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公开(公告)号：CN113115363A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110426526.6
申请日：2021-04-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 倪善金 , 万辛 , 黄远 , 孙晓晨 , 宁珊 , 沈亮 , 高圣翔 , 计哲 , 杨晶超 , 张震 , 李鹏 , 石瑾 , 李沁 , 侯炜 , 刁则鸣 , 刘发强 , 孙旭东 , 王立强 , 刘睿霖
IPC: H04W28/02 , H04W28/08 , H04B17/318 , H04B17/382
Abstract: 本公开提供一种异构网络中的移动通信方法、装置与电子设备。异构网络中的移动通信方法包括：确定目标用户在所述目标异构网络中的目标位置确定所述目标位置处于所述目标低功率节点的目标信号范围内，所述目标信号范围是根据所述目标低功率节点与所述宏基站之间的目标信号强度边界和所述目标信号强度边界的目标范围扩展基基确定的将所述目标用户与所述宏基站之间通信切换为所述目标用户与所述目标低功率节点进行通信。本公开实施例提供的技术方案可以通过低功率节点的覆盖边界扩展，降低宏基站的负载，提高异构网络中用户的网络信号强度，增强系统的可靠性和频谱效率。
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公开(公告)号：CN112836043A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011093000.2
申请日：2020-10-13
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练语言模型的长文本聚类方法及装置，该方法包括：步骤SS1：使用文本摘要模型将长文本压缩为短文本；步骤SS2：根据步骤SS1获得的所述短文本与BERT模型的有标签文本句子对来预测是否两个文本包含相同的事件，生成文本对初始分数；步骤SS3：使用步骤SS2获得的所述文本对初始分数作为初始分数，根据文本对相较于其他文本的关系来重新计算分数；步骤SS4：根据步骤SS3获得的文本对分数，从得分最高的文本对开始计算分组。本发明运用深度学习方法的同时，采用迁移学习，将大规模预训练模型应用到文本聚类中。
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公开(公告)号：CN111726460B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202010542365.2
申请日：2020-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种基于时空图的诈骗号码识别方法，包括：由全量通话记录生成电信通联网络，并构建识别诈骗号码的时空图，使用Snapshot方法按时间间隔T、从图中连续截取出多张时空子图；基于用户在每张时空子图对应时间周期下的通话记录，计算每个用户在每张时空子图对应时间周期下的通话特征指标向量，同时，为每个用户从时空子图中提取和其有相同被叫的邻居用户；构建、并训练识别诈骗号码的时空图神经网络；将待识别目标用户和其所有邻居用户在所有时空子图中的通话特征指标向量输入时空图神经网络，并根据输出判断待识别目标用户号码是否是疑似诈骗号码。本发明属于信息技术领域，能动态的捕获到号码呼叫行为的变化，从而实现诈骗号码的精准识别。
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公开(公告)号：CN111881682A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010554413.X
申请日：2020-06-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种改进的DRNN模型的意图识别方法及装置，该方法包括如下步骤：步骤SS1：将输入序列输入到DRNN循环神经网络中进行阻断信息流动，使输入序列传递固定的步长K；步骤SS2：将DRNN循环神经网络的每个隐层标识送入MLP多层感知器中，来抽取更高层的特征信息；步骤SS3：通过Max Pooling池化操作来抽取整个输入序列的文本中最重要的特征信息；步骤SS4：通过一层MLP多层感知器送入softmax逻辑回归模型中进行分类，输出文本分类结果。本发明通过改进的DRNN（Disconnected Recurrent Neural Networks）进行意图识别分类，以提高文本分类的准确性，使相关技术在实际应用场景中达到更好效果。
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公开(公告)号：CN111737318A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010585668.2
申请日：2020-06-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2457
Abstract: 本发明提供一种网络诈骗易感人群筛选方法，包括：提取高危用户的社会属性数据；根据高危用户的社会属性进行分段，统计每个属性分段的访问诈骗网站人数；根据高危用户在各个属性分段的数量分布，为每个属性分段分配不同的权重，形成权重集合；计算所有高危用户的权重的加权平均值，取加权平均值最小的用户作为筛选阈值；使用权重集合与筛选阈值建立初始模型。由于容易受害的群体往往集中在部分人群，针对这些人群重点宣传，可以起到事半功倍的效果，因此通过本发明可以准确、迅速的对诈骗网站的访问数据分析筛选，挖掘出网络诈骗易受害人群，从而提高防网络诈骗宣传的效率，针对易被骗人群重点宣传，有效降低诈骗率，降低宣传成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111641599A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010394712.1
