基于时空域修正的光流场估计和渲染方法及系统

    公开(公告)号:CN118261944A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410569671.3

    申请日:2024-05-09

    Abstract: 本发明提供了一种基于时空域修正的光流场估计和渲染方法及系统,包括:步骤S1:输入视频图像,逐次提取视频上下帧;步骤S2:使用光流估计网络获取视频上下帧的光流位移场;步骤S3:进行时间域采样计算,对每个像素在时域上的历史流速信息进行统计,通过计算历史时间上的流速和流向平均值得到当前帧的流速和流向;步骤S4:进入空间域修正算法步骤,获取图像上每一个像素的流速和流向信息;步骤S5:基于新型流速和流向渲染算法完成对光流场的实时渲染;逐帧提取视频图像,重复步骤S2至步骤S5,进行水流速和流向的实时渲染。本发明使得用户可以直观的感受监测区域的水流实况。

    基于多从簇边缘设备和机器视觉的水流速检测系统及方法

    公开(公告)号:CN118096489A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202311537347.5

    申请日:2023-11-16

    Abstract: 本发明提供了一种基于多从簇边缘设备和机器视觉的水流速检测系统及方法,包括:后台服务模块、功能模块和边缘设备算法模块;所述后台服务模块实时采集水流速视频流发送至所述边缘设备算法模块进行前后处理、任务调度、资源分配,所述功能模块与所述边缘设备算法模块进行通信获取算法推理结果和相关水流数据进行渲染。本发明实现了NPU资源的充分利用,能够动态切换多簇并行运行单个水流测速算法,或者多个算法分别运行在每个簇上,节约了带宽和计算资源,并提高了检测的精度。

    室外复杂场景下的水位识别方法和系统

    公开(公告)号:CN117095408A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311063342.3

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 本发明提供了一种室外复杂场景下的水位识别方法和系统,包括:图像预处理、水尺目标分割、水尺刻度字符识别、水尺刻度字符分组为位于水尺左侧的E字符序列和位于水尺右侧的字符序列、字符序列动态插值补全漏检字符、水位估计步骤。本发明通过基于深度学习字符检测和序列插值的水位识别算法模型,针对水尺表面的刻度字符可见程度受复杂的外部环境影响,导致目标检测模型无法识别出水尺上的所有字符的问题进行解决。

    多阶光伏发电功率预测方法和系统

    公开(公告)号:CN114139806A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111463150.2

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 本发明提供了一种多阶光伏发电功率预测方法和系统,包括:步骤1:获取光伏发电数据并进行预处理;步骤2:对预处理后的数据进行维度扩充、降维处理和特征标准化;步骤3:构建功率预测模型,通过功率预测模型进行一阶功率预测,并对一阶功率预测结果进行归一化处理;步骤4:基于特征处理后的数据和一阶功率预测结果进行二阶功率预测,得到最终功率预测结果。本发明采用了多种算法对输入数据进行了预处理,找出对预测结果影响较为明显的特征,采用多种经典算法对功率进行第一步预测,然后将预测后的结果再进一步与传感器数据进行结合,作为最终网络的输入,对光伏数据进行预测,保证了输入数据的完整性、正确性。

    基于预测算法池的风电功率预测方法和系统

    公开(公告)号:CN114118611A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111473226.X

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 本发明提供了一种基于预测算法池的风电功率预测方法和系统,包括:步骤1:获取风电数据并进行预处理;步骤2:对预处理后的数据进行维度扩充、降维处理和特征标准化;步骤3:基于特征处理后的数据,采用多种不同的算法模型对风电功率进行预测,并剔除所有预测结果中预测偏差超出预设阈值的预测数据;步骤4:采用数据回归算法或深度学习算法,对风电功率预测结果进行优化,得到风电功率最终预测结果。本发明采用多种算法组成算法池,对风电场功率进行预测,将不同算法的预测结果作为输入,对其进行相应算法网络训练,实现功率的第二次预测,保证了输入数据的完整性、正确性。

    一种基于光流估计与特征过滤的流速确定方法和装置

    公开(公告)号:CN118823070B

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411306272.4

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本申请公开了一种基于光流估计与特征过滤的流速确定方法和装置,涉及流速测量领域。在该方法中,获取水体表面的连续图像帧,并基于光流估计算法和该连续图像帧,确定水体表面各运动特征的运动时长与运动轨迹;基于运动时长与运动轨迹,清除运动特征中的干扰特征,以保留有效特征;根据有效特征的运动轨迹,确定有效特征的实际位移,基于有效特征的实际位移和运动时间,确定水体的流速,在该流速确定方法中,先通过光流估计提高示踪物特征识别率,然后清除掉干扰特征,保留可信度较高的特征轨迹,最后基于该有效特征确定水体的流速,可以有效提高确定出的水体流速的准确性。

    一种基于光流估计与特征过滤的流速确定方法和装置

    公开(公告)号:CN118823070A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411306272.4

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本申请公开了一种基于光流估计与特征过滤的流速确定方法和装置,涉及流速测量领域。在该方法中,获取水体表面的连续图像帧,并基于光流估计算法和该连续图像帧,确定水体表面各运动特征的运动时长与运动轨迹;基于运动时长与运动轨迹,清除运动特征中的干扰特征,以保留有效特征;根据有效特征的运动轨迹,确定有效特征的实际位移,基于有效特征的实际位移和运动时间,确定水体的流速,在该流速确定方法中,先通过光流估计提高示踪物特征识别率,然后清除掉干扰特征,保留可信度较高的特征轨迹,最后基于该有效特征确定水体的流速,可以有效提高确定出的水体流速的准确性。

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