-
公开(公告)号：CN117454740A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311112418.7
申请日：2023-08-31
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明属于油气勘探技术领域，更具体地，涉及一种知识模型监督的测井智能解释方法和设备，方法包括：根据岩石体积模型构建测井响应方程组，得到测井响应方程组最优解；以测井数据作为源域训练数据，以测井响应方程组最优解作为源域标签数据，结合测井数据和测井响应方程组最优解构建源域数据集，利用源域数据集训练得到源域模型；对源域模型的浅层次神经元、深层次神经元和输出层进行调节得到冻结网络；以测井数据作为目标域训练数据，以所述测井数据对应的岩心实验结果作为目标域标签数据，结合测井数据和岩心实验结果构建目标域数据集，利用冻结网络对目标域数据集训练得到目标模型；利用目标模型对未知测井数据开展知识模型监督的测井智能解释。
-
公开(公告)号：CN117131777A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311112420.4
申请日：2023-08-31
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明属于油气勘探技术领域，涉及一种基于物理模型的智能测井解释模型修正的方法和设备，方法包括：以测井数据作为训练数据，以测井数据对应的岩心实验数据作为标签数据，将测井数据和岩心实验数据构成第一训练样本；对每个第一训练样本设置相同的初始权重，利用深度神经网络训练初始测井解释模型，将第一训练样本输入到初始测井解释模型中得到预测值，分别计算每个第一训练样本的预测值与预设的储层参数物理模型的输出值以及标签数据的相对偏差，通过相对偏差对每个第一训练样本的权重进行修正，得到第二训练样本；利用深度神经网络对第二训练样本重新训练，得到修正智能测井解释模型，有助于提高测井解释结果的精度。
-
公开(公告)号：CN111695635B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202010540324.X
申请日：2020-06-15
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F18/2415 , G06F18/23211 , G06F18/214 , E21B49/00
Abstract: 本发明实施例提供一种动态分类委员会机器测井流体识别方法及系统，该方法包括：构建动态分类委员会机器DCCM；将用于模型训练的第一输入数据输入至所述门网络中进行预学习，通过所述门网络划分子学习任务后获得子数据集；将进行了数据结构简化后的所述子数据集输入至所述专家层进行训练，获得子模型；采用所述组合器对所述子模型进行优化，获得目标流体识别模型；将待预测的第二输入数据输入至所述目标流体识别模型，获得所述目标流体识别模型输出的流体类型。本发明实施例提高了专家训练效率和准确度，增强了最终训练模型的稳定性和泛化能力，实现了复杂储层的流体类型智能判别。
-
公开(公告)号：CN113588722B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110938443.5
申请日：2021-08-16
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G01N27/04 , G06F30/23 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了基于数字岩石物理的高温岩石电学特性分析方法及系统，属于岩石物理学的技术领域，该方法包括：S1：构建高分辨多组分的数字岩心；S2：通过分形布朗运动生成粗糙表面的裂缝，并整合到高分辨多组分的数字岩心中；S3：利用温度和基质矿物或被包含物电阻率的关系，通过岩心电阻率与被包含物电阻率关系式求得被包含物电阻率，进而求得被包含物的电导率；S4：将不同温度下的矿物组分电导率作为有限元算法的输入，模拟得到不同温度下整体数字岩心电流，转化得到整个数字岩心的电阻率。本发明通过数值模拟方法研究高温下岩石电学特性，拓展数字岩石物理技术在高温储层评价的应用。
-
公开(公告)号：CN112302620B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010954761.6
申请日：2020-09-11
Applicant: 中国地质大学(北京) , 中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
Abstract: 本发明实施例提供一种联合多源信息的缝洞储集体有效性分级方法与装置，其中方法包括：确定待评价的缝洞储集体的井周常规测井数据、井壁电成像解释缝洞数据和井旁远探测数据；基于预设融合比例对所述井周常规测井数据、井壁电成像解释缝洞数据和井旁远探测数据进行多源融合，得到多源融合数据；基于所述多源融合数据，对所述缝洞储集体中的各个地层深度进行聚类，得到多个聚类簇；基于各个聚类簇，确定所述缝洞储集体的有效性分级结果。本发明实施例提供的方法与装置，在分级过程中融合了井周、井壁、井旁多源探测数据，数据的全面性使得有效性分级结果更加准确。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114909125A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210641619.5
