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公开(公告)号:CN110593829B
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN201910747273.5
申请日:2019-08-14
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种缝洞型油藏井间连通模式的自动判断方法及装置,包括:基于滑动窗口遍历计算缝洞型油藏注水后一段时间内生产井生产数据的最大波动变化幅值特征参数;采用多重分形谱量化所述缝洞型油藏注水后各生产井产水量和产油量生产指标的变化程度特征参数;基于计算出的生产数据的最大波动变化幅值特征参数,以及产油量和产水量变化程度特征参数,并与各参数的预设阈值范围进行比较,从而将所述缝洞型油藏井间连通模式自动判断为井间缝连通、井间洞连通以及井间缝洞复合连通中的一种。本发明首次实现了井间连通模式的自动判断,并有效提高了识别效率,能够指导油藏生产。
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公开(公告)号:CN109597129A
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201910011405.8
申请日:2019-01-07
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及一种基于目标检测的缝洞型油藏串珠状反射特征识别方法,本发明采用最新的深度学习目标检测技术来自动识别串珠状反射特征,针对岩缝洞型储集层高产不稳产、预测准确率低的难题,在地震多源数据管理基础上,使用“米”字剖切方法生成剖面,本发明从相似的地震串珠状反射特征入手,采用Faster R-CNN目标检测和深度学习技术训练得到串珠状反射特征自动识别模型,得到缝洞型油藏油气储层空间分布场,明确储集单元的含油气规模,相较于原有的人工识别方法,减少人工参与,提高识别精度。
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公开(公告)号:CN105389467B
公开(公告)日:2019-03-22
申请号:CN201510733980.0
申请日:2015-11-02
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种获得井间连通关系的方法及装置,该方法包括:获得第一油井的第一生产数据集,和第二油井的第二生产数据集,其中,第一生产数据集和所述第二生产数据集为油井在同一时间周期内的不同时间点的生产数据;基于灰色关联分析法获得所述第一生产数据集与所述第二生产数据集之间的灰色关联度系数;基于动态时间规整算法获得所述第一生产数据集与所述第二生产数据集之间的动态时间相似值;根据所述灰色关联度系数和所述动态时间相似值,获得用于表征所述第一油井和所述第二油井之间连通性能的连通系数。通过上述技术方案,解决了现有技术中因为考虑时滞性导致的井间连通关系确定不准确的技术问题,提高获得井间连通关系的准确性。
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公开(公告)号:CN107839383A
公开(公告)日:2018-03-27
申请号:CN201711266124.4
申请日:2017-12-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及无尘滚动黑板,由柔性面板、传动机构及两个清扫器组成,传动机构由主动轮、第一从动轮和第二从动轮配合而成,且呈等边三角状排列,并将柔性面板分为前面板、后上面板和后下面板,柔性面板的后上面板和后下面板均承载有清扫器;清扫器内有空腔且前后两端为开口,柔性面板穿过清扫器空腔且其上方的空腔内设有清扫总成,清扫总成前后两端固设有支杆,位于清扫器顶部与清扫总成间的支杆外均套有压簧,支杆顶端共同固定一水平的连接板,连接板与清扫器顶面间设有伸缩杆,可以直接由清扫器清扫干净,省去了老师擦拭黑板的时间;黑板缓慢转动进行擦拭的时候,可以促使学生及时的记录;同时在整个的清扫过程都可以保证整堂课始终没有粉笔灰。
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公开(公告)号:CN106529745A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201611170001.6
申请日:2016-12-16
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及金融股市领域,特别涉及一种股票数据处理方法和装置。所述方法包括:获得所述股票的时序数据;获得权重因子q;获得时间标度δ;根据所述时间标度δ获得概率测度Pi(δ);根据所述概率测度Pi(δ)获得配分函数χq(δ);判断所述时间标度δ是否选取完毕;当所述时间标度δ选取完毕时,获得双对数曲线lnχq(δ)~lnδ;在无标度区间获得所述双对数曲线lnχq(δ)~lnδ的拟合斜率τ(q);对所述拟合斜率τ(q)进行勒让德变换,获得f(α);根据所述权重因子q获得q+1;判断所述q+1是否小于qmax;当所述q+1不小于所述qmax时,获得曲线f(α)~α,并通过曲线f(α)~α获得多重分形谱和谱宽。通过上述技术方案,能够掌握股灾发生前后波动的变化规律,明确股灾发生的区间。
