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公开(公告)号：CN114862699A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210395733.4
申请日：2022-04-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T5/00 , G06V10/774 , G06V40/16 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于生成对抗网络的人脸修复方法、装置及存储介质，该方法包括：获取待修复的人脸图像，将待修复的人脸图像输入图像生成器，得到待修复的人脸图像所对应的人脸修复图像，其中，图像生成器用于基于多个不同尺度的特征图分别对应的多个中间隐向量生成目标图像，图像生成器是基于原始样本人脸图像、原始样本人脸图像对应的降质样本人脸图像以及图像判别器训练得到的，图像生成器与图像判别器构成生成对抗网络，图像判别器用于区分图像生成器生成的图像和原始样本人脸图像。通过本发明提供的基于生成对抗网络的人脸修复方法、装置及存储介质，可以实现修复严重降质人脸图像，得到清晰、细节丰富，自然的高质量人脸图像。
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公开(公告)号：CN114861842A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210797903.1
申请日：2022-07-08
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种少样本目标检测方法、装置和电子设备；涉及机器视觉技术领域。该方法包括：采用包括基础类别的第一样本数据训练得到第一模型，第一模型包括支持分支、查询分支，第一模型的支持分支用于提取基础类别的类别特征；采用包括新类别的第二样本数据对第一模型进行微调，得到第二模型，第二模型的支持分支用于提取基础类别和新类别的类别特征，第二样本的数量远小于第一样本的数量；将待检测样本输入第二模型的查询分支，提取待检测样本的第一特征；将第一特征与第二模型的类别特征进行特征重加权处理，得到处理后的第二特征，利用第二特征确定待检测样本的检测结果。本发明能够提高少样本检测器的性能。
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公开(公告)号：CN114299296A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111586120.0
申请日：2021-12-21
Applicant: 上海商汤智能科技有限公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/40
Abstract: 本公开涉及一种图像处理、缺陷检测方法及装置、电子设备和存储介质，所述图像处理方法包括：对根据待处理图像得到的第一输入特征图在通道维度进行分组全连接处理，得到中间输出特征图；对所述中间输出特征图在空间维度进行局部特征聚合，得到聚合特征图；对所述聚合特征图在通道维度进行全连接处理，得到目标输出特征图，其中，所述目标输出特征图用于表征所述待处理图像中的目标对象。本公开实施例可以提高全连接处理的处理效率。
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公开(公告)号：CN114140831A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202210113382.3
申请日：2022-01-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V40/10 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种人体姿态估计方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取目标图像；将所述目标图像输入至人体姿态估计模型，得到所述人体姿态估计模型输出的所述目标图像中人体姿态信息；其中，所述人体姿态估计模型，是基于样本行人场景图像进行训练后得到的，用于估计图像中人体姿态信息；所述人体姿态信息包括人体实例及对应的人体关键点位置，通过人体姿态估计模型实现了端到端的人体姿态估计，提升了人体姿态估计的效率。
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公开(公告)号：CN113435430B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110992358.7
申请日：2021-08-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于自适应时空纠缠的视频行为识别方法、系统、设备，旨在解决现有的行为识别方法未注意到时空线索对不同动作类的差异化影响，导致行为类别识别鲁棒性较差的问题。本方法包括从输入视频流中获取待行为识别的图像，作为输入图像；通过训练好的行为识别模型获取所述输入图像的行为类别；其中，所述行为识别模型基于卷积神经网络构建。本发明提高了行为类别识别的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112560823B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110199644.8
申请日：2021-02-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于计算机视觉和模式识别领域，具体涉及一种基于分布学习的自适应方差和权重的人脸年龄估计方法、系统、装置，旨在解决现有人脸年龄数据集类别不均衡及现有方法使用固定方差不足，导致人脸年龄估计结果跟真实值差距较大的问题。本方法包括对输入图像进行预处理，得到预处理图像；通过预训练的人脸年龄估计模型得到预处理图像中人脸的预测年龄；所述人脸年龄估计模型基于深度残差网络构建。本发明减小了人脸年龄估计结果跟真实值的差距。
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公开(公告)号：CN112801238A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110403926.5
申请日：2021-04-15
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：确定待分类图像中每一像素的特征表示；基于每一像素的特征表示，以及各个预设类别对应的全局特征表示，确定每一像素的特征增强表示；基于每一像素的特征表示和特征增强表示，确定所述待分类图像对应的预设类别；其中，所述全局特征表示是基于样本图像，以及样本图像中每一像素对应的预设类别确定的。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，采用像素级的特征增强方式提高了对图像中细节的表达能力，提高了图像的分类准确性。
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公开(公告)号：CN112200162B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011393744.6
申请日：2020-12-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于数据识别领域，具体涉及了一种基于端到端网络的非接触式心率测量方法、系统和装置，旨在解决如何无接触地进行无接触心率测量并提高测量方法的鲁棒性和泛化能力的问题。本发明包括：获取包含人脸信息的待测视频帧序列，基于所述待测视频帧序列，通过人脸检测模型获取人脸感兴趣区域图像序列，通过人脸关键点模型获取人脸关键点位置序列，基于所述人脸感兴趣区域图像序列，通过训练好的端到端双分支网络获取时间段内平均心率值。本发明提高了非接触式心率检测方法的鲁棒性和泛化能力、扩大了可精确测量的心率范围和提高了心率测量的精确度。
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公开(公告)号：CN112200193A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011393777.0
申请日：2020-12-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于计算机视觉、模式识别以及智能交通领域，具体涉及一种基于多属性融合的分布式车牌识别方法、系统、装置，旨在进一步提升自然场景中车牌识别结果准确性、有效性和可信度。本系统方法包括获取待识别的车牌图像；提取车牌图像的特征，作为初始特征；对初始特征进行深度编码，得到与车牌图像类型相关的类型特征，并通过图像类型分类器得到类型预测结果；对初始特征进行深度编码，得到与车牌颜色相关的颜色特征，并通过图像颜色分类器得到颜色预测结果；将初始特征、类型特征、颜色特征融合后进行深度编码，得到与车牌图像相关的文本特征，并通过预构建的字符序列生成器得到车牌号识别结果。本发明提高了识别准确性、有效性和可信度。
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公开(公告)号：CN112200162A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011393744.6
申请日：2020-12-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于数据识别领域，具体涉及了一种基于端到端网络的非接触式心率测量方法、系统和装置，旨在解决如何无接触地进行无接触心率测量并提高测量方法的鲁棒性和泛化能力的问题。本发明包括：获取包含人脸信息的待测视频帧序列，基于所述待测视频帧序列，通过人脸检测模型获取人脸感兴趣区域图像序列，通过人脸关键点模型获取人脸关键点位置序列，基于所述人脸感兴趣区域图像序列，通过训练好的端到端双分支网络获取时间段内平均心率值。本发明提高了非接触式心率检测方法的鲁棒性和泛化能力、扩大了可精确测量的心率范围和提高了心率测量的精确度。
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