一种5G NR系统中的大频偏估计方法及装置

    公开(公告)号:CN110177066A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910340478.1

    申请日:2019-04-25

    Abstract: 本发明提供一种5G NR系统中的大频偏估计方法,包括:在SSB块的3个符号位置处提取DMRS信号;对第1、2个符号位置的DMRS信号分别进行频域信道响应的测量;对所述频域信道响应进行平滑消噪和按多径能量进行修剪;估计第一相位差和第一频偏;对第2、3符号位置的DMRS信号进行频偏尝试补偿;对补偿得到的DMRS信号重复所述步骤S2-S4得到第二频偏,根据第二频偏得到频率偏移。本发明还提供了一种5G NR系统中的大频偏估计装置。本发明的大频偏估计方法,可在高铁环境下1个SSB信号块内完成对大于子载波间隔频偏的估计,可以提高频偏估计范围以及估计的精度,进而改善高铁下的5G NR通信质量。

    一种基于深度学习的智能抗干扰装置及方法

    公开(公告)号:CN110176944A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910339573.X

    申请日:2019-04-25

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的智能抗干扰装置,包括依次排布的时频数据生成模块、干扰特征提取网络和干扰时频识别网络,时频数据生成模块获得空间信号时频数据并输出不同时频分辨率的时频数据图谱;干扰特征提取网络包括三个CNN网络以及加权合成模块;干扰时频识别网络包括锚点形成模块和RPN。本发明还提供该基于深度学习的智能抗干扰装置的训练方法和基于深度学习的智能抗干扰方法。本发明的深度学习智能抗干扰装置基于最新的人工智能技术,采用CNN网络和全卷积网络,其干扰划分方式并非人为划分,而是可以通过学习不断更新,解决了干扰门限划分困难的问题,且采用干扰置信度的判断方式,使得通信方式更灵活,可以显著提高通信效率。

    一种多模态轨道角动量复用通信系统及方法

    公开(公告)号:CN106130655B

    公开(公告)日:2018-04-24

    申请号:CN201610504946.0

    申请日:2016-06-30

    Inventor: 周斌 俞凯 卜智勇

    Abstract: 本发明涉及一种多模态轨道角动量复用通信系统及方法,其中所述系统包括:相互通信连接的发射装置和接收装置,其中,所述发射装置包括比特级处理模块、星座映射模块、轨道角动量调制模块、数字域轨道角动量多模态复用模块、DAC模块、上变频模块以及圆环阵列发射天线;所述接收装置包括圆环阵列接收天线、下变频模块、ADC模块、数字域轨道角动量解调及解复用模块以及检测译码模块。本发明实现了物理特征显著区别与传统平面波的涡旋电磁波多模态OAM复用通信技术,并达到了频谱效率与传输速率倍增的目的,进而进一步扩充了模态复用数提升的空间与潜力。本发明可应用于微波或毫米波频段的多模态OAM复用通信系统中。

    智能电网中基于位置的干扰避免方法和系统

    公开(公告)号:CN103338434B

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201310287383.0

    申请日:2013-07-09

    CPC classification number: Y02D70/122

    Abstract: 本发明提供一种智能电网中基于位置的干扰避免方法,应用于蜂窝系统,蜂窝的频带包括M个子频带,包括:根据每个用户设备的位置将用户设备分为N个簇;基站根据子频带的信道质量在M个子频带中选出N个子频带分别分配给N个簇;当一干扰源进入蜂窝系统,工作在被干扰子频带且在干扰区域的用户设备检测到干扰,采用第一干扰信息报告并发送至基站;基站根据第一干扰信息报告估计干扰区域;每个簇中预先指定的用户设备采用第二干扰信息报告,并发送至基站;基站根据两次所述第一干扰信息报告确认干扰区域,根据第二干扰信息报告确认干净的子频带,并将干净的子频带重新分配给在干扰区域的簇,从而减少因干扰带来的重新分配子频带的开销。

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