一种自动驾驶路权归属决策方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN113306574A

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202110727235.0

    申请日:2021-06-29

    Abstract: 本发明属于自动驾驶领域,具体涉及了一种自动驾驶路权归属决策方法、系统及设备,本发明通过确定与目标车辆发生冲突的第一潜在冲突车辆和潜在冲突区域;并计算是否可以避免在潜在冲突区域内碰撞;若可以避免,则判断目标车辆是否通过潜在冲突区域;若未通过潜在冲突区域,则判断目标车辆是否让路;若让路,则计算当前时刻目标车辆与第一潜在冲突车辆之间的相对距离是否小于当前速度下两车的安全距离;若小于,则向目标车辆的执行机构发送减速指令;若大于,则向目标车辆的执行机构发送跟车指令。本发明从路权的角度出发,通过检测潜在冲突的可能性,并基于规则消除此类冲突,从而指导自动驾驶汽车选择合适的行为以避免碰撞事故。

    基于内嵌注意力机制的循环神经网络的交通流量预测方法

    公开(公告)号:CN112257918B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202011119621.3

    申请日:2020-10-19

    Abstract: 本发明属于智能交通领域,具体涉及了一种基于内嵌注意力机制的循环神经网络的交通流量预测方法,旨在解决现有技术无法在保持相同或提升预测精度和预测效果的同时,减少模型训练参数、缩短模型训练耗时的问题。本发明包括:获取各检测站点的历史交通流量数据;将数据处理成以τ为时间间隔的连续等时长的数据集;将数据集按照各检测站点的的空间分布排列成交通流量数据矩阵;将交通流量数据矩阵分割为样本数据集;利用内嵌注意力机制的循环神经网络模型提取数据集之间的时空特征;采用单层全连接网络预测得到下一时刻的交通流量预测结果。本发明在保证预测准确度的同时,极大缩小了模型的训练参数量、节约了计算资源、缩短了训练耗时。

    3D打印设备的在线监测装置、系统

    公开(公告)号:CN110370649B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN201910626520.6

    申请日:2019-07-11

    Abstract: 本发明属于3D打印设备技术领域,具体涉及一种3D打印设备的在线监测装置,旨在为了解决在3D打印设备异常工作状态早期无法识别异常状态,从而导致严重故障对设备造成不可修复的损害的问题。本发明包括信号采集模块、信号处理模块、特征提取模块、监测模块、知识库模块;通过振动传感器采集3D打印设备运行时预设部件的振动信号;将所采集到的各预设部件振动信号由模拟信号转换为数字信号并提取频谱特征;基于各预设部件的频谱特征,通过比对分析模型获取预设部件的工作状态类型。本发明在异常工作状态早期进行状态识别和打印设备停机保护,避免了严重故障对设备造成不可修复的损害;并在故障发生时及时判别故障类别和故障发生位置。

    基于多重社会关系约束的人工人口合成方法、系统、装置

    公开(公告)号:CN110136041B

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN201910384834.X

    申请日:2019-05-09

    Abstract: 本发明属于计算机社会仿真领域,具体涉及一种基于多重社会关系约束的人工人口合成方法、系统、装置,旨在解决人工人口合成无法同时处理分配偏差和多重社会关系约束的问题。本系统方法包括获取社会实体全属性实体数;将社会实体的全属性实体数转换为人口个体数;基于社会实体的全属性实体数和人口个体数的公共属性计算初始人口分布,剩余属性对初始人口分布扩展,得到所有属性的人口分布;计算所有属性的人口分布中各属性对应的社会实体分布;根据成员组成关系,将所有属性的人口分布与各组织属性对应的社会实体分布进行关联,得到个体数据集和社会实体集。本发明既能合成多种社会关系的虚拟人口,又能将合成人口与各社会输入约束误差控制到最小。

    基于区块链的云边端协同停车管理计时收费系统、方法

    公开(公告)号:CN110942524B

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN201911231698.7

    申请日:2019-12-05

    Abstract: 本发明属于边缘计算领域,具体涉及一种基于区块链的云边端协同停车管理计时收费系统、方法,旨在为了解决解决多停车场统一管理带来的网络通信负载大、中心计算压力大的问题。本发明系统包括中心平台、一个或多个停车场管理子系统;所述停车场管理子系统包括分别获取车辆出入场信息的入场识别装置、出场识别装置,以及用于分布式计算停车费用的边缘节点;并通过区块链技术进行收费记录信息的存证。本发明既能减少中心平台的计算量,也能够减少数据传输,增强数据的安全性。

    基于动态示教数据和行为克隆的深度Q学习网络优化方法

    公开(公告)号:CN112396180A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN202011338992.0

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 本发明属于信息处理领域,具体涉及一种基于动态示教数据和行为克隆的深度Q学习网络优化方法,旨在为了解决历史示教数据覆盖状态‑动作空间有限和不完美示教数据会影响策略优化方向的问题。本发明包括:对初始行为克隆网络进行有监督的训练得到第一行为克隆网络;基于第二示教数据集,对具有相同网络结构的主网络、目标网络进行预训练,并进一步基于有专家损失的混合损失函数进行主网络的训练;若在训练回合中得到历史最优奖励值,对第二示教数据集进行更新;重复采用更新的第二示教数据集进行网络训练,直至达到结束条件。本发明方法在训练过程中不断加入高质量样本数据,提升示教数据集所代表策略的性能,连续对模型的性能提升产生正向作用。

    同顺序流水线车间调度问题的树搜索方法及装置

    公开(公告)号:CN108446814B

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201810064713.2

    申请日:2018-01-23

    Abstract: 本发明属于流水线车间调度领域,具体涉及一种同顺序流水线车间调度的树搜索方法及装置。旨在解决同顺序流水线车间的优化调度问题。首先采用NEH算法求得初始解,然后结合树搜索方法将正向搜索和逆向搜索作为一个父结点的两个分支,分别寻优,并与父节点比较,得到正向最优解和逆向最优解,即为生成的两个子结点。通过上述方式构建树形结构,实现同顺序流水车间的优化调度。与现有技术相比,本发明缩短了最大完工时间,且该算法为确定性算法,求解结果为确定稳定解。

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