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公开(公告)号：CN103248703A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310182416.5
申请日：2013-05-16
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种生猪行为自动监测系统及方法。所述系统包括多模态信息采集模块、多模态信息融合模块和行为识别模块：多模态信息采集模块通过摄像机采集生猪养殖的视频信息，并通过传感器采集生猪个体的时序运动信息，然后将采集的多模态信息发送给多模态信息融合模块；多模态信息融合模块将视频信息与时序运动信息进行对齐同步，获得每个生猪个体的多模态信息，然后进行特征抽取，将每个生猪个体的多模态特征发送给行为识别模块；行为识别模块识别出每个生猪个体的静态行为或动态行为。本发明的技术方案充分利用了视频技术在宏观视觉表现的直观性及传感器技术在微观参数获取方面的灵敏性，实现了生猪行为监测的精准化和自动化。
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公开(公告)号：CN112116987B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202011008310.X
申请日：2020-09-23
Applicant: 中国农业大学
IPC: G16H20/60
Abstract: 本发明公开了一种通过多属性决策的膳食搭配方法及系统,目的是考虑用户的个体差异为用户提供一套符合膳食标准的膳食方案。包括以下步骤：计算出各方案的营养元素含量；根据个人信息，系统制定膳食标准，并对膳食标准进行微调；计算膳食方案与膳食标准的余弦相似度，生成候选膳食方案；用户可自主替换候选膳食方案中的菜肴；按照能量配比筛选膳食方案，由用户选定其中一种方案；将方案中的菜肴重新组合形成多个膳食方案，并构建决策矩阵；采用区间TOPSIS(逼近理想解排序法)方法得到最优膳食方案。利用本发明能够为用户制定出一套符合膳食标准同时考虑到了用户个体间差异的膳食方案，满足了用户的营养需求和健康需求，为用户的防病治病提供了保障。
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公开(公告)号：CN112116987A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202011008310.X
申请日：2020-09-23
Applicant: 中国农业大学
IPC: G16H20/60
Abstract: 本发明公开了一种通过多属性决策的膳食搭配方法及系统,目的是考虑用户的个体差异为用户提供一套符合膳食标准的膳食方案。包括以下步骤：计算出各方案的营养元素含量；根据个人信息，系统制定膳食标准，并对膳食标准进行微调；计算膳食方案与膳食标准的余弦相似度，生成候选膳食方案；用户可自主替换候选膳食方案中的菜肴；按照能量配比筛选膳食方案，由用户选定其中一种方案；将方案中的菜肴重新组合形成多个膳食方案，并构建决策矩阵；采用区间TOPSIS(逼近理想解排序法)方法得到最优膳食方案。利用本发明能够为用户制定出一套符合膳食标准同时考虑到了用户个体间差异的膳食方案，满足了用户的营养需求和健康需求，为用户的防病治病提供了保障。
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公开(公告)号：CN112100405A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011010727.X
申请日：2020-09-23
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/28 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于加权LDA(Latent Dirichlet Allocation，潜在狄利克雷分布)的兽药残留知识图谱构建方法。首先，构建兽药知识框架，利用网络爬虫结合知识框架进行深层搜索并下载文献。并针对LDA主题模型存在的主题噪声以及在特征词偏向性问题，使用加权LDA方法进行主题挖掘，再次下载兽药相关文献。使用基于词典的模型完成命名实体识别和关系抽取。最后，利用Neo4j图数据库构建兽药知识图谱。利用本发明可以构建兽药残留知识图谱并找出兽药残留特点规律以及兽药残留对人体造成伤害的原因，保证肉蛋奶的质量安全，从而保护人们的身体健康和生命安全。
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公开(公告)号：CN110674274A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910898625.7
申请日：2019-09-23
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本发明提出针对食品安全法规领域问答系统的知识图谱构建方法,获取食品安全问题，根据问题的性质不同将其分类，并得到不可再分实体，构建问题管理类知识图谱，并构建领域词典；获取食品安全法规，提取法规类别信息和法规的章、条、节信息作为法规知识图谱的管理类，利用分词工具以及TF-IDF方法，对法律法规正文语料进行预处理、分词、词性标注，并以词频统计主题词，进行实体标注、实体关系抽取、属性抽取，构建法律法规模式知识图谱；将得到的问题管理类知识图谱中的实体与食品安全法规知识图谱中的实体进行匹配；获取的实体、实体关系及实体属性存储到Neo4j数据库进行可视化。本方法能够加快问答系统中信息检索和答案抽取的速度与准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110659365A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910898642.0