申请日：2020-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种VoIP网络流量所属平台的识别方法，包括：根据流量特征从流量数据中过滤出VoIP流量，并根据五元组信息对VoIP流量进行拆分，生成新的流量文件；识别每个流量文件中的上下行流量，提取和计算上行、下行、合并流量的特征指标，并构成每个流量文件的特征向量；使用随机森林模型进行建模，构建VoIP平台识别模型，输入是由多个流量文件的特征向量构成的特征向量矩阵，输出是多个流量文件分别对应的VoIP平台标签；将待识别的多个流量文件的特征向量构成的特征向量矩阵输入至VoIP平台识别模型，并获得每个待识别的流量文件分别对应的VoIP平台标签。本发明属于信息技术领域，能有效识别加密后的VoIP流量及其平台归属。
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公开(公告)号：CN106960672B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201710203054.1
申请日：2017-03-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
IPC: G10L21/0388 , H04S7/00
Abstract: 本发明公开了一种立体声音频的带宽扩展方法与装置。该方法包括：将立体声信号分解为直达声和扩散声；按照预设的频带扩展方法对扩散声进行带宽扩展；将直达声分离成多个不同方位的点声源，对多个点声源分别进行带宽扩展，得到带宽扩展后的多个点声源；将带宽扩展后的多个点声源按照预先估计的方位信息进行重新混合，得到带宽扩展后的直达声；根据带宽扩展后的直达声结合带宽扩展后的扩散声重建出宽带立体声音频信号。借助于本发明的技术方案，解决了现有技术中仅根据单个声道重建信号的主观质量实现对信号带宽的扩展，没有考虑到两个声道中信号能量和相位的相关性，其重建立体声信号严重影响了听者对声源位置和距离的判定的问题。
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公开(公告)号：CN106203126B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201610557670.2
申请日：2016-07-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种基于模拟环境的漏洞验证方法及系统，该方法包括：构建验证漏洞的模拟环境，将所述模拟环境的配置信息以模板形式保存至模板库中；对所述模板库中的模板以设定格式进行封装；根据封装后的模板创建所述模拟环境的实例，并通过所述实例对所述漏洞进行验证。本发明所述基于模拟环境的漏洞验证方法及系统，有效提高漏洞验证实验的资源利用率，有效提高漏洞验证的工作效率和质量。
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公开(公告)号：CN109756632A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811554685.9
申请日：2018-12-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多维时间序列的诈骗电话分析方法，该方法包括：将每个号码的所有通话作为一个整体，每间隔时间段选取与诈骗呼叫相关性较大的行为特征，计算每个号码在该间隔时间段内的特征统计量，并设定是否为诈骗呼叫的标签；将每个号码在设定的间隔时间段的多个行为特征按时间顺序排列，整合形成在一个完整时间段内的一个多维时间序列数据集，多个号码形成多个多维时间序列数据集；将带标签的多个多维时间序列数据集，代入LSTM网络模型训练；根据某号码在该一个完整时间段的模型训练，预测该号码在该完整时间段的下一个间隔时间段时的通话呼叫是否为诈骗呼叫。通过本发明的方法，能够从众多的话单数据中分析预判是否为诈骗呼叫。
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公开(公告)号：CN109493882A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811304612.4
申请日：2018-11-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 讯飞智元信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种诈骗电话语音自动标注系统，包括基础维度标注模块、声纹标注模块、连续语音识别标注模块，所述基础维度标注模块的输出端分别与所述声纹标注模块的输入端、所述连续语音识别标注模块的输入端相连接。本发明还提出一种诈骗电话语音自动标注方法，具体包括如下步骤：基础维度标注步骤；连续语音识别步骤；声纹标注步骤。本发明通过智能语音技术实现对输入语音数据进行自动处理，实现语音数据的自动分析识别，并进行标签预标注工作，再结合人工确认，进行目标数据维度标签的有效标注管理，有效地利用通话语音数据，优化智能语音技术在电话诈骗场景下的应用及效果，同时保证数据在标注过程中的脱密及加密传输。
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