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公开(公告)号：CN119250524A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411315244.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 陕西华电榆横煤电有限责任公司 , 华电煤业集团数智技术有限公司 , 中国安全生产科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06F18/213 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于AI人工智能的煤矿安全监测数据挖掘方法及系统，其方法包括：采集目标煤矿的多项安全监测数据并对其进行预处理，提取预处理后的安全监测数据中的需求数据；确定需求数据中各类型数据的相关业务类型，根据相关业务类型建立相关网络模型；获取用户的安全问题，根据安全问题通过AI人工智能调取目标网络模型，通过目标网络模型获取安全问题对应数据规律和发展趋势，根据数据规律和发展趋势确定安全态势；基于安全态势对煤矿进行风险预测，确定风险因子和隐患类型，生成风险报告进行上传并发出预警信号。可以基于人工智能快速地根据采集数据来进行风险预测和安全态势评估，提高了工作效率的同时也降低了人力成本。
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公开(公告)号：CN118097492A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410087964.8
申请日：2024-01-22
Applicant: 中国安全生产科学研究院 , 安徽省应急管理科学研究院(安徽省危险化学品登记中心、安徽省安全事故调查分析技术中心)
Abstract: 本发明涉及视频处理技术领域，并具体公开了基于人工智能深度学习的矿山违法行为智能识别方法，包括：将矿山内设置的所有摄像装置最新获取的多个视频段汇总当作同时序视频段组，并识别出同时序视频段组中的所有识别对象图区序列；基于所有识别对象图区序列对应的实体对象在矿山中的实际空间位移，对同时序视频段组中的所有识别对象图区序列进行匹配，获得识别对象图区序列组；基于获取每个识别对象图区序列组中的识别对象图区序列的所属视频段的摄像装置的每种预设人工智能深度学习违法行为判别模型，获得违法行为识别结果；用以利用包含识别对象的多个视角的监控视频和人工智能深度学习违法行为判别模型精准识别出矿山作业场景中存在的违法行为。
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公开(公告)号：CN116580294B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202310323696.0
申请日：2023-03-29
Applicant: 中国安全生产科学研究院 , 江西省应急管理科学研究院
Abstract: 本发明提供基于大数据的矿山动态监控风险预警方法及系统，其中，方法包括：步骤S1：获取矿山的矿区图像；步骤S2：根据矿区图像，制定动态监控设备的监控方案并进行动态监控；步骤S3：获取动态监控的第一监控数据；步骤S4：从大数据平台获取预警项目，根据预警项目和第一监控数据，确定预警项目的预警优先级；步骤S5：基于预警项目不同的预警优先级，进行相应的风险预警。本发明的基于大数据的矿山动态监控风险预警方法及系统，基于获取的矿区图像，制定监控设备的监控方案并动态监控，提升监控数据获取效率；基于第一监控数据和大数据平台获取的预警项目确定的不同的预警优先级，进行相应的风险预警，提升了风险预警的全面性和适宜性。
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公开(公告)号：CN116703148B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310463396.2
申请日：2023-04-26
Applicant: 中国安全生产科学研究院
IPC: G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了基于云计算的矿山企业风险画像方法，包括：基于大数据技术获得矿山企业的监管数据，对所述监管数据进行分类，获得分类数据；为每个分类数据匹配对应的风险类型，每一风险类型对应有若干个风险特征；基于云计算技术确定各个风险特征之间的关联特性，构建关联模型；基于关联模型确定风险指标系统；基于所述风险指标系统确定风险评分，基于风险评分计算隐藏风险评分，根据隐藏风险评分确定预测评分；基于风险评分、隐藏风险评分以及预测评分构建矿山企业风险画像。基于云计算确定各个特性之间的关联程度，并且通过隐藏风险评分以及预测评分，提高风险预警的精确性，使得矿山企业风险画像更加准确。
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公开(公告)号：CN116862703A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310883867.5
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国安全生产科学研究院
IPC: G06Q50/02 , G06Q10/0635 , G08B21/18 , G06F16/25 , G06F16/2457 , E21F17/18
