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公开(公告)号：CN117520589B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410008193.9
申请日：2024-01-04
Applicant: 中国矿业大学 , 燕园智能科技(徐州)有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/532 , G06F16/383 , G06F16/332 , G06F18/2113 , G06F18/22 , G06V20/10 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种局部特征与全局特征融合的跨模态遥感图文检索方法，对输入图像进行全局特征提取和局部特征提取后，考虑全局特征与局部特征的差异，通过多级信息特征融合模块动态生成权重、并对两种特征进行加权以更好地表征图像；使用递归神经网络对文本信息进行建模以提取文本时间信息；计算加权融合后图像特征与文本特征之间的相似性度量，按照从大到小顺序对检索结果进行排序；利用候选信息进行反向检索得到最终检索结果。本局部特征与全局特征融合的跨模态遥感图文检索方法能够通过局部信息修正全局信息、利用全局信息补充局部信息，进而能够更准确的检索希望得到的遥感数据。
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公开(公告)号：CN117520589A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410008193.9
申请日：2024-01-04
Applicant: 中国矿业大学 , 燕园智能科技(徐州)有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/532 , G06F16/383 , G06F16/332 , G06F18/2113 , G06F18/22 , G06V20/10 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种局部特征与全局特征融合的跨模态遥感图文检索方法，对输入图像进行全局特征提取和局部特征提取后，考虑全局特征与局部特征的差异，通过多级信息特征融合模块动态生成权重、并对两种特征进行加权以更好地表征图像；使用递归神经网络对文本信息进行建模以提取文本时间信息；计算加权融合后图像特征与文本特征之间的相似性度量，按照从大到小顺序对检索结果进行排序；利用候选信息进行反向检索得到最终检索结果。本局部特征与全局特征融合的跨模态遥感图文检索方法能够通过局部信息修正全局信息、利用全局信息补充局部信息，进而能够更准确的检索希望得到的遥感数据。
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公开(公告)号：CN117115787A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311164658.1
申请日：2023-09-11
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V20/59 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明适用于计算机视觉检测技术领域，提供了一种基于动态候选时间序列的端云协同疲劳驾驶检测方法，所述方法包括以下步骤：获取人像图像帧数据；根据位置估计模型对人像图像帧数据进行分析得到待检测图像；将待检测图像按照动态候选序列进行存储；根据疲劳分神检测模型对待检测图像处理得到检测结果；将检测结果上传至云端。本发明基于端云协同的方法，使疲劳驾驶行为可以在低算力端侧设备上进行实时检测，使用多任务模型减少对计算资源的占用，采用端云协同计算框架，降低端侧识别结果的误检率，最终可以在算力受限的情况，实时准确地检测疲劳驾驶行为。
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公开(公告)号：CN114745525A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210366195.6
申请日：2022-04-08
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏比特达信息技术有限公司
IPC: H04N7/18 , H04L67/10 , H04L67/125 , G06F16/53 , G06F16/54
Abstract: 本发明适用于公路附属设施巡查技术领域，提供了一种载体寄生式公路附属设施智能定点巡查方法，包括如下步骤：步骤(1)算法寄生在智能终端设备中；步骤(2)通过智能移动终端获取北斗定位数据；步骤(3)获取智能移动终端数据；步骤(4)将智能移动终端数据上传至云端监控平台；步骤(5)数据自动比对，形成比对报表，人工进行核实。本发明中的一种载体寄生式公路附属设施智能定点巡查方法，通过算法寄生方式，复用现有智能终端；通过智能终端移动载体寄生方式，复用现有公交车辆和清扫车辆等移动载体，实现快速精准的公路附属设施异常检测，低碳环保，操作灵活和高效。
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