一种车联网漏洞众测平台的检测方法

    公开(公告)号:CN111818042A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010643837.3

    申请日:2020-07-07

    Abstract: 本发明涉及一种车联网漏洞众测平台的检测方法,包括以下步骤:以车联网漏洞众测平台的名义在检测平台注册账号;注册成功后,在车联网漏洞众测平台生成通用唯一识别码;车联网漏洞众测平台向所述检测平台下发检测任务;下发检测任务成功后,所述车联网漏洞众测平台向所述检测平台提供任务回调地址;所述检测平台在检测任务的每个子项检测完之后反馈检测结果数据;所述车联网漏洞众测平台接收所述检测结果数据并展示。本发明通过将所述车联网漏洞众测平台与所述检测平台对接,实现了对车联网漏洞众测平台进行检测,并保护车联网信息安全的目的;还通过展示检测结果数据,使所述车联网漏洞众测平台查看检测任务不同的子项漏洞列表及漏洞信息更便捷。

    基于多处理器平台的视觉特征并行快速匹配方法和系统

    公开(公告)号:CN108052535A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201711132235.6

    申请日:2017-11-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于多处理器平台的视觉特征并行快速匹配方法和系统,包括:根据层次聚类算法对包含视觉特征的数据集进行层次聚类以获得聚类树,并根据聚类阈值确定该聚类树中各类别的聚类中心;根据该处理器个数和该聚类中心的个数,建立该聚类中心到各处理器的映射,以在各处理器的本地内存中建立哈希表;根据用户输入的查询数据与各聚类中心的距离,选择多个聚类中心所对应的哈希表作为待查表项;在每个待查表项上计算查询数据的哈希值,选择与查询数据哈希值相同的数据作为查询结果的候选点,通过计算该候选点与该查询数据之间的距离,对该候选点进行筛选得到查询结果。由此本发明可显著地提高查询效率,应对千万规模的数据检索。

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