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公开(公告)号：CN102188879A
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN201110117647.9
申请日：2011-05-06
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 一种烟气中汞净化回收方法适用于燃煤烟气中汞脱除及有色行业含汞烟气中汞的净化回收，属于大气污染控制技术及重金属污染控制领域。本发明步骤：将活性炭纤维浸入质量分数为15～45％的磷酸溶液或氯化锌溶液或铵盐溶液浸泡12～24h，之后取出晾干备用；取配制好的0.001～1mg/L含银离子溶液，加入活性炭纤维，在恒温水浴中振荡4～24h后，滤去溶液，纤维用去离子水反复冲洗，滤去溶液，纤维用蒸馏水反复冲洗，并于50～105℃下真空烘干；制备的载银活性炭纤维吸汞饱和后，采用低温等离子体再生；挥发出来的汞蒸气进入冷凝器冷凝后，流回储罐内进一步回收利用。本发明达到快速、高效、低炭损失的脱汞效果；对汞蒸气采用冷凝回收的方式重新利用。
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公开(公告)号：CN117878469A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410052291.2
申请日：2024-01-15
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: H01M10/54 , C22B7/00 , C22B26/12 , C22B1/02 , C22B3/16 , C22B23/00 , C22B47/00 , C01D15/08 , C01B25/37 , B09B3/40 , B09B3/70 , B09B101/16
Abstract: 本发明公开了一种废旧锂电池混合正极材料全回收方法，包括以下步骤：S01，将废旧锂电池混合正极材料与复配药剂混合，将混合物进行高温焙烧，冷却后以水为浸出液进行浸取，然后经过洗涤过滤得到第一浸出渣以及第一浸出液；S02，在第一浸出渣中加入酸性溶液进行浸出，获得第二浸出液以及第二浸出渣；S03，在第一浸出液中加入碱性试剂进行除杂，经洗涤过滤后得到第三浸出液以及第三浸出渣；S04，在第二浸出液中加入磷酸，进行沉淀洗涤过滤后，得到磷酸镍、钴、锰以及第四浸出液；S05，在第三滤液中加入碳酸盐进行沉淀，经过滤洗涤后得到碳酸锂及第五浸出液。本发明可直接处理磷酸铁锂、钴酸锂、锰酸锂以及三元锂电池的混合正极材料。
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公开(公告)号：CN104388143A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410648199.9
申请日：2014-11-14
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: C10L9/08
Abstract: 本发明公开了一种两段连续式褐煤提质系统，包括空气流化床预干燥系统和微波强化提质系统，空气流化床预干燥系统处理后的褐煤通过输送带送入微波强化提质系统中进行微波辐照处理；空气流化床预干燥系统包括空气流化床，空气流化床的循环风道上设有加热器，还包括依次连接的空气压缩机、定压风包、阀门、流量计，流量计的出口通过所述加热器与空气流化床的循环风道连接；微波强化提质系统包括隧道式微波提质器，隧道式微波提质器的箱体进口和出口处设置能量抑制器。采用一段空气流化床预干燥+二段微波强化提质的联合作用实现对褐煤的干燥提质，具有成本低、耗能少、干燥褐煤效率高和生产连续等优点。
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公开(公告)号：CN102371249A
公开(公告)日：2012-03-14
申请号：CN201110334953.8
申请日：2011-10-28
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种煤矸光电在线分选装置和方法，包括运输装置，运输装置的上方设有摄像头和激光发射器，运输装置的前方设有称重装置，运输装置与所述称重装置之间设有滑轨。可以利用激光三角测距法测量煤矸的体积，用称重装置测量煤矸的重量，由体积和重量计算出煤矸的密度，通过煤和矸石的密度的不同来分选煤矸。能耗低、无污染、使用方便。
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公开(公告)号：CN119091156A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411099972.0
申请日：2024-08-12
