一种基于用户偏好的数字图书馆数据推送方法

    公开(公告)号:CN116662671B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310905305.6

    申请日:2023-07-24

    Inventor: 旻苏 王霞

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户偏好的数字图书馆数据推送方法,包括获取数字图书馆中用户的历史数据和实时检索数据和用户信息,将用户信息与所述历史数据、实时检索数据进行关联,对所述历史数据和所述实时检索数据进行预处理,根据预处理后的所述历史数据的阅读时长获取活跃书籍,根据预处理后的所述历史数据的检索相似内容次数获取活跃检索数据,提取所述活跃书籍和所述活跃检索数据的主题和特征关键词,对所述主题和所述特征关键词进行关联规则挖掘,根据所述特征关键词对预处理后的所述历史数据进行聚类分析获得分类,将预处理后的所述实时检索数据输入推送模型,获取偏好数据并推送。该方法不仅可以提高数据挖掘精度,同时具有较好的可解释性。

    一种基于用户偏好的数字图书馆数据推送方法

    公开(公告)号:CN116662671A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310905305.6

    申请日:2023-07-24

    Inventor: 旻苏 王霞

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户偏好的数字图书馆数据推送方法,包括获取数字图书馆中用户的历史数据和实时检索数据和用户信息,将用户信息与所述历史数据、实时检索数据进行关联,对所述历史数据和所述实时检索数据进行预处理,根据预处理后的所述历史数据的阅读时长获取活跃书籍,根据预处理后的所述历史数据的检索相似内容次数获取活跃检索数据,提取所述活跃书籍和所述活跃检索数据的主题和特征关键词,对所述主题和所述特征关键词进行关联规则挖掘,根据所述特征关键词对预处理后的所述历史数据进行聚类分析获得分类,将预处理后的所述实时检索数据输入推送模型,获取偏好数据并推送。该方法不仅可以提高数据挖掘精度,同时具有较好的可解释性。

Patent Agency Ranking