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公开(公告)号:CN112347272A
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202010987148.4
申请日:2020-09-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/41 , G06F16/432 , G06F16/483
Abstract: 本发明涉及一种基于音视频动态特征的流式匹配方法和装置。该方法通过区间索引树和两级哈希表,实现了快速判断每个任意偏移位置的数据是否有匹配的指纹,并输出匹配的状态,解决了音视频匹配速度慢、数据包随机到来并且长度不确定的问题,实现了实时匹配,提高了检测速度;该方法通过建立区间索引树的方式,实现了指纹特征的动态管理,用户可以根据需要动态增删指纹特征,解决了现有的技术方案中指纹特征固定不变,无法随用户需求发生变化的问题。本发明能够快速的检测音视频数据是否与指纹匹配,极大地提高了指纹匹配效率,能够适应高速大流量网络数据的环境,可以根据用户的需要改变指纹特征,满足了指纹特征可能发生变化的需求。
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公开(公告)号:CN105897923A
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201610373851.X
申请日:2016-05-31
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种APP安装包网络流量识别方法。本方法为:1)将从网络流量中获取的APP安装包发送给在线识别引擎和离线解析引擎;2)离线解析引擎对收到的APP安装包进行解析,得到每一APP安装包信息;如果APP安装包信息符合设定条件,则将该APP安装包信息及其哈希特征保存到映射库中;3)在线识别引擎实时对接收到的APP安装包进行哈希计算,得到其哈希值hseg,然后根据该哈希值hseg查找所述映射库,如果存在对应的记录,则判断该APP安装包为该条记录标记的网络流量。本方法可以大大提高APP安装包识别效率。
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