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种煤泥浮选泡沫图像的静态特征提取方法，包括：获取煤泥浮选泡沫视频，并对若干帧图像进行人工点标注，生成与图像分辨率相同的二维矩阵。通过高斯核对点集进行卷积平滑，生成泡沫绵密度图谱，并对其进行标准化处理。设计并训练一个密度回归网络，以预测煤泥浮选泡沫的绵密程度并实现区域划分。将显著气泡的二值边缘图转换为边缘置信度图谱，设计并训练一个边缘回归网络，利用自适应断点续连算法优化边缘预测结果，得到完整的显著气泡边缘信息。最终，结合密度图谱和边缘回归图谱，提取并分析泡沫的密度、边界及其空间分布特征。本发明能够全面提取煤泥浮选泡沫图像的静态特征，为浮选过程的监控和优化提供有效支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114399066A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210045220.0
申请日：2022-01-15
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于弱监督学习的机械设备预知性维护系统和维护方法，多源异构数据融合模块对原始工况数据关联分析进行融合，增加数据完整性；数据重构模块结合工况优化数据空间分布，经过特征选择制作弱标签数据集；故障检测模块基于弱监督学习，对序列型工况数据建模；实时预测通过对实时工况数据拉取并处理原始数据，输入到训练好的模型，达到预知性维护的目的；模型压缩模块通过对模型的优化，压缩至可边缘计算级，满足部署要求；分布式部署可实现设备的并行预测，同时对系统具有高度复用性与维护性。本发明更加高效便捷，减少了标注成本，解决了故障数据规模小，标注难的问题。
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公开(公告)号：CN113191452B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110558063.9
申请日：2021-05-21
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的煤灰分在线检测系统及其检测方法，包括分类模型和回归模型，模型训练完成后部署至嵌入式设备，实现煤灰分在线检测功能的分布式部署；依托配套硬件图像采集系统完成灰分的实时性检测。在线检测方法通过图像采集装置获取煤的显微图像以及对应的灰分，建立煤显微图像数据库，基于深度学习方法构建特征提取网络对煤灰分图像进行自动特征抽取，设计分类模型和回归模型完成最终决策，得到精准的煤的灰分预测结果。本发明相比其他煤的灰分检测方法，具有检测精度高、速度快等优点。
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公开(公告)号：CN110135468B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201910333871.8
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种煤矸石的识别方法，首先通过采集的煤矸石图片建立训练样本集；基于深度检测网络对训练样本集进行训练；利用深度卷积神经网络模型框架进行训练，得到识别网络模型；将待识别图片进行自适应滤波降噪处理，并使用双线性内插法进行归一化处理为统一尺寸；利用检测网络模型进行检测，得出目标的定位情况以及初次识别情况；利用识别网络模型进行二次识别，得出二次识别结果；通过反馈回路动态优化检测结果和识别结果；结合两次识别结果与所述反馈回路的辅助判断结果获得所述待识别图片的识别情况。该方法能在常规光照条件下，利用采集图像的方式对煤与矸石进行识别，能有效提高识别准确度，实现保煤排矸的策略。
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公开(公告)号：CN104226458B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410428080.0
申请日：2014-08-27
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: B03B5/62
Abstract: 本发明公开了一种三产品浅槽重介质分选机，包括分选槽体，分选槽体内通过隔板隔成独立的高密度第一分选槽和低密度第二分选槽；高密度分选槽的侧壁的上部设有物料入口和水平介质流入口，底壁设有上升高密度介质流入口和矸石排料溜槽；低密度分选槽的侧壁的上部设有精煤溢流口，底壁设有上升低密度介质流入口、下降介质流出口和中煤排料溜槽，分选槽体内部无筛板和刮板输送机构。水平介质流入口、上升高密度介质流入口和上升低密度介质流入口处分别设有介质密度自动调节装置。能一次分选出三种合格产品，结构简单、分选下限低、生产效率高。
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公开(公告)号：CN102507668B
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201110335686.6
申请日：2011-10-28
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G01N27/22
Abstract: 本发明公开了一种电容式浓缩机絮凝沉降检测分析系统，包括多个并联连接的电容传感器阵列，电容传感器阵列固定在浓缩机的耙子上并伸入到浓缩池中，电容传感器阵列与电容检测单元连接，电容检测单元与单片机连接，单片机连接有输出显示单元。能实时在线检测分析浓缩机中煤泥的絮凝沉降效果，便与浓缩机药剂添加的合理性和精确性，确保选煤厂浓缩机的正常高效运转。
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