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公开(公告)号：CN114417553A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111491921.9
申请日：2021-12-08
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 中国标准化研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于地理学与生态学领域，涉及一种基于遥感的陆表蒸散计算方法。陆表蒸散由植被蒸腾、土壤蒸发与拦截蒸发组成。本发明主要对植被蒸腾中的温度和土壤蒸发中的土壤水分进行了优化，主要包括两部分：使用物理模型计算叶片温度代替原方法中环境温度进行植被蒸腾计算；使用不同土壤层的土壤含水量来重新定义土壤蒸发过程中的土壤水分限制。本发明的方法简单实用，所涉及的数据均可从遥感平台、中国气象数据网、涡旋通量塔以及相关文献免费获取。本发明属于机理模型，外推时无需参数校正，可以更低的成本快速地对陆表蒸散进行可靠的估算。
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公开(公告)号：CN113392072A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110713030.7
申请日：2021-06-25
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本申请实施例提供了一种标准知识服务方法、装置、电子设备和存储介质，首先接收标准文件检索指令，然后解析标准文件检索指令，提取检索范围及检索关键字，再基于检索范围及检索关键字在标准知识元数据库中查找对应的标准文件，其中，标准知识元数据库由多个标准知识元构建组成；进而，基于标准知识服务模型对查找到的标准文件进行分析，输出标准知识分析结果，从而可以为用户输出一个标准知识分析结果，而不仅仅是输出一个标准文件，以使用户可以获得更全面、更准确的标准知识，提高标准化的研究和应用水平。
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公开(公告)号：CN113360591A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110693612.3
申请日：2021-06-22
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/29 , G06F40/126 , G06Q50/16
Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域，提供了一种房屋地址信息管理方法及系统，所述方法通过以下步骤：接收房屋地址名称，识别所述房屋地址的房屋地址要素，根据所述房屋地址要素生成房屋地址代码，根据所述房屋地址代码生成房屋地址二维码，接收所述房屋地址关联信息，将所述房屋地址名称、所述房屋地址代码和所述房屋关联信息保存至房屋地址信息库，实现了房屋地址信息的编码、建库、查询、共享等管理功能。本发明解决了相关技术中管理不够精细化和智能化，数据访问不够便捷、高效的问题，提供了一种新的房屋地址信息管理方法和系统，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN112395854A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011386161.0
申请日：2020-12-02
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F40/205 , G06F40/126 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/31 , G06K9/62 , G06N5/02
Abstract: 本申请提供了一种针对标准要素的一致性检验方法，首先，基于规则进行标准知识元提取，将非结构化的标准文件转化为规则的知识元存储模型，抽取其中的术语、规范性引用文件以及编码表，将其进行向量化处理。进而，对标准中术语、规范性引用文件的一致性进行检验，确保标准间术语、规范性引用文件的规范性和协调一致性。特别的，针对信息分类编码这类重要的基础通用性标准，通过编码的一致性检验，减少由于信息分类编码标准新版本实施带来的数据库迁移工作中的人工干预，提高工作效率。进一步地，还可以将知识元模型作为神经网络输入层的神经元，用标准文件数据集来训练神经网络，更高效地实现海量文件数据的处理。
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公开(公告)号：CN119067254A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411120085.7
申请日：2024-08-15
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的碳资产管理方法和系统，该方法通过收集与企业碳排放相关的基础数据，进行知识抽取，提取包含实体、属性及实体间关系的结构化信息，形成初步知识库；将不同来源和格式的知识进行融合，采用冗余消解和冲突解决算法，形成无冗余的知识图谱；建立碳排放计算模型，利用知识图谱中的数据，评估和预测企业的碳排放量，并进行碳排放基准判定；本发明通过知识图谱和机器学习模型的结合，提高了数据处理和碳排放预测的精度，能够动态调整碳排放基准，为企业碳资产管理提供科学的决策支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118298109B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410465760.3
