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公开(公告)号：CN115614032A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211290051.3
申请日：2022-10-21
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种低渗透油藏压驱裂缝展布形态测试装置，包括驱替泵、中间容器、岩心夹持器和废液回收容器，中间容器一端通过进液管路与驱替泵连接，另一端通过出液管路与岩心夹持器一端连接，岩心夹持器的另一端通过废液管路与废液回收容器连接，岩心夹持器内置有油藏压驱模型，岩心夹持器上通过注入管路与手动泵连接，进液管路上设有第一控制阀，出液管路上设有第二控制阀和入口压力表，废液管路上设有第三控制阀、出口压力表和液体流量计。本发明还公开了一种低渗透油藏压驱裂缝展布形态测试方，采用3D打印机制作含裂缝的油藏压驱模型并利用测试装置对其进行水驱实验，获取压驱注水前后的裂缝展布形态，为指导压驱开发提供了依据。
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公开(公告)号：CN115487887A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211108920.6
申请日：2022-09-13
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: B01L9/00
Abstract: 本申请提供一种高温高压微纳流控芯片夹持器装置及其温压控制方法，包括具有环压内腔室的芯片密封组件，其环压内腔室连通流体入口和流体出口，还包括夹持本体、密封圈组件、注液组件以及通讯连接外部计算机的加热器、第一压力跟踪泵和第二压力跟踪泵，夹持本体的安装腔与芯片密封组件之间形成连通的环压内腔室，注液组件和加热器用于提供驱动力注入流体和加热供入流体温度，第一压力跟踪泵用于维持流体入口和流体出口间压力恒定，第二压力跟踪泵用于向芯片施加围压，通过光学显微镜实现了微纳米孔隙中渗流状态的可视化检测。本申请通过方案优化为真实模拟地下储层高温高压环境、研究微观渗流机理提供了新的技术手段和良好的技术保障。
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公开(公告)号：CN111767631B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201910710547.3
申请日：2019-08-02
Applicant: 中国石油大学(华东) , 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院
IPC: G06F30/20 , G06F16/26 , G01N23/046 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于多相数字岩心模拟岩石裂纹扩展的方法及系统，包括获取岩心样本的三维灰度图像；根据多个灰度阈值范围对三维灰度图像中每个像素点进行分类、编号，得到每个编号对应的像素点集合；根据编号对应的像素点集合建立初始数字岩心数据库；初始数字岩心数据库包括每个像素点对应的像素点编号和像素点位置；根据初始数字岩心数据库，采用近场动力学模型进行岩心裂纹扩展模拟，建立破裂后的数字岩心数据库；对破裂后的数字岩心数据库进行可视化，得到岩心裂纹扩展过程的模拟结果。本发明提供的一种基于多相数字岩心模拟岩石裂纹扩展的方法及系统能够真实地模拟岩石裂纹扩展，能够精确、真实的评价应力对岩石类多孔介质的作用。
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公开(公告)号：CN115128244A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210620382.2
申请日：2022-06-01
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明公开一种考虑岩石流体作用力的注二氧化碳封存潜力分析方法，包括：基于岩石三维扫描图像采用居中轴线法提取孔隙网络模型；考虑岩石流体作用力(范德华力、静电力、结构力)和气水界面毛管力，建立不同形状孔隙内不同驱替压力下二氧化碳‑地层水赋存分析方法；根据孔隙网络模型上每个孔隙阈值毛管力，采用侵入逾渗计算不同驱替压力下孔隙网络上二氧化碳侵入的孔隙；根据单孔隙气水赋存分析方法，计算孔隙网络侵入孔隙内二氧化碳饱和度，分析最大驱替压力下二氧化碳封存潜力。本发明克服了现有方法只能考虑气水界面毛管力，无法考虑岩石流体作用力对地下岩石注二氧化碳封存潜力影响的缺陷，能准确预测不同岩石孔隙结构下二氧化碳封存潜力。
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公开(公告)号：CN112541572B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202011343028.7
申请日：2020-11-25
Applicant: 中国石油大学(华东) , 东营市福利德石油科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积编码器—解码器网络的预测剩余油分布方法，包括以下步骤：步骤一、构建随机偏微分方程(SPDE)替代模型，实现不确定性的传播，将该物理问题转换为图像到图像的回归问题；步骤二、针对图像到图像回归的物理问题构建深度卷积神经网络模型，以实现捕获高维输入和输出之间的复杂非线性映射关系；步骤三、将渗透率场输入图像以及饱和度场标签图像作为训练数据，利用深度卷积神经网络结构，训练剩余油预测模型；步骤四、利用均方误差根RMSE和决定系数R2对模型预测性能进行评估，评价应用于实际生产开发可行性。本发明能够更加简单快速的预测油藏剩余油分布的变化，与传统数值模拟方法相比，能够更加简单快速的预测油藏剩余油分布的变化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114429009B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210358246.0
