基于云边协同的能耗最优任务卸载方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN115051999B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202210964968.0

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 本发明提供一种基于云边协同的能耗最优任务卸载方法、装置及系统,涉及通信技术领域,该方法包括:接收当前时隙内目标终端发送的卸载请求,从卸载请求中解析出多个内容请求任务;基于云边协同网络中各节点承载各内容请求任务所需的功率消耗、各物理链路承载各内容请求任务所需的功率消耗,以及各内容请求任务的属性信息、各节点的服务性能和各物理链路的服务性能,构建云边协同网络的能耗优化模型;根据能耗优化模型的求解结果,在云边协同网络中获取各内容请求任务的最优缓存节点、最优处理节点和最优路由决策,以对多个内容请求任务进行卸载。本发明实现在提高云边协同网络的服务性能的同时,确保任务卸载的能耗最优。

    一种基于层次分析法的ICS信息安全评估方法

    公开(公告)号:CN106384193A

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201610805410.2

    申请日:2016-09-06

    CPC classification number: G06Q10/0635 G06Q50/265

    Abstract: 本发明公开了一种基于层次分析法的ICS信息安全评估方法,对ICS风险评估,然后将待评测的工控系统构建出ICS层次模型;对重要性程度评估构建比较矩阵;将比较矩阵进行一致性检验;对待评测ICS系统进行整体评估;整理出评估报告。本发明的有益效果是:本发明以层次分析法为基础,对ICS信息安全评估进行了改进,相比于现有的评估方法,该方法可以通过对比,可以择优选择权重比,从而使评估结果更为准确;评估报告中信息更加合理和全面,整个评估过程思路清晰,科学严谨,信息安全风险评估运用科学的方法和手段,为防范和化解工业信息安全风险,或者将风险控制在可接受的水平,最大限度的保障网络和信息安全提供科学依据。

    安全漏洞的预警方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN118138355A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410413252.0

    申请日:2024-04-08

    Abstract: 本发明公开了一种安全漏洞的预警方法、装置、设备和介质,包括:根据采集的目标网络数据构建网络知识图谱;其中,目标网络数据包括公开安全漏洞数据、历史攻击事件数据、以及网络设备数据;确定待预警网络设备在网络知识图谱中对应的第一目标节点,并确定第一目标节点在网络知识图谱中对应的第一网络子图;根据第一网络子图中第二目标节点的节点重要性评分,以及第三目标节点的节点重要性评分,向待预警网络设备输出预警信息,一方面由于网络知识图谱通过整合多源异构的目标网络数据构建得到,能够提高对新型安全漏洞的识别能力,另一方面由于知识图谱中节点的连接特性,因此具备从海量数据中提取有价值信息的能力,可以及时输出相关预警信息。

    一种诊断方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117714193A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311837419.8

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本申请公开了一种诊断方法、装置、电子设备和存储介质。具体包括:获取待处理网络数据;基于预先训练的网络诊断模型,对待处理网络数据进行诊断;其中,网络诊断模型包括至少两个决策树。本申请实施例的技术方案,相较于传统的基于预设规则的网络攻击识别,通过训练不同的决策树,从多方位不同角度对网络攻击进行诊断,能够诊断出未设置识别规则的网络攻击,减少漏报和误报的情况,提高整体的威胁检测的准确度和效率,同样由于快速的识别也就能够缩短响应时间。此外,决策树的机器学习模型还能够依仗其不断训练的更新机制,提高网络攻击检测的鲁棒性和适应性。

    基于云边协同的能耗最优任务卸载方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN115051999A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210964968.0

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 本发明提供一种基于云边协同的能耗最优任务卸载方法、装置及系统,涉及通信技术领域,该方法包括:接收当前时隙内目标终端发送的卸载请求,从卸载请求中解析出多个内容请求任务;基于云边协同网络中各节点承载各内容请求任务所需的功率消耗、各物理链路承载各内容请求任务所需的功率消耗,以及各内容请求任务的属性信息、各节点的服务性能和各物理链路的服务性能,构建云边协同网络的能耗优化模型;根据能耗优化模型的求解结果,在云边协同网络中获取各内容请求任务的最优缓存节点、最优处理节点和最优路由决策,以对多个内容请求任务进行卸载。本发明实现在提高云边协同网络的服务性能的同时,确保任务卸载的能耗最优。

    一种家庭用电数据预测方法

    公开(公告)号:CN106779133B

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN201610906012.X

    申请日:2016-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种家庭用电数据预测方法,包括原始数据的采集、数据训练和特征提取、数据的分解和分类、得出相关结论,本发明的有益效果是:该发明一种家庭用电数据预测方法,通过使用这种方法,可以通过对普通家庭智能电表的数据分析,预测单个电器每天不同时刻的开关状态,该方法解决了传统方法中因数据特征太少无法有效分类的问题,对用户用电情况的分析有重要的作用,基于此方法,我们继而可以通过建立用户隐私框架的方式对用户用电习惯隐私进行保护,具有深远的意义。

    一种基于字段分类的fuzzing测试用例生成方法

    公开(公告)号:CN108874675A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810663457.9

    申请日:2018-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于字段分类的fuzzing测试用例生成方法,包括以下步骤:步骤A、基于工业协议特点进行分类,包括数据长度、数据内容和数据类型;步骤B、通过协议字段构造测试用例,包括三类测试用例,第一类包括边界测试、换位测试和任意值测试;第二类包括边界测试、无效输入测试和任意值测试;第三类包括边界测试和任意值测试,从而生成基于字段分类的fuzzing测试用例。本发明能够应用到一类协议当中去,而不是针对某一种协议,尤其是对于电网中的协议很有效。为了证明我们提出的方法的有效性,我们用此方法来对电网中典型协议进行测试并发现三个未知错误;此方法最大的特点就是减少了测试人员的负担,漏洞挖掘需要测试人员掌握太多的专业技能。

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