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公开(公告)号:CN109885560A
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201910136459.7
申请日:2019-02-18
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , E21B43/26
Abstract: 本发明实施例提供了一种页岩气压裂装备红外热像监测数据的清洗方法及装置,其中,该方法包括:在监测对象的红外热像上设置多个预设位置;根据多个所述预设位置处数据的变化情况,分析识别出异物存在时间段内的红外热像数据;清洗异物存在时间段内的红外热像数据。该方案,避免对图像整体进行运算处理,不需要考虑异物的形态并对其进行建模,有利于提高运算速度、降低运算成本、提高实时性,有利于提高识别的速度和精度;在准确、快速确定出异物存在时间段内的红外热像数据后,清洗异物存在时间段内的红外热像数据即可提高数据质量,有利于避免或减少误报警。
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公开(公告)号:CN108491860A
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201810157060.2
申请日:2018-02-24
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请实施例提供了一种页岩气压裂装备全生命周期实时可靠性动态评估方法及装置,该方法包括:基于威布尔分布拟合指定部件在自然退化状态下的失效率,并建立基于动态贝叶斯网络的可靠度预测模型;以所述指定部件的监测参数作为故障症状节点,建立基于动态贝叶斯网络的故障原因推理模型;实时获取所述指定部件的监测参数值,并将所述监测参数值输入至所述故障原因推理模型,以预测所述指定部件当前的状态;在预测出所述指定部件当前的状态为异常时,根据所述指定部件当前的异常状态更新所述可靠度预测模型,并根据更新后的可靠度预测模型预测所述指定部件的可靠度。本申请实施例可以提高页岩气压裂装备全生命周期实时可靠性评估结果的准确性。
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公开(公告)号:CN107272626A
公开(公告)日:2017-10-20
申请号:CN201710567896.5
申请日:2017-07-13
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , G05B19/41885 , G05B2219/32339
Abstract: 本申请实施例提供了一种油气生产与加工系统风险传播多尺度监测预警方法及装置,该方法包括:确定针对油气生产与加工系统划分出的多个空间尺度;在每个空间尺度下,确定所述油气生产与加工系统中,每两个相邻的过程变量间的关联系数及传播方向,并据此建立该空间尺度下的风险因素尺度推绎模型;在所述油气生产与加工系统中任意一个过程变量出现扰动时,根据预设的风险传播搜索方法,预测所述扰动在每个空间尺度对应的风险因素尺度推绎模型中的传播路径;根据所述传播路径进行相应预警。本申请实施例可提高预测油气生产与加工系统中风险传播的准确度。
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公开(公告)号:CN104238501B
公开(公告)日:2017-03-08
申请号:CN201410418782.0
申请日:2014-08-22
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司 , 中国石油大学(北京)
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明提供了一种炼化系统的告警数据处理方法及装置,方法包括:接收炼化系统的告警数据,告警数据包括炼化系统中的各传感器的标识数据、各传感器采集的参数数据;根据各传感器标识数据生成节点告警处理数据、传感器组告警处理数据;根据各传感器采集的参数数据生成传感器异常告警处理数据、单独传感器告警处理数据;根据节点告警处理数据、传感器组告警处理数据、传感器异常告警处理数据及单个传感器告警处理数据生成炼化系统的告警数据处理结果。本发明针结合单独传感器告警方法、传感器组告警方法和传感器自身异常判断形成炼化过程系统智能告警,减少冗余报警、误报警和漏报警,提高操作人员的处理效率和系统的安全性。
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公开(公告)号:CN105894211A
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201610258346.0
申请日:2016-04-22
Applicant: 中国石油大学(北京)
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种页岩气压裂作业过程全生命周期风险预警方法及装置,其中方法包括:为页岩气压裂作业过程中的压裂设备选取全生命周期中的安全措施;确定每条安全措施的主客观影响因素;将每条安全措施的主客观影响因素进行力的分解,并设置力的方向和大小;运用力学的平行四边形定理和乘法定理,确定每条安全措施的合力;将每条安全措施的合力作为每条安全措施的评估值,与风险评估警报线进行比对,根据比对结果发出风险预警。本发明基于安全管理力学,提供了针对压裂全过程的、系统性的安全风险预警技术,可以确保页岩气开采所带来的危险因素能以精确、平衡、透明和可追踪的方式进行有效地管理,促进风险的转移、减少和消除。
