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公开(公告)号：CN115077406A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210540273.X
申请日：2022-05-17
Applicant: 中国交通通信信息中心 , 国交空间信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种利用桥梁目标提取结果的InSAR形变监测方法，包括：获取光学遥感影像并对其桥梁目标进行旋转矩形标注，通过目标检测算法得到桥梁多目标检测模型；将待检遥感影像输入桥梁多目标检测模型进行检测，得到最终检测结果；获取检测结果对应的角点坐标，将其通过地理编码生成SHP矢量桥梁提取结果，获得研究区域的桥梁提取边界掩膜文件；采用PS‑InSAR方法处理研究区域的时序SAR影像，并在PS点选取时顾及上述桥梁边界掩膜文件，最终获得研究区域的桥梁累积形变结果。本公开使用深度学习方法自动、精确提取遥感影像中桥梁目标的位置、长宽、轴向等信息，将其与InSAR数据处理技术相衔接，增加研究区域中桥梁目标的PS点，有效提高形变监测的处理速度与精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108564790B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201810603991.0
申请日：2018-06-12
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司 , 中国交通通信信息中心
Abstract: 本发明涉及一种基于交通流时空相似性的城市短时交通流预测方法，该方法对传统的非参数回归方法进行了改造，包括如下步骤：S1、基于交通流时空相似性，定义交通流的时间状态向量、时空状态向量；S2、构造当前时段下交通流的“当前时空状态向量；S3、构造历史上不同日期同一时段下交通流的“历史时空状态向量”；S4、使用距离度量函数计算当前和各历史时空状态向量间的“时空相似距离”；S5、选择k个时空相似距离最小的历史状态向量所在的日期，查出这k个历史日期对应的预测时段的交通流；S6、基于这k个历史日期对应的预测时段的交通流，使用预测函数计算目标路段下一时段的交通流；S7、根据交通流的预测结果和实际结果，对目标路段的预测误差进行评价分析。目的在于提高城市短时交通流预测的准确度。
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公开(公告)号：CN111241994A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010020686.6
申请日：2020-01-09
Applicant: 中国交通通信信息中心 , 国交空间信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种深度学习的遥感影像农村公路砂化路段的提取方法，包括以下步骤：S100：选用卫星采集到的分辨率1m以内的遥感影像，经预处理后得到的高分辨率影像作为数据源；S200：构建“畅返不畅”路段提取的网络结构和损失函数；S300：利用训练集对“畅返不畅”路段提取网络进行训练并反复调节其网络参数；S400：测试集输入到训练好的“畅返不畅”网络中，提取“畅返不畅”路段以验证和回调网络使其达到更好的实验结果并保存网络；S500：通过卫星采集到的遥感影像输入到网络输入端进行“畅返不畅”路段的识别和提取。本发明与传统方式方法相比能极大地减轻人工工作量，更加适用于交通行业业务需求，能有效地检测出农村公路中“畅返不畅”的路段。
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公开(公告)号：CN111189424A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911375605.8
申请日：2019-12-27
Applicant: 中国交通通信信息中心 , 国交空间信息技术(北京)有限公司
IPC: G01B21/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多级搜索半径的道路数据弯曲程度检测方法，包括：1)指定平面坐标系，读取道路数据的节点位置信息；2)根据道路的功能、等级等条件，确定多级的搜索半径集；3)以多级搜索半径分别对道路数据进行弯曲程度检测，识别出道路数据中弯曲程度较大的部分；4)结合每条道路的局部分析结果进行综合性评价，筛选出弯曲程度较大的道路。通过本发明可以快速、准确、高效地对道路线形进行弯曲程度检测，识别出道路中弯曲程度较大的部分，并对道路的弯曲程度进行定量化的描述，可用于对道路数据进行线形检测，减轻人工核查的工作负担，提升线形检查的准确率，为道路的改扩建提供参考，切实提高公路的通行能力和服务水平。
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公开(公告)号：CN106683112B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201610882045.5
申请日：2016-10-10
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司 , 中国交通通信信息中心
Abstract: 本发明提出一种基于高空间分辨率遥感图像的道路路域建筑物变化提取方法及装置，该方法及装置的特点或关键环节包括：采用面向对象的图像处理策略、综合利用图像的光谱信息和空间信息(包括结构指数、空间关系)、采用单类分类方法。此外，为了避免道路路域以外的地物类别对提取结果的干扰(光谱相似性)，本发明要求事先提供现有的道路信息，如现有的道路矢量图。利用现有的道路矢量图将道路路域范围提取出来，然后，只在道路路域的范围内提取新增建筑物。通过本发明所提供的利用高空间分辨率的新增建筑物提取方法及装置，可大大减少传统的利用图像目视解译来获取道路路域新增建筑物(包括违法建筑物)所需的时间，提高效率，节省人力资源，可用于道路维护和监测业务运行系统中。
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公开(公告)号：CN106124454A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610510646.3
申请日：2016-06-30
Applicant: 中国交通通信信息中心
IPC: G01N21/47
CPC classification number: G01N21/4738 , G01N2021/4735 , G01N2021/4771
Abstract: 本发明公布了一种基于遥感影像的沥青路面老化状况监测方法，利用多谱段卫星遥感影像，基于多端元混合像元分解模型进行反演，提取得到不同老化状况路面的沥青丰度分布图，由此获得沥青路面老化的监测信息；包括：选取包含沥青老化特征光谱波段的多谱段卫星遥感影像、将遥感影像中的端元进行分类，建立初始端元光谱库、优化每个地物类别的端元光谱、运行多端元线性混合像元分解模型得到各类型端元的像元丰度值。本发明能够快速便捷地提取沥青路面老化信息评估路面健康状况，可有效地提高沥青路面老化状况监测的精度和适用性，能够应用于高速公路或其他等级公路路面的养护调查与规划。
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