一种基于细粒度缓存探测的用户类型识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116471035A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310111676.7

    申请日:2023-02-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于细粒度缓存探测的用户类型识别方法及系统。本方法为:1)获取目标网络范围内的解析器地址或访问路径;2)根据解析器地址或访问路径,探测每一解析器的缓存模式及缓存结构;3)根据域名分类列表和每一解析器的缓存结构,探测每一解析器的域名列表中各域名资源记录在对应解析器缓存中的缓存情况;将域名资源记录在解析器的缓存命中情况转换为特征向量,生成对应解析器的指纹;4)将各解析器的指纹作为对应解析器的特征,将各解析器的已知缓存域名类别为对应解析器的类型标签,构造一训练数据集训练用户分类模型;5)对于一待识别解析器,将其指纹输入训练后的用户分类模型,得到该待识别解析器服务的用户类型。

    一种分簇自组织网络中黑洞攻击检测方法

    公开(公告)号:CN102932794B

    公开(公告)日:2017-08-08

    申请号:CN201210431937.5

    申请日:2012-11-01

    Abstract: 本发明涉及一种分簇自组织网络中黑洞攻击检测方法,该方法包括以下步骤:步骤1:在基站处安放一台监控装置;步骤2:对该基站覆盖范围内的自组织网络中所有簇头区域进行实时监测;步骤3:判断所监控的区域是否存在异常簇头区域,如果存在进入步骤4,否则返回步骤2;步骤4:对异常簇头区域中的终端节点的信用等级进行检测,找到可疑节点组成可疑节点集合S1;步骤5:对S1中节点的流量差值进行检测,找出黑洞攻击节点组成黑洞攻击节点集合S2;步骤6:监控装置发出预警提示。该方法不仅能解决单个恶意节点的攻击,还能有效解决了多个恶意节点之间相互协作配合进行攻击的问题,且能发出报警,利于及时对黑洞攻击进行防御和处理。

    一种基于相似关联分析的POP节点发现方法和装置

    公开(公告)号:CN118487938A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410428056.0

    申请日:2024-04-10

    Abstract: 本发明属于网络技术领域,涉及一种基于相似关联分析的POP节点发现方法和装置。该方法包括:使用全网扫描工具获取公开资产列表作为扫描目标;对于扫描目标使用主动探测的方式提取数据特征;获取在POP重要关口中的真实流量,使用被动探测的方式提取数据特征;实时监控数据变化,通过设定有效特征的判断标准,对主动探测和被动探测得到的数据特征进行特征筛选,得到有效特征,并持续动态更新有效特征;对有效特征进行向量化,并按照重要性进行加权处理,得到特征向量库;利用特征向量库,结合机器学习方法训练分类器,利用训练完成的分类器进行特征分类以发现新的POP节点。本发明能够提高POP节点发现的准确性和适应性。

    一种基于网络流量多字段识别的人流量检测方法及系统

    公开(公告)号:CN106878102A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201611204278.6

    申请日:2016-12-23

    Abstract: 本发明提供一种基于网络流量多字段识别的人流量检测方法,步骤包括:1)获取网络流量,对所含的数据包进行预处理,包括IP碎片重组、链接还原和协议识别;2)识别预处理后的数据包所含的多字段信息,该多字段信息包括基准字段、设备指纹字段、位置信息和时间戳信息;3)将多字段信息填充于设备表中;4)通过检测设备表中的联网设备位置信息和时间戳信息来统计人流量。本发明还提供一种基于网络流量多字段识别的人流量检测系统,包括流量获取模块、数据预处理模块、多字段识别模块、设备表模块及人流量统计模块。

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