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公开(公告)号:CN117688222B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410154342.2
申请日:2024-02-04
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/903 , G06F16/9038 , G06F16/906 , G06F16/907 , G06N7/01
Abstract: 本申请公开了一种基于贝叶斯网络的数字图书馆的实现方法及系统,能够通过技术的手段在满足用户需求的条件下,还为用户进行数字资源的推荐。一方面,通过以管理、监督目的的数据处理,实现了基于贝叶斯网络的数字资源的管理;另一方面,为进一步地减少监督、管理资源的消耗提供了条件。
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公开(公告)号:CN116662671B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310905305.6
申请日:2023-07-24
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/906 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于用户偏好的数字图书馆数据推送方法,包括获取数字图书馆中用户的历史数据和实时检索数据和用户信息,将用户信息与所述历史数据、实时检索数据进行关联,对所述历史数据和所述实时检索数据进行预处理,根据预处理后的所述历史数据的阅读时长获取活跃书籍,根据预处理后的所述历史数据的检索相似内容次数获取活跃检索数据,提取所述活跃书籍和所述活跃检索数据的主题和特征关键词,对所述主题和所述特征关键词进行关联规则挖掘,根据所述特征关键词对预处理后的所述历史数据进行聚类分析获得分类,将预处理后的所述实时检索数据输入推送模型,获取偏好数据并推送。该方法不仅可以提高数据挖掘精度,同时具有较好的可解释性。
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公开(公告)号:CN116662671A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310905305.6
申请日:2023-07-24
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/906 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于用户偏好的数字图书馆数据推送方法,包括获取数字图书馆中用户的历史数据和实时检索数据和用户信息,将用户信息与所述历史数据、实时检索数据进行关联,对所述历史数据和所述实时检索数据进行预处理,根据预处理后的所述历史数据的阅读时长获取活跃书籍,根据预处理后的所述历史数据的检索相似内容次数获取活跃检索数据,提取所述活跃书籍和所述活跃检索数据的主题和特征关键词,对所述主题和所述特征关键词进行关联规则挖掘,根据所述特征关键词对预处理后的所述历史数据进行聚类分析获得分类,将预处理后的所述实时检索数据输入推送模型,获取偏好数据并推送。该方法不仅可以提高数据挖掘精度,同时具有较好的可解释性。
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