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公开(公告)号：CN110727634B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201910605382.3
申请日：2019-07-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种面向物端数据处理的嵌入式智能计算机系统，包括：IO互联系统，用于通过高速数据通道，将来自多源传感器的物端数据发送至人工智能处理器子系统，并将该物端数据的标签类别发送至嵌入式ARM处理器子系统；嵌入式ARM处理器子系统，用于在内存中检索与该标签类别相对应的人工智能神经网络模型，并将该人工智能神经网络模型加载至该人工智能处理器子系统；人工智能处理器子系统，用于将该物端数据输入至该人工智能神经网络模型，以完成对该物端数据的人工智能处理，得到智能数据处理结果。由此本申请既能完成自然环境数据采集计算任务，也能完成人因环境数据采集计算任务。
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公开(公告)号：CN113312694A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110571011.5
申请日：2021-05-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院
Abstract: 本发明公开了一种在方舱类建筑中生成动线规划的方法，包括以下步骤：步骤一：根据方舱的基本坐标和舱体四面的相通性，判断舱体与舱体的相通性；步骤二：结合相通性和方舱挪动的权重，构建一个有权多边有向图；步骤三：通过Dijkstra算法求出约束条件下的各种类型的最短动线规划路径；步骤四：通过Dijkstra算法得到起点到终点最短路径所经过的舱体，映射到布局图中计算出最短路径坐标。本发明所述的一种在方舱类建筑中生成动线规划的方法，更针对使用需求快速输出精准、可靠的人员、物资等动线设计；能够减少目前方舱类建筑物动线规划中出现的人力和时间成本；提升方舱类建筑物快速规划的能力。
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公开(公告)号：CN113255550A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110623005.X
申请日：2021-06-04
Applicant: 中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的行人垃圾扔投次数统计方法，包括以下步骤，步骤一：将视频流数据拆分成一系列单帧图片，后续步骤在图片上进行；步骤二：对人体姿态进行评估，确定人体骨架的关键点；步骤三：训练垃圾桶位置检测网络；步骤四：训练垃圾桶开合状态的分类网络；步骤五：根据人体手部的位置坐标、垃圾桶位置区域坐标和垃圾桶开合状况，判断扔投状态；步骤六：依据连续帧扔投转态的变化进行投放统计判断。本发明所述的一种基于视频的行人垃圾扔投次数统计方法，采用视频识别的方法，通过对视频数据的转换，综合各种图像视频检测技术，对垃圾扔投进行统计，在垃圾管理领域，相较于使用硬件方式统计，无需增加特定硬件，灵活方便成本低。
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公开(公告)号：CN112308139A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011186817.4
申请日：2020-10-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院
IPC: G06K9/62 , G06F16/532 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种基于主动学习的样本标注方法，包括如下步骤：S1、从样本池中随机小样本抽样并标注，得到初始标注样本；S2、采用度量学习计算初始标注样本与待标注样本的特征距离，生成特征距离图，遍历特征距离图，在样本池中寻找与初始标注样本距离小于阈值的样本并抽取出来；S3、将抽取出来的样本再次进行标注并汇入初始标注样本形成样本训练库，以样本训练库为样本集训练检索模型；S4、通过检索模型从样本池中检索出更多的负样本再次进行标注，并汇入样本训练库，形成最终的训练集。本发明采用计算特征距离及图片检索的方式快速抽取样本池中的负样本，在保持模型精度的前提下，大幅度降低标注时间，节约成本，利于工业智能算法的多产线推广。
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公开(公告)号：CN112199491A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011099237.1
申请日：2020-10-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院
IPC: G06F16/335 , G06F40/30 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于BERT与先验知识特征的关系五元组抽取方法，包括如下步骤：预处理；提取语义特征向量；融合拼接；s抽取阶段；p、o抽取阶段；t、l抽取阶段；最终得到关系五元组的特征向量h+pre+s+p+o+t+l。本发明利用BERT模型与先验知识特征融合的方法抽取文本的关系五元组，利用概率图结合指针结构，解决了一种关系对应多个实体以及实体重叠的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111242235A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010059647.7
申请日：2020-01-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种相似特征测试数据集生成方法，包括：S1、选取多个不同的初始评价网络，再分别对所述初始评价网络进行训练，得到多个应用评价网络；S2、获取与目标数据集格式相同的样本数据集；S3、通过数据校正模型删减样本数据集中数据的个数，得到生成数据集；S4、使用每个所述应用评价网络比较S3中的生成数据集和目标数据集，计算得到偏差比；S5、若所述偏差比在预设的阈值范围内，将S3中的生成数据集作为测试数据集；若所述偏差比不在预设的阈值范围内，在S3中的生成数据集中增加数据，将增加数据后的生成数据集作为新的样本数据集，再重复执行S3至S4，直至偏差比在预设的阈值范围内，并将最后一次的生成数据集作为测试数据集。
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公开(公告)号：CN110727634A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910605382.3
申请日：2019-07-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种面向物端数据处理的嵌入式智能计算机架构，包括：IO互联系统，用于通过高速数据通道，将来自多源传感器的物端数据发送至人工智能处理器子系统，并将该物端数据的标签类别发送至嵌入式ARM处理器子系统；嵌入式ARM处理器子系统，用于在内存中检索与该标签类别相对应的人工智能神经网络模型，并将该人工智能神经网络模型加载至该人工智能处理器子系统；人工智能处理器子系统，用于将该物端数据输入至该人工智能神经网络模型，以完成对该物端数据的人工智能处理，得到智能数据处理结果。由此本申请既能完成自然环境数据采集计算任务，也能完成人因环境数据采集计算任务。
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公开(公告)号：CN104619005B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201510011817.3
申请日：2015-01-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种水下无线传感器网络媒体介质访问控制方法，所述水下无线传感器网络为同步网络，所述水下无线传感器网络媒体介质访问控制方法包括下列步骤：1)获取水下无线传感器网络的拓扑结构中的最大度n，以及接收所要达到的数据包收发成功率θ；2)对于所述水下无线传感器网络的每个节点，当该节点需要发送数据包时，该节点在连续m个时隙以概率X＝1/(n+1)尝试发送所述数据包，本发明能够很好的适应网络拓扑动态变化的环境；能够确保水下无线传感器网络具有一定的成功发送概率，并尽可能地减少其数据传输延迟以及开销。
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公开(公告)号：CN103974343B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201410164030.6
申请日：2014-04-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于水下无线传感器网络的自适应媒体访问控制方法及其系统，该方法应用于一包含n个节点和一网关的链式网络，在该n个节点中的m个节点采用ALOHA协议，该n个节点中的n‑m个节点采用RTS/CTS协议，以确保网关收到的数据包个数最大化。
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公开(公告)号：CN104619005A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510011817.3
申请日：2015-01-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: H04W56/001 , H04W84/18
Abstract: 本发明提供一种水下无线传感器网络媒体介质访问控制方法，所述水下无线传感器网络为同步网络，所述水下无线传感器网络媒体介质访问控制方法包括下列步骤：1)获取水下无线传感器网络的拓扑结构中的最大度n，以及接收所要达到的数据包收发成功率θ；2)对于所述水下无线传感器网络的每个节点，当该节点需要发送数据包时，该节点在连续m个时隙以概率X＝1/(n+1)尝试发送所述数据包，本发明能够很好的适应网络拓扑动态变化的环境；能够确保水下无线传感器网络具有一定的成功发送概率，并尽可能地减少其数据传输延迟以及开销。
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