一种基于视频帧特征的视频鉴定方法

    公开(公告)号:CN116883225A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310897301.8

    申请日:2023-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频帧特征的视频鉴定方法,涉及视频分类技术领域,包括步骤S100,获取鉴定视频并分帧提取处理特征,所述处理特征包括颜色比对数据、标记物数值比对数据和人像数据;步骤S200,对颜色比对数据和人像数据进行分析处理生成颜色统计标签;步骤S300,对标记物数值比对数据和人像数据分析处理生成标记物数值标签;步骤S400,将颜色统计标签和标记物数值标签进行组合分析,生成标签比对对象,所述标签比对对象包括标签高差对象、标签中差对象和标签低差对象;步骤S500,对所述标签比对对象进行标签占比权重分析,代入标签占比比对阈值中进行比较,整合分析生成真实视频目标、细化鉴定目标和伪造视频目标。

    一种视频内容真伪鉴别方法
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116844245A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310827279.X

    申请日:2023-07-06

    Abstract: 本发明公开了一种视频内容真伪鉴别方法,包括以下步骤,对待鉴定视频进行视频预处理,并逐帧获取视频内容鉴定数据,视频内容鉴定数据包括人体肤色数据与环境影响数据;建立人体肤色比对模型,将获取的人体肤色数据代入人体肤色比对模型中进行人体肤色分析,以获取人体肤色变化标记;建立环境数据比对模型,将获取的人体肤色数据和环境影响数据代入环境数据比对模型中进行环境影响分析,生成环境影响系数和人体肤色系数;建立深度学习模型,对环境影响系数和人体肤色影响系数进行分析比对,以获取图像处理标记;根据人体肤色变化标记和图像处理标记,据此分析生成虚假内容标识、可疑内容标识和可信内容标识。

    一种基于加密流量的不良信息样本扩增方法和系统

    公开(公告)号:CN117938545B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410324005.3

    申请日:2024-03-21

    Abstract: 本发明提出一种基于加密流量的不良信息样本扩增方法和系统。其中,方法包括:首先采用数据扩增技术对不良信息样本进行数量扩增;其次,通过模拟现网的数据传输场景,研究搭建模拟现网的通信环境;再次,使用自研的pcap包采集工具在模拟通信环境中抓取样本的传输流量;然后,将获取到样本流量数据包逐一进行指纹生成;最后,将生成指纹构建指纹库,并采用数据压缩方法规模化精简指纹库规模。本发明提出的方案对于整体样本扩增流程思路明确,可扩展至对加密通信领域其他样本数据集的扩增,为有效解决样本数据不足与指纹库构建问题提供思路,方法的普适性较好。

    一种面向不良视频加密流量数据的质量属性评价方法和系统

    公开(公告)号:CN117939189A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410324004.9

    申请日:2024-03-21

    Abstract: 本发明提出一种面向不良视频加密流量数据的质量属性评价方法和系统。其中,方法包括:采集预定义视频平台的不良视频明文数据并进行存储;识别和检测所述不良视频明文数据,并对不良视频明文数据进行分类、标记和存储;采集预定义种类的不良视频加密流量数据包信息,对不良视频明文数据和不良视频加密流量数据包信息进行映射和标记;对不良视频明文数据的基本属性进行评价的同时,对映射和标记后的不良视频加密流量数据包信息的采集环境属性进行评价,最后给出不良视频加密流量数据质量的综合评价。本发明提出的方案,便于数据集的管理与调用,也有利于检测识别模型的训练数据与评测数据的评估与筛选。

    基于智能深度合成的数据恢复方法和系统

    公开(公告)号:CN117376632A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311657221.1

    申请日:2023-12-06

    Abstract: 本发明提供一种基于智能深度合成的数据恢复方法和系统,通过采集损坏的多媒体数据,从中提取出预设字段的值,得到对应的场景信息,该预设字段内容采用单独的纠错编码,根据场景信息请求服务器下发规则模板,发掘出错误或空缺的项目,根据多媒体数据中正确项目的特征值预测错误或空缺项目的特征值,从而得到完整的特征集合,还原得到恢复后的多媒体数据,克服现有技术在数据丢失或损坏严重的情况下,难以实现完全恢复的问题。

    一种针对带噪场景的伪造音频检测方法

    公开(公告)号:CN117059124A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202310993186.4

    申请日:2023-08-08

    Abstract: 本发明公开了一种针对带噪场景的伪造音频检测方法,涉及音频检测技术领域,具体步骤包括S1,获取待检测音频中的音频数据,所述音频数据包括实际次者音频数据和环境音频数据;S2,对所述环境音频数据进行分析处理,输出环境影响系数并进行比对处理,生成环境影响目标;S3,构建环境影响模型,将环境影响系数通过环境影响模型进行分析处理,获取匹配次者音频数据;S4,将匹配次者音频数据与实际次者音频数据进行整合分析,生成数据分析目标;S5,将所述待检测音频中的环境影响目标和数据分析目标进行整合处理,并对相应的待检测音频进行真伪对象的标记;通过对环境中的回音延续时长进行数据分析,可以更直观、准确地对真假音频进行判定。

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