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公开(公告)号:CN106295199A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610669095.5
申请日:2016-08-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自动编码器和多目标优化的自动历史拟合方法及系统,采用自动编码器对高维油藏静态参数进行降维,实现从高维油藏静态参数到低维数据空间之间的双向映射,然后采用多目标算法对降维后的油藏静态参数进行优化,实现油藏数值模拟自动历史拟合,得到接近实际地质模型的油藏数值模型。本发明将基于深度学习的自动编码器与多目标算法应用于油藏历史拟合问题中,大大减少了优化参数的搜索空间,提高了计算的效率和精度,使优化后的油藏数值模型更加接近真实地质模型。
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公开(公告)号:CN117094431A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202310961341.4
申请日:2023-08-01
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 湖北省自然资源厅信息中心 , 襄阳市测绘研究院
IPC: G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种多尺度熵门控的DWTformer气象数据时序预测方法及设备,属于气象时序预测技术领域。基于Transformer网络,设计基于多尺度熵门控的离散小波时序分解模块实现周期项和趋势项自适应分解,以描述不同时间尺度下的数据变化趋势,并引入Wasserstein自注意力机制和指数平滑预测模块分别提取不同频率尺度下的特征,充分挖掘生产数据间的时序依赖关系,提出的DWTformer模型能有效解决具有非线性、非平稳特征的气象数据预测难的问题。本发明提出的改进Transformer时序预测模型——DWTformer,对气象数据进行多尺度的时序特征提取及预测,较好挖掘气象数据潜在的时序依赖关系,提高预测精度,实验结果表明本发明提出一种多尺度熵门控的DWTformer气象数据时序预测方法比现有方法预测精度更高。
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公开(公告)号:CN114444584A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210019775.8
申请日:2022-01-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种Informer模型改进方法及长序列时序的预测方法及系统,其中Informer模型改进方法主要对Informer模型中的ProbSparse自注意力机制进行改进,具体使用Wasserstein距离替换KL散度。本发明通过引入Wasserstein距离将Informer模型做进一步改进,在长序列预测任务中表现出更好的性能。基于Wasserstein距离的自注意力机制在度量无重叠分布时,效果优于KL散度。
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公开(公告)号:CN114167497A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111369646.3
申请日:2021-11-16
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及一种基于相似性度量地质结构标签的SSL‑CNN储层油气检测方法,传统储层油气检测方法只考虑单个地震道的特性,忽略了地震体的空间结构信息。本发明结合储层地质构造的主控因素及生产动态资料,采用主成分分析挖掘地震属性数据的低维结构特征,针对标注样本不足问题,依据相邻地震道间地质结构的空间相关性,首次使用邻域相似性度量算法对样本邻近的地震道进行同质性判定,使得训练样本融合数据的地质空间结构特征。为充分利用大量无标签样本提高算法检测性能,进一步基于融合地质空间结构特征的伪标签结合半监督卷积神经网络技术构建缝洞型油藏储层油气检测模型,实现储层油气检测。
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公开(公告)号:CN113297748A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110623377.2
申请日:2021-06-04
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于改进搜索策略的缝洞型油藏井间连通模式自动评价方法,其目的是基于地震多属性数据,分别采用相干和均方根振幅属性刻画裂缝和溶洞储集体。在属性融合基础上,建立反映缝洞型油藏地质构造的评价函数,设计改进A*算法搜索井间最优静态连通路径。根据路径途径区域获取对应储集体类型,实现井间连通模式自动识别。传统静态连通性分析方法多采取地层剖面对比、地震属性分析等,多为人工分析,主观性强、效率低,本发明在多地震属性融合基础上提出改进A*算法评价井间连通模式,可自动获取井间缝连通、缝洞复合连通和洞连通等主要的井间连通模式,进一步刻画井间缝洞配置关系及空间展布特征。
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