Abstract: 本发明提供了多端口的非煤矿山安全监测信息控制系统及方法，其系统包括：数据采集模块，用于基于数据采集规则控制各监测终端采集非煤矿山的运行数据，并将运行数据加载至对应主题库表中；模型构建模块，用于对主题库表中的运行数据进行抓取，并将抓取得到的子运行数据与对应的安全运行指标进行关联分析，构建全域安全风险分析预警模型；预警及管控模块，用于基于全域安全风险分析预警模型对采集到的实时运行数据进行分析，确定安全隐患，并对安全隐患进行预警及管控，且对管控流程进行实时跟踪。实现对非煤矿山中存在的安全隐患进行快速准确的确定，且根据确定结果进行及时的预警及管控，保障了对非煤矿山安全监测的全面性以及准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116580294A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310323696.0
申请日：2023-03-29
Applicant: 中国安全生产科学研究院 , 江西省应急管理科学研究院
Abstract: 本发明提供基于大数据的矿山动态监控风险预警方法及系统，其中，方法包括：步骤S1：获取矿山的矿区图像；步骤S2：根据矿区图像，制定动态监控设备的监控方案并进行动态监控；步骤S3：获取动态监控的第一监控数据；步骤S4：从大数据平台获取预警项目，根据预警项目和第一监控数据，确定预警项目的预警优先级；步骤S5：基于预警项目不同的预警优先级，进行相应的风险预警。本发明的基于大数据的矿山动态监控风险预警方法及系统，基于获取的矿区图像，制定监控设备的监控方案并动态监控，提升监控数据获取效率；基于第一监控数据和大数据平台获取的预警项目确定的不同的预警优先级，进行相应的风险预警，提升了风险预警的全面性和适宜性。
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公开(公告)号：CN116289739A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310128094.X
申请日：2023-02-07
Applicant: 中国安全生产科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种用于尾矿库泄流的智能导流渠系统、方法及装置，系统包括：水位监测模块、泄洪量计算模块、闸门控制模块和总控制模块；方法包括：水位监测模块实时监测尾矿库中的水位，获取当前尾矿库的最高水位及警戒水位；根据水位与库容的关系曲线，分别得到最高水位及警戒水位的库容；根据最高水位的库容减去警戒水位的库容得到目标泄洪量；闸门控制模块根据含湿量于洪水位的关系，确定闸门的数量、开启、关闭及开启程度。本发明采用水位监测模块实现了尾矿库水位的自动监测，同时实现了全天候的实时监测，有助于减少突发状况的发生，有效提高尾矿库防汛抗洪的有效性和可靠性；实现了闸门的自动化控制。
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公开(公告)号：CN115391472B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202210977014.3
申请日：2022-08-15
Applicant: 中国安全生产科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种非煤矿山尾矿库的生产运行管理系统，包括：图像采集模块，用于采集非煤矿山尾矿库的目标图像，并基于所述目标图像确定尾矿库中的初始尾矿堆积量；分析模块，用于基于尾矿产生速度对所述初始尾矿堆积量进行实时监控，并基于监控结果确定实时尾矿堆积量与尾矿库中矿坝的位置关系；运行管理模块，用于基于所述位置关系实时对尾矿库进行扩容以及排洪和回水操作，完成对非煤矿山尾矿库的生产运行管理。通过实时监测尾矿与矿坝的位置关系，从而便于在需要对尾矿库进行扩容以及排洪和回水操作时，及时进行响应，提高了对尾矿库的管理效果，保障了尾矿库对尾矿的有效存储，同时，提升了尾矿库对尾矿存储安全系数。
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公开(公告)号：CN116025350A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310329937.2
申请日：2023-03-30
Applicant: 中国安全生产科学研究院
Abstract: 本发明涉及矿石开采领域，尤其涉及一种矿石开采用的开凿机。本发明提供一种可以更加稳定地对岩石层进行开凿使开凿更加准确，且便于对不同硬度的岩石层进行开凿的矿石开采用的开凿机。一种矿石开采用的开凿机，包括有固定支座、安装槽体和滑动槽体等；所述固定支座上部固接有安装槽体和滑动槽体，安装槽体和滑动槽体固接。工人转动调节螺杆，从而调整固定凸轮环水平的位置，以调整固定凸轮环挤压固定弧形条移动的距离，从而调整开凿钻头每次往前移动的距离，便于对不同硬度的岩石层进行开凿，在开凿钻头对硬度较大的岩石层进行开凿时，能调整开凿钻头往前移动幅度减小，降低开凿钻头断刀的几率。
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公开(公告)号：CN115375137B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211005892.5
申请日：2022-08-22
Applicant: 中国安全生产科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供了一种非煤矿山尾矿库的安全风险预警预测系统，包括：监控模块，用于采集非煤矿山尾矿库各待监控项目的实时运行数据，并基于各待监控项目的属性特征确定风险评估指标；分析模块，用于基于所述风险评估指标构建风险评估体系，并基于所述风险评估体系对所述实时运行数据进行风险评估；应急处理模块，用于基于风险评估结果确定目标安全隐患项目以及对应的安全隐患等级，并根据所述安全隐患等级进行相应的报警及急救响应。通过对非煤矿山尾矿库的各待监控项目的实时运行数据进行分析，实现对非煤矿山尾矿库存在的安全隐患进行准确有效的预测，实现对非煤矿山尾矿库的安全进行严格的监控，保障了非煤矿山尾矿库的运行安全。
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