申请日：2022-06-08
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: E21B47/00
Abstract: 本发明提供一种文本型岩屑录井资料数值化、岩屑录井地层自动对比方法及装置，其中数值化方法包括：从文本型岩屑录井资料中获取岩屑录井各岩层的颜色和岩性；从测井数据中统计每一岩性对应的自然伽马测井值，确定每一岩性字段对应的岩性特征值；基于每一岩性字段及其对应的岩性特征值，构建文本型录井资料岩性转换指示字典。根据岩性指示字典将文本型录井资料数值化，形成连续的岩性指示曲线，再进行地层自动对比，包括：计算实钻井中每一滑动窗口内的窗口数据和标志层的岩性指示数据之间的相关系数，基于相关系数识别标志层对应的地层。本发明拓展了文本型岩屑录井的适用范围，实现了基于文本型岩屑录井资料的地层自动对比。
-
公开(公告)号：CN109061763B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201811022114.0
申请日：2018-09-04
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明公开了一种碳酸盐岩断溶体油藏洞穴测井综合评价方法，其测井综合评价系统主控模块通过调用洞穴等储层类型识别模块实现储层类型的判断，调用洞穴充填物成因类型识别模块实现充填物成因类型的判断，调用洞穴充填物类型判别模块实现充填物岩性类型的判断，调用洞穴充填程度评价模块实现洞穴充填程度的计算。本发明的有益效果是：从每种储层类型的测井响应特征出发，研究敏感测井类型，总结判断标准，提出了敏感指示参数，并形成了软件模块，输出了储层类型指示曲线；针对洞穴的综合表征内容全面，既包括定性判别的洞穴充填物成因类型与岩性类型，又包括半定量评价的充填程度，能够实现碳酸盐岩断溶体油藏洞穴的全面评价。
-
公开(公告)号：CN111561313A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010413467.4
申请日：2020-05-15
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明涉及测井解释技术领域，特别涉及一种致密砂岩储层参数测井预测方法。基于物理模型和机器学习的致密砂岩储层参数预测方法，包括以下步骤：A.建立储层参数的物理模型；B.建立委员会机器；C.将测井数据及对应的所述物理模型共同输入至所述委员会机器；D.所述委员会机器对储层参数进行预测。本发明选择不同专家构建委员会机器CM，即使单个专家预测误差偏大，多专家系统也可以整合所有专家的优势做出补偿，提高了智能系统预测结果的准确度、稳定性和泛化能力。同时，本发明将物理模型与委员会机器CM集成在一起，实现了物理模型与敏感测井数据的共同驱动，提高了储层参数预测效果。
-
公开(公告)号：CN110593857A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201911021717.3
申请日：2019-10-25
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明涉及一种油润湿致密砂岩核磁共振测井流体识别方法及其图版，属于石油测井技术领域。该方法通过核磁共振双等待时间(TW)测井、建立目标井核磁共振双TW测井差谱T2几何均值(T2LM)-有效孔隙度差(Δφ)交会图图版、确定流体识别边界值、逐点判识流体类型、绘制流体指示曲线和确定储层流体类型，从地层润湿性因素对核磁共振弛豫机理的影响出发，选取核磁共振测井中对流体识别敏感的参数，构建差谱T2几何均值-有效孔隙度差(差谱T2LM-Δφ)流体识别图版；通过识别图版，实现对复杂油水层的流体识别，提高了测井对复杂油水层的判识能力，有效实现了低孔低渗、油润湿储层流体性质有效识别。
-
公开(公告)号：CN118534543A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410594037.5
申请日：2024-05-14
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G01V1/40
Abstract: 本发明涉及一种基于井中声波远探测成像的缝洞体探测方法及装置，基于多个角度的反射波数据，确定多个角度的缝洞体剖面信息以及确定不同深度的缝洞体特征信息，则可以更好地确定缝洞体的剖面情况以及切片情况，这样，有助于更好地利用多个角度的缝洞体剖面信息以及不同深度的缝洞体特征信息，确定缝洞储集体的相关信息，并可以使得确定的缝洞储集体的相关信息可以更加准确。而且，这种方式由于无需进行前期的模型识别，也可以使得针对仅缝洞储集体的相关信息的确定可以更加高效。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
49
records
(took 0.034 seconds)