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公开(公告)号:CN105389595A
公开(公告)日:2016-03-09
申请号:CN201510870640.2
申请日:2015-12-02
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6269
Abstract: 本发明涉及一种化工装备长周期运行安全风险雷达监测方法及装置,其中,方法包括:获取化工装备运行的实时状态数据,对化工装备的各系统进行危险与可操作性分析,确定工艺偏差,并从所述实时状态数据中筛选出待监测数据;对所述待监测数据进行故障识别,获得报警信息;对所述报警信息进行故障诊断和溯源,获得故障发生的原因以及相应地补救措施。
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公开(公告)号:CN104238545A
公开(公告)日:2014-12-24
申请号:CN201410327722.8
申请日:2014-07-10
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中海石油中捷石化有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种石油炼化生产过程故障诊断和预警系统及其建立方法,包括:建立石油炼化生产过程的多级流模型;确定故障传播路径;对石油炼化生产过程进行危险与可操作性HAZOP分析;确定多个静态节点和多个动态节点,确定所述静态节点和动态节点的连接关系,建立至少一个备选模型;采用动态贝叶斯网络结构评分机制对所述至少一个备选模型评分,将评分值最高的备选模型确定为故障多级关联模型;确定所述故障多级关联模型中静态节点与动态节点之间的条件概率关系;建立故障诊断和预警模块。本发明所建的故障多级关联模型及故障诊断和预警模块具有较强的故障传播及故障溯源推理能力,能够实现对石油炼化生产过程故障的准确诊断与及时预警。
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公开(公告)号:CN102262690A
公开(公告)日:2011-11-30
申请号:CN201110150703.9
申请日:2011-06-07
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明实施例提供一种混合故障预警模型的建模方法及混合故障预警模型,该方法包括:基于HAZOP或FMEA,生成功能分析模块;基于FMEA分析结果和随机过程理论,生成退化分析模块;根据状态监测数据和维修活动信息,生成事件分析模块;根据功能分析模块和退化分析模块的输出结果,结合动态贝叶斯网络DBN理论,生成行为分析模块;以事件分析模块的输出为推理证据,利用DBN推理算法在同一时间片内进行前后向推理,生成评价模块,以输出系统故障因素和后果;以评价模块和事件分析模块的输出结果为推理证据,利用DBN推理算法在不同的时间片之间进行前后向推理,生成预测模块,输出系统各个部件未来的退化趋势。该模型可追踪系统故障因素、推理可能故障后果及概率。
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公开(公告)号:CN119226968A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411061079.9
申请日:2024-08-02
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F113/14
Abstract: 本申请提供一种长输天然气管道高后果区关键屏障识别方法、装置、设备,应用于安全管控技术领域。该方法通过对目标天然气管道高后果区的管控数据进行分析处理,得到目标天然气管道高后果区对应的多个安全屏障;确定多个安全屏障对应的至少一个风险事件,并基于多个安全屏障和至少一个风险事件,构建安全屏障网络;确定安全屏障网络中多个网络节点的节点指标,并根据节点指标确定关键安全屏障,降低关键屏障识别的人工参与度高、提高识别的准确性。
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公开(公告)号:CN119204194A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411117369.0
申请日:2024-08-14
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06N5/025 , G06F40/295 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/0442 , G06N3/0455
Abstract: 本申请提供一种储气库三位一体运维风险因素关联关系识别方法及设备,涉及信息抽取技术领域。该方法包括:从目标文本集中识别目标储气库运维过程中的多个运维风险事件;将多个运维风险事件输入到构建单元,以构建多个目标事件对;通过向量生成单元,生成每个目标事件对的第一向量;通过特征提取单元从第一向量中提取第一局部特征向量和第一整体特征向量,并将第一局部特征向量和第一整体特征向量融合得到目标事件对的目标融合向量;将每个目标事件对的目标融合向量输入到预测单元,得到每个目标事件对中的两个目标运维风险事件之间的关联关系。本申请的方法,解决了储气库运维过程中各风险因素关联关系识别缺乏有效的工具且准确性较低的问题。
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