提升大模型代码能力的方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118349715A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410297809.9

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本发明提供一种提升大模型代码能力的方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,其中方法包括:爬取并清洗代码语料,将清洗后的代码语料和所述清洗后的代码语料对应的文本数据存入搜索引擎检索库;构建用户问题对应的查询语句,通过所述搜索引擎检索库获取所述查询语句的查询结果;基于所述查询语句的查询结果、所述用户问题与人工标注的输出结果,对大模型进行微调。从而微调后的大模型可以输出与用户问题更加相关且准确的代码内容,提升大模型的代码生成能力。

    提高模型安全性的方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118349643A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410287402.8

    申请日:2024-03-13

    Abstract: 本申请提供一种提高模型安全性的方法、装置及存储介质。该提高模型安全性的方法涉及自然语言处理技术领域,包括:构建安全语料库;基于所述安全语料库对预训练大语言模型进行低秩适配器Lora微调训练,得到目标Lora权重;将所述目标Lora权重合并至待处理模型中;所述待处理模型指与所述预训练大语言模型同类型、同规模并且同参数量的待提高安全性的大语言模型。本申请提供的提高模型安全性的方法、装置及存储介质,不需要重复对大模型进行继续预训练和微调,而是直接将低秩适配器的权重合并到待处理模型,实现高效提高模型的安全性。

    基于云边协同的能耗最优任务卸载方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN115051999B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202210964968.0

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 本发明提供一种基于云边协同的能耗最优任务卸载方法、装置及系统,涉及通信技术领域,该方法包括:接收当前时隙内目标终端发送的卸载请求,从卸载请求中解析出多个内容请求任务;基于云边协同网络中各节点承载各内容请求任务所需的功率消耗、各物理链路承载各内容请求任务所需的功率消耗,以及各内容请求任务的属性信息、各节点的服务性能和各物理链路的服务性能,构建云边协同网络的能耗优化模型;根据能耗优化模型的求解结果,在云边协同网络中获取各内容请求任务的最优缓存节点、最优处理节点和最优路由决策,以对多个内容请求任务进行卸载。本发明实现在提高云边协同网络的服务性能的同时,确保任务卸载的能耗最优。

    一种基于层次分析法的ICS信息安全评估方法

    公开(公告)号:CN106384193A

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201610805410.2

    申请日:2016-09-06

    CPC classification number: G06Q10/0635 G06Q50/265

    Abstract: 本发明公开了一种基于层次分析法的ICS信息安全评估方法,对ICS风险评估,然后将待评测的工控系统构建出ICS层次模型;对重要性程度评估构建比较矩阵;将比较矩阵进行一致性检验;对待评测ICS系统进行整体评估;整理出评估报告。本发明的有益效果是:本发明以层次分析法为基础,对ICS信息安全评估进行了改进,相比于现有的评估方法,该方法可以通过对比,可以择优选择权重比,从而使评估结果更为准确;评估报告中信息更加合理和全面,整个评估过程思路清晰,科学严谨,信息安全风险评估运用科学的方法和手段,为防范和化解工业信息安全风险,或者将风险控制在可接受的水平,最大限度的保障网络和信息安全提供科学依据。

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