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公开(公告)号：CN106685757A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611168667.8
申请日：2016-12-16
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种评估网络性能的方法及装置，该方法包括：选择多个指标；对当前网络进行测量，在预设时间段内对每个指标进行多次测量，获得测量值；根据获得的测量值确定每个指标的阈值；计算每个指标的所有测量值分别与阈值的数据偏离差值；对得到的数据偏离差值进行处理，得到每个指标的指标值；对得到的所有指标值进行加权处理，得到评估网络性能的综合指标值F。本发明提供的一种评估网络性能的方法及装置，实现了对多个网络性能指标进行综合评价，当加入新指标时，无需重新制定评价机制，适应性更强，可根据使用者评估需求选择多种指标进行综合评价，对网络质量的评价更客观更合理。
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公开(公告)号：CN105975526A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610280958.X
申请日：2016-04-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9566
Abstract: 本发明公开了一种URL链接有效性的验证方法。该方法包括：向待验证的URL链接发送网络请求，根据网络请求状态返回码判定网络请求是否访问成功；当访问失败时，直接判定URL链接失效；当访问成功时，调用浏览器，模拟用户访问过程，并根据浏览器的渲染结果判定URL链接是否有效。本发明将待验证的URL链接通过网络请求返回状态码对URL进行粗过滤，然后在根据浏览器的渲染结果对URL链接进行更为准确的判断。通过将两者相结合的方式，可提升整个验证过程的验证效率、减小系统开销，同时保证了验证结果的准确性。
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公开(公告)号：CN104361037A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410591807.7
申请日：2014-10-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F17/30705 , G06F17/271
Abstract: 本发明公开了一种微博分类方法及装置。该方法包括：步骤1，对训练语料集合进行预处理，对预处理后的训练语料进行分词，获取候选特征，并对候选特征进行权重计算，根据权重计算结果进行特征选择，获取最终的分类特征；步骤2，根据最终的分类特征，采用贝叶斯分类器进行模型训练，获取分类模型；步骤3，采用贝叶斯分类器根据分类模型对微博文档进行分类。借助于本发明的技术方案，提高了分类的召回率与准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118821774A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410768549.9
申请日：2024-06-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/295 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于序列转化的命名实体识别方法及系统，属于信息抽取领域。所述方法包括：利用双向长短记忆神经网络解码自然文本，得到第t个时间步的隐藏向量ht；利用单向长短记忆网络对所述隐藏向量ht进行解码，得到第j个时间步的解码结果sj；基于第j‑1个时间步的解码结果sj‑1生成第j个时间步的标签概率分布矩阵Pj；获取条件随机场生成的标签转移概率矩阵Aj；基于所有时间步j上的标签概率分布矩阵Pj和标签转移概率矩阵Aj，得到自然文本对应的命名实体识别结果。本发明可以利用过去和未来的标签来高精度地预测当前标签。
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公开(公告)号：CN107491689B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201710560788.5
申请日：2017-07-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种密码破解方法和装置，方法包括：CPU按照预设分析规则将待破解密码拆分为由掩码和子字符串组成的形式，并为掩码和子字符串分别生成对应的密码口令空间，将子字符串的密码口令空间划分给一个或多个GPU；一个或多个GPU均根据被划分到的子字符串生成一个密码口令子空间，均根据各自生成的密码口令子空间与掩码进行排列组合，生成完整密码口令空间，并使用完整密码口令空间对待破解密码进行破解。本发明的密码破解方法可以明显减少待破解密码产生的排列组合的数量，并由CPU和GPU协同计算，对密码排列组合产生的空间进行划分，提高了密码破解的效率，解决了现有技术的问题。
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公开(公告)号：CN111163065A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911279299.8
申请日：2019-12-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06 , G06F16/2458 , G06F16/23
Abstract: 本发明提出了一种异常用户检测方法及装置，检测方法包括：获取用户的行为数据信息；对行为数据信息进行预处理，获得行为序列；将行为序列与预先训练的异常行为库中的异常行为特征进行匹配，以判定用户是否为异常用户；其中，行为序列包括：操作事件和时间间隔信息。根据本发明的异常用户检测方法，依据移动端用户行为的特点，充分利用异常用户特征，在行为序列挖掘过程中，加入时间间隔属性，进行带有时间间隔的行为序列挖掘，可以有效提升异常用户检测的准确率。
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公开(公告)号：CN106685757B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201611168667.8
申请日：2016-12-16
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种评估网络性能的方法及装置，该方法包括：选择多个指标；对当前网络进行测量，在预设时间段内对每个指标进行多次测量，获得测量值；根据获得的测量值确定每个指标的阈值；计算每个指标的所有测量值分别与阈值的数据偏离差值；对得到的数据偏离差值进行处理，得到每个指标的指标值；对得到的所有指标值进行加权处理，得到评估网络性能的综合指标值F。本发明提供的一种评估网络性能的方法及装置，实现了对多个网络性能指标进行综合评价，当加入新指标时，无需重新制定评价机制，适应性更强，可根据使用者评估需求选择多种指标进行综合评价，对网络质量的评价更客观更合理。
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公开(公告)号：CN107545508A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201610474035.8
申请日：2016-06-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明提供了一种基于社区结构的集体预测方法，所述方法包括：步骤1)遍历网络V中的每个节点，利用社区模块度指标生成若干个社区，每个节点归属于其中一个社区；步骤2)利用网络V中已知标签的节点自身的特征向量和社区结构向量训练预测模型；步骤3)计算所有未知标签节点的自身特征向量和社区结构向量，输入预测模型获取所有未知标签节点的标签和概率；反复进行该步骤，直至所有未知标签节点的标签不再发生改变，输出所有未知标签节点的最终标签和概率。本发明的方法能够提高社区结构中节点标签的预测的正确率。
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