申请日：2019-09-23
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多层次结构词典的畜产品安全事件文本分类方法。方法为：对待处理文本进行分词、去停用词处理；为每个剩余词汇分配一个计数器；分别将每篇文本的剩余分词结果与已构建的畜产品安全事件的多层次结构词典中的词汇进行匹配，并将匹配成功的词汇的计数数值累计加1；最后按照各词汇的计数数值降序排序，将该文本分类到频次最高的词汇所在的词典的层次和类别中。本方法能够辅助分词工具对文本进行分词以提高实体识别的准确率，能够将中文文本按照畜产品安全事件词典的层次结构分类，也可以实现在不用需求下的层次分类，获得各文本之间的层次和类别关系。此外，节省了大量的人力、时间，而且准确率明显提高。
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公开(公告)号：CN109359511A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201810987685.1
申请日：2018-08-28
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种监测易发芽作物发芽状态的方法及装置，包括：获取待监测图像，待监测图像包括未发芽图像、轻微发芽图像和严重发芽图像；将待监测图像输入至训练好的CNN与RNN结合模型，输出待监测图像对应的发芽状态类别。本发明在训练样本不断增加的情况下，不断提升分类的准确率，利用计算机视觉技术和神经网络技术实现自动实时监控，判断的分类结果客观性、准确性、实时性和高效性都很高，解决了由于易发芽作物发芽程度变化细微复杂，人为观察要有丰富的易发芽作物贮藏知识且费时费力，受人的主观性影响大导致判断结果不准确等问题，同时还保证了良好的贮藏环境。
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公开(公告)号：CN109284771A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201810878886.8
申请日：2018-08-03
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种番茄生长模型判定方法及装置，该方法包括获取番茄的待分类图像；将待分类图像输入深度卷积神经网络模型，输出番茄对应的生长模型类别；深度卷积神经网络模型是基于番茄样本图像及其对应的生长模型类别进行训练后得到的。本发明提供的番茄生长模型判定方法及装置，获取番茄的待分类图像，将待分类图像输入深度卷积神经网络模型，输出所述番茄对应的生长模型类别。本发明采用基于机器学习和深度学习的深度卷积神经网络对图像分类，得到番茄对应的生长模型类别，在增加训练样本的数目的同时，分类更加的准确和高效。
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公开(公告)号：CN107426585A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710648059.5
申请日：2017-08-01
Applicant: 中国农业大学
IPC: H04N21/234 , H04N21/233 , H04N21/24 , H04N21/81
Abstract: 本发明涉及一种基于音视频信息检索的电视广告监播系统。使用PV988AV专业电视采集卡和DirectShow技术采集CCTV-1和CCTV-6一段包含广告的视频,然后手动分割出各个广告作为样本，共截取150个广告，并对广告开始(头三帧)和结尾(尾三帧)进行数据分析，对音频数据进行降噪、滤波、预加重、加窗、傅立叶变换、余弦逆变换，提取过零率、静音率、短时能量、MFCC系数等音频特征，对输入的图像进行降噪、RGB颜色空间到HSV颜色空间转换、RGB颜色空间到HSI颜色空间转换、提取颜色直方图、颜色矩、颜色聚合矢量等图形特征，提取Mel倒谱系数和RGB颜色直方图，采用支持向量机的“一对一”多类别分类方法，对样本特征向量进行训练，建立广告头识别模型和广告尾识别模型，并实现了对已知广告的实时监播。
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公开(公告)号：CN107132264A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710243250.1
申请日：2017-04-13
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N27/49
CPC classification number: G01N27/49
Abstract: 本发明公开了一种用于伏安电子舌的智能波形触发装置，实现了电子舌对触发波形的智能选择。包括：电流检测装置、信号调理电路、控制系统、显示装置、控制电路、电源装置。所述电流检测装置与信号调理电路相连，信号调理电路与控制系统相连，控制系统与显示装置及输出触发波形电路相连，电源装置与上述所有单元相连。电流检测装置内有电流探针，用于检测样本电流，电流经信号调理电路转为数字信号后被传送到控制系统进行分析，最终选择的触发波形通过显示装置显示，并通过输出波形控制电路传送给电子舌，完成波形的智能选择过程。智能波形触发装置使得电子舌系统更加智能，有利于提高测量准确度，拥有广阔的应用前景和更强的市场竞争力。
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