互关联的第一语音数据和视频数据;将第一语音数据转换成文本数据;利用文本数据、第一数据,确定第二数据、第一信息、第二信息、第三信息及第四信息;利用文本数据,确定第二候选问答集合;从第二候选问答集合中选择满足相似度条件的问答数据,得到第一候选问答集合;将第一信息、第一候选问答集合、第二数据进行封装,得到封装后的数据,利用封装后的数据和第一模型,确定与第一数据对应的回复文本。采用本申请提供的方案,对用户真实意图识别的准确性高,得到的回复文本能够更好地满足用户需求。
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公开(公告)号:CN118796993A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410378105.4
申请日:2024-03-29
Applicant: 中国移动通信集团天津有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/31
Abstract: 本公开提供一种对话应答方法、装置、电子设备、芯片及介质,涉及IT应用领域,该方法包括:获取知识图谱、对话数据,知识图谱中包含多个节点和边,节点表示与语境相关的概念词,边表示两个节点之间的关系词,对话数据中包含多轮对话,多轮对话为非目标导向对话;对知识图谱和对话数据进行匹配,得到目标导向对话数据;使用目标导向对话数据,对初始应答模型进行训练,得到目标应答模型,目标应答模型用于生成多轮对话的应答结果;将实时对话数据输入目标应答模型中,得到对话应答结果。通过使用知识图谱与对话数据匹配得到的目标导向对话数据进行模型训练,训练的模型对实时对话数据进行智能的对话应答,可以实现智能应答感知的提升,增强了对话的流畅自然度。
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公开(公告)号:CN115424389A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202110517830.1
申请日:2021-05-12
Applicant: 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中移智行网络科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种信息处理方法、装置、终端及服务器,其中,信息处理方法包括:在满足第一条件的情况下,向第二终端发送叫号请求;其中,所述第一终端包括自助终端;所述满足第一条件包括:所述第一终端完成销号操作,或者,接收到叫号指示。本方案能够实现在自助终端上的排队叫号功能,不需要用户一直在自助终端前站立排队,便于用户使用,提升了用户感受,很好的解决了现有技术中针对排队叫号和销号的信息处理方案导致用户使用业务办理设备不便的问题。
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公开(公告)号:CN114462358A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202011241431.9
申请日:2020-11-09
Applicant: 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中移智行网络科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/151 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种人机对话方法、装置、电子设备及计算机存储介质。该基于金融垂直数据知识图谱的人机对话方法,包括:获取用户输入的文本;将文本输入预设的命名实体识别模型,输出第一问句模板;其中,命名实体识别模型包括CRF层和Bi‑LSTM层,CRF层用于对文本进行序列标注,Bi‑LSTM层用于提取文本的语义特征,CRF层和Bi‑LSTM层的权重系数不同;基于第一问句模板,确定预设的问句库中与第一问句模板对应的目标问句模板;基于预设的金融垂直数据知识图谱,生成目标问句模板对应的答案文本。根据本发明的技术方案,能够更加准确地识别文本,进而实现更加准确的人机对话。
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公开(公告)号:CN114461744A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202011241755.2
申请日:2020-11-09
Applicant: 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中移智行网络科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供了一种知识图谱构建方法、装置、电子设备及计算机存储介质。该知识图谱构建方法,包括:获取目标多源异构金融垂直数据;采用实体识别模型分别对目标多源异构金融垂直数据进行实体识别和实体关系抽取,得到目标实体和目标实体关系;将目标实体和目标实体关系导入初始知识图谱中,得到目标知识图谱。根据本申请实施例,能够构建更加有针对性的知识图谱。
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公开(公告)号:CN119966645A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202311492162.7
申请日:2023-11-09
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种数据传输方法、装置、可信服务管理平台及介质;该方法应用于可信服务管理平台;方法包括:确定第一流程中所包含的数据传输指令集合;其中,第一流程包括整体性的、用于传输目标数据至目标设备中设置的安全芯片的流程;确定与数据传输指令集合中的数据传输指令对应的数据传输模块,得到数据传输模块集合;数据传输模块集合中第m数据传输模块与第n数据传输模块之间的耦合度小于第一阈值;m与n为互不相等的正整数;整合数据传输模块集合中的至少部分数据传输模块,得到第二流程;基于第二流程传输目标数据至安全芯片。通过上述方法,能够满足对任意数据传输指令集合的传输过程的灵活转换,满足数据传输指令的空发或传输需求。
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公开(公告)号:CN118803904A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311846660.7
申请日:2023-12-28
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种无线路由的方法、装置、电子设备及存储介质,涉及通信技术领域。与目标基站建立无线连接,通过所述无线连接与所述目标基站完成加密验证,所述目标基站是与所述无线路由器预先绑定的基站,所述目标基站包括所述无线路由器对应的预留网络资源;响应于一个或者多个终端设备的无线接入请求,通过所述无线连接,利用所述目标基站的所述预留网络资源将所述终端设备连接到互联网。采用上述的技术方式,能够为无线路由器绑定目标基站,通过在目标基站的预留网络资源将加密验证后的无线路由器连接到互联网,能够在不影响现网终端的用户体验的情况下实现无线路由器的快速部署。
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公开(公告)号:CN118798204A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410040429.7
申请日:2024-01-10
Applicant: 中国移动通信集团天津有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/137 , G06N3/0455 , G06N3/044
Abstract: 本公开提供一种长文档处理方法、装置、电子设备及介质,涉及长文档处理技术领域,该方法包括:通过对长文档中的多个文本段进行编码,并结合多个文本段在长文档的预设间隔的位置信息,获取多个文本段中每个文本段的序列向量;依次分别将多个文本段中每个文本段的序列向量输入至循环处理单元,以获取每个文本段的深度语义特征;基于每个文本段的深度语义特征,预测长文档的深度语义特征。实现在循环处理单元利用带有位置信息的序列向量对每个文本段进行文本处理时可以更准确、完整地提取文本段的深度语义特征,提高了对长文档的处理能力,从而实现了对长文档的全面理解和分析。
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