申请日：2022-04-07
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于元迁移学习的小样本有杆泵井工况诊断方法，属于石油工况诊断技术领域，本发明结合迁移学习和元学习两者性能的优点构建元迁移学习算法框架，通过使用在相关数据集上的预训练所得良好的网络初始化参数，再利用元学习特有的超参数自动学习能力，以更高的效率训练出用于工况诊断的模型，并将该模型应用于有杆泵井工况的实时监测中，实现科学合理地诊断油井生产问题，从而显著改善油藏开发效果；同时，使用元梯度正则化策略和困难任务样本选取方法，适用于实际油田井数多但可用带诊断标签少的情况，更贴近实际油田现场的油井故障诊断情况。
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公开(公告)号：CN113361160B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110616040.9
申请日：2021-06-02
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/23 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种基于数字岩心的页岩油单相流动模拟方法、装置及存储介质，属于油气渗流技术领域。所述方法包括获取三维页岩数字岩心，其中三维页岩数字岩心为已经进行孔隙网格剖分且可区分无机质孔隙边界和有机质孔隙边界的数字岩心；将三维页岩数字岩心中与有机质孔隙边界相邻的一层网格的初始粘度扩大预设倍数，其余网格的初始粘度保持不变，得到粘度初始条件；将粘度初始条件代入到N‑S方程中进行求解，得到基于三维页岩数字岩心的页岩油单相流动模拟结果。该方法在进行页岩油单相流动模拟时对孔隙壁面吸附层进行了不同粘度的限定，使得模拟结果可以表征页岩油在岩心内部的流动能力。
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公开(公告)号：CN113297779B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110695421.0
申请日：2021-06-23
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/23 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于双重介质孔隙网络模型的页岩渗透率解释方法，具体包括：通过电镜扫描方法对页岩岩心中无机质孔隙分布进行扫描，得到无机质孔隙分布特征；基于无机质孔隙分布特征，构建三维无机质数字岩心，采用最大球法提取无机质孔隙网络模型；建立不同的无机质孔隙‑喉道单元；根据有机质并联喉道占据有机质嵌入喉道数量比例，确定有机质不同的分布形态，建立双重介质孔隙网络模型；建立岩心气体流动数学模型，将双重介质孔隙网络模型中气体渗透率计算结果带入到岩心气体流动数学模型中，计算岩心两端压力差随时间变化模拟数据，得到岩心渗透率结果。本发明节省计算时间的同时保证了计算精度，准确度高，所需输入资料易获取，方便推广应用。
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公开(公告)号：CN114528767A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210159389.9
申请日：2022-02-22
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式图神经网络的井间动态连通性预测方法及系统，涉及油藏技术领域，包括基于当前时刻目标多层系井网的生产数据和生产井产液量预测模型预测下一时刻目标多层系井网中各个生产井的产液量；其中生产井产液量预测模型的确定过程为：确定目标多层系井网的样本生产数据、样本几何数据和样本地层数据；构建嵌入式图神经网络模型；该嵌入式图神经网络模型中的图神经网络模型是基于样本几何数据构建的；基于样本生产数据、样本地层数据和嵌入式图神经网络模型确定生产井产液量预测模型。本发明能够准确预测多层系井网中流体的流动能力，进而准确评估多层系井网的井间动态连通性。
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公开(公告)号：CN114510880A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210407067.1
申请日：2022-04-19
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , E21B47/008
Abstract: 本发明公开了一种基于傅里叶变换和几何特征的有杆泵工况诊断方法，属于有杆泵工况诊断技术领域，包括以下步骤：对所获有杆泵生产数据进行选择；针对示功图进行基于波动方程的傅里叶系数提取；获取示功图曲线数据，进行示功图简单几何特征提取；采用DCA将傅里叶系数与简单几何特征进行融合；使用XGBoost算法建立有杆泵工况诊断模型，并进行模型训练；进行有杆泵工况诊断模型的参数优化；对优化后的有杆泵工况诊断模型，进行模型性能评价；将训练完成的有杆泵工况诊断模型应用到油田现场。本发明能够提高油田开发现场对有杆泵工况诊断的效率，同时提高对油田现有数据的有效利用，实现高效诊断有杆泵工况。
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