申请日：2024-04-18
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种多模态电子信息系统视图处理方法，涉及图像处理技术领域，包括采集多模态视图数据并进行语义识别和语义标签分配，根据语义标签进行像素块分割；对分割后的像素块进行匹配，确定关联像素块的像素值；将已确定像素值的不同模态图像进行融合生成综合视图并进行三维重建。本发明采用语义识别和标签分配技术，通过对多模态视图数据进行精确的语义理解，并结合像素块的语义标签和空间位置，利用综合视图中的语义信息和精确匹配的像素块，生成更为准确和真实的三维模型，能够有效地进行像素块分割和匹配，从而在融合不同模态图像生成综合视图时，能够保留更多的视图信息和细节，提高了视图处理的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118710115A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410815008.7
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06F21/64 , G06F18/213 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种多维度监管评价数据的处理方法、系统及装置，属于监管数据处理技术领域。该方法，包括以下步骤：获取加工监管信息和条例预设分值；构建水产品加工质量安全评估模型，得出水产品加工质量安全评估指数，根据该指数进行水产品加工厂告警和加工过程预警。本发明通过根据水产品加工质量安全评估模型得出水产品加工质量安全评估指数，并根据水产品加工质量安全评估指数对水产品加工厂的加工过程进行预警，达到了及时对水产品加工过程中的加工质量安全异常进行预警，从而及时发现安全隐患，解决了目前用于水产品的多维度监管数据处理方法存在水产品加工过程监管数据不透明易造假导致水产品质量安全隐患增加的问题。
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公开(公告)号：CN116757534B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202310710400.0
申请日：2023-06-15
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/087 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于神经训练网络的智能冰箱可靠性分析方法，通过对数据进行清洗、特征提取和归一化处理，改善模型的训练和泛化能力。通过选择适当的网络结构、损失函数和优化算法，可以构建出具有较强预测能力的模型。训练过程中的参数更新和优化算法可以使模型逐步收敛并找到更优的参数配置，从而提高模型的准确性和鲁棒性。通过使用测试集对训练好的模型进行评估，可以获得模型的性能指标，如准确率、召回率、F1分数等，从而客观地评估模型的预测能力。根据评估结果，可以进一步调整模型的参数和结构，以提高模型的性能和泛化能力。使得智能冰箱能够准确地分析食物保质期或预测温度，提供用户更好的使用体验和食品管理。
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公开(公告)号：CN116743670B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311015882.4
申请日：2023-08-14
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: H04L47/2441 , G06F17/12 , G06F18/24 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及同类信息自查技术领域，更具体地，涉及一种基于编码预制的同类信息快速自检查方法及系统。该方案包括设置串口数据传输与存储方式，存储熵运算串口数据;根据所述熵运算串口数据的传输限制，计算每个熵运算串口数据对应映射编码组;根据所述映射编码组进行熵运算，形成串口传输信息熵;根据所述串口传输信息熵设置更新串口传输信息熵的范围;根据串口传输信息熵和串口传输信息熵的范围，进行熵分类信息的存储;根据熵特征和存储时间，快速提取满足特征的分类数据。该方案通过信息熵分组匹配的方式，完成同类信息快查方法，实现无固定规则的快查。
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公开(公告)号：CN112257225B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202010971976.9
申请日：2020-09-16
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 中国标准化研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/26 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/12 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于地理学和生态学技术领域，涉及一种适用于高寒草地生态系统的NPP计算方法。本发明对温度子模型进行了重新拟合，并通过正弦函数积分的方法求解白天的月均温，以此来代替模型中的温度。本发明采用NIRv代替NDVI，以此求取温度子模型中的最适温度。本发明根据已有的研究反推出基于GPP的不同草地利用类型的最大光能利用率值。本发明简单实用、涉及到的数据都可以从相关网站下载得到，可快速、低成本的对高寒地区草地植被净初级生产力进行更加可靠的估算。
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