一种基于视频帧特征的视频鉴定方法

    公开(公告)号:CN116883225A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310897301.8

    申请日:2023-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频帧特征的视频鉴定方法,涉及视频分类技术领域,包括步骤S100,获取鉴定视频并分帧提取处理特征,所述处理特征包括颜色比对数据、标记物数值比对数据和人像数据;步骤S200,对颜色比对数据和人像数据进行分析处理生成颜色统计标签;步骤S300,对标记物数值比对数据和人像数据分析处理生成标记物数值标签;步骤S400,将颜色统计标签和标记物数值标签进行组合分析,生成标签比对对象,所述标签比对对象包括标签高差对象、标签中差对象和标签低差对象;步骤S500,对所述标签比对对象进行标签占比权重分析,代入标签占比比对阈值中进行比较,整合分析生成真实视频目标、细化鉴定目标和伪造视频目标。

    一种视频内容真伪鉴别方法
    23.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116844245A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310827279.X

    申请日:2023-07-06

    Abstract: 本发明公开了一种视频内容真伪鉴别方法,包括以下步骤,对待鉴定视频进行视频预处理,并逐帧获取视频内容鉴定数据,视频内容鉴定数据包括人体肤色数据与环境影响数据;建立人体肤色比对模型,将获取的人体肤色数据代入人体肤色比对模型中进行人体肤色分析,以获取人体肤色变化标记;建立环境数据比对模型,将获取的人体肤色数据和环境影响数据代入环境数据比对模型中进行环境影响分析,生成环境影响系数和人体肤色系数;建立深度学习模型,对环境影响系数和人体肤色影响系数进行分析比对,以获取图像处理标记;根据人体肤色变化标记和图像处理标记,据此分析生成虚假内容标识、可疑内容标识和可信内容标识。

    医疗联网设备的安全等级确定方法

    公开(公告)号:CN114978575A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210345784.6

    申请日:2022-03-31

    Abstract: 本发明涉及一种医疗联网设备的安全等级确定方法,其包括以下步骤,步骤一:获取医疗联网设备中单个子设备的设备等级值A、设备脆弱性值V和设备威胁赋值T;步骤二:确定医疗联网设备中单设备的技术风险值;步骤三:确定医疗联网设备的总体安全技术风险值;步骤四:确定医疗联网设备的安全等级。本发明提出了一种针对医疗物联网设备的安全等级确定方法,根据医疗物联网设备自身特点进行评估,能够降低由于评估因素过于通用而导致的评估因素选择不合理、风险关联关系不能客观反映设备安全事件造成的影响,通过程序设定提升了风险评估的准确性和客观性。

    一种基于运行时状态分析的网络安全风险评估系统和方法

    公开(公告)号:CN109873704A

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201711236335.3

    申请日:2017-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于运行时状态分析的网络安全风险评估系统,包括:网络通信数据接口,与电信网或互联网连接,用于接收来自于电信网或互联网向被测系统发来的数据报文;运行时探针组,与数据链路层接口连接,并实时监测被测系统在运行时的各项状态变化;控制分析器,用于接收运行时探针的监测结果并根据监测结果进行分析研判。本发明还公开了一种基于运行时状态分析的网络安全风险评估方法。本发明提供的基于运行时状态分析的网络安全风险评估系统和方法能够实时、准确的按照需求,对被测系统系统进行全面的网络安全风险评估,并给出评估结果。

    一种基于自增强的深度伪造图像鉴伪方法和系统

    公开(公告)号:CN117765620B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202311804914.9

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明提出一种基于自增强的深度伪造图像鉴伪方法和系统。其中,方法包括:采用具备较强生成能力的对抗生成网络构造无偏差的大规模人脸数据集,在训练集构建阶段避免过拟合特定人物的身份特征、降低身份信息对训练数据类中心的影响程度,并通过增强的拼接算法与拼接类型扩大训练数据集支持鉴伪覆盖范围,同时迫使模型专注于学习自增强框架所模拟的伪造痕迹,最终通过设计一个精细化的基于特征融合的鉴别网络结构,充分利用多层级特征信息。本发明提升整体鉴别能力。

    一种基于加密流量的不良信息样本扩增方法和系统

    公开(公告)号:CN117938545B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410324005.3

    申请日:2024-03-21

    Abstract: 本发明提出一种基于加密流量的不良信息样本扩增方法和系统。其中,方法包括:首先采用数据扩增技术对不良信息样本进行数量扩增;其次,通过模拟现网的数据传输场景,研究搭建模拟现网的通信环境;再次,使用自研的pcap包采集工具在模拟通信环境中抓取样本的传输流量;然后,将获取到样本流量数据包逐一进行指纹生成;最后,将生成指纹构建指纹库,并采用数据压缩方法规模化精简指纹库规模。本发明提出的方案对于整体样本扩增流程思路明确,可扩展至对加密通信领域其他样本数据集的扩增,为有效解决样本数据不足与指纹库构建问题提供思路,方法的普适性较好。

    基于频率增强自注意力的深度伪造图像处理方法和系统

    公开(公告)号:CN118115481A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410359488.0

    申请日:2024-03-27

    Abstract: 本发明提出一种基于频率增强自注意力的深度伪造图像处理方法和系统。其中,方法包括:利用注意力机制放大频率域特征,并使用自注意力结构整合RGB和频域信息。具体而言,它采用了卷积注意力模块结构,利用通道注意力机制和空间注意力机制分别增强频域中关键的频带和区域。这种对频率域特征的灵活增强在深度伪造检测中更具泛化性。然后,采用双流网络结构分别提取RGB信息和频域信息。此外,为了进一步促进RGB和频域信息的协同学习,采用了基于自注意力结构的特征融合方法,它全局建模了这两种信息,从而构建了一个全面的面部伪造表示。本发明提出的方案解决了现有泛化性差,效果有待增强,无法有效应对互联网中的新型深度伪造图像的问题。

    一种面向不良视频加密流量数据的质量属性评价方法和系统

    公开(公告)号:CN117939189A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410324004.9

    申请日:2024-03-21

    Abstract: 本发明提出一种面向不良视频加密流量数据的质量属性评价方法和系统。其中,方法包括:采集预定义视频平台的不良视频明文数据并进行存储;识别和检测所述不良视频明文数据,并对不良视频明文数据进行分类、标记和存储;采集预定义种类的不良视频加密流量数据包信息,对不良视频明文数据和不良视频加密流量数据包信息进行映射和标记;对不良视频明文数据的基本属性进行评价的同时,对映射和标记后的不良视频加密流量数据包信息的采集环境属性进行评价,最后给出不良视频加密流量数据质量的综合评价。本发明提出的方案,便于数据集的管理与调用,也有利于检测识别模型的训练数据与评测数据的评估与筛选。

    智能检测虚假数据合成方法和系统

    公开(公告)号:CN117540038B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202410037557.6

    申请日:2024-01-10

    Abstract: 本发明提供一种智能检测虚假数据合成方法和系统,通过采集多媒体数据分别提取其中携带的预设字段的值和特征值,分别得到第一场景信息和第二场景信息,根据所述第一场景信息还可以向服务器请求下发规则模板,进而可以计算项目与项目之间、项目与下属元素之间的关联度,根据关联度的高低进行初步判断,两个场景信息的匹配判断作为再次判断,结合两个判断结果可以定位虚假合成的范围或位置,克服现有技术无法有效检测虚假合成和防止虚假合成的问题。

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