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公开(公告)号：CN103268279B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201310062004.8
申请日：2013-02-27
Applicant: 中国信息安全测评中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 基于复合泊松过程软件可靠性预测方法，属于软件可靠性预测领域，其特征在于是一种以软件运行和维护中带来的成本和利润损失按设定的损失等级进行强可靠性预测的方法；用一个由软件运行的起止、结束时间、累计故障损失和累计损失量级构成的在时间上等间隔的数据组组成的多个历史数据组为基础，在设定的预测失效数据组个数范围内进行预测；以最后一个历史数据组的结束时间为预测起始值，把累积损失等级视为一个服从软件发布日起到本次预测日为止的随机过程视为随机过程，逐次以前一次得到的累积损失等级来预测，从软件发布日起，本次预测日止的累计损失等级；再在设定的误差范围内与在预测次数上一一对应的历史数据进行比较，解决了软件在不同使用条件下的可信性问题。
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公开(公告)号：CN102446254B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201110452353.1
申请日：2011-12-30
Applicant: 中国信息安全测评中心 , 瑞达信息安全产业股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于文本挖掘的相似漏洞查询方法，属于计算机信息安全技术领域，其步骤包括：A、对漏洞数据进行预处理；B、相似漏洞查询输入处理；C、漏洞记录数据的处理；D、输出相似漏洞查询结果。本发明的优点有：将不明确采用文字描述的漏洞信息明确化，便于计算机系统对漏洞记录数据进行智能化处理；区别于基于关键字匹配的查询，根据相似度的大小输出查询结果，是一种模糊查询；能挖掘出漏洞数据之间暗含的模式和规律，为漏洞数据的进一步应用提供基础。
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公开(公告)号：CN103366120A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201210102992.X
申请日：2012-04-10
Applicant: 中国信息安全测评中心 , 瑞达信息安全产业股份有限公司
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明涉及一种基于脚本的漏洞攻击图产生方法，属于计算机信息安全技术领域，其步骤包括：生成攻击脚本、提取关键字、计算漏洞信息与关键字的相关度、生成候选漏洞集合以及在候选漏洞中进行排列组合得到攻击图。本发明的优点有：将不明确采用文字描述的漏洞信息明确化，便于计算机系统对漏洞记录数据进行智能化处理；区别于基于普通的关键字匹配的查询，本发明利用TF-IDF算法定量的衡量漏洞与脚本的相关程度，有效的排除漏洞库中的干扰信息，大大降低了攻击图的复杂程度。本发明能挖掘出漏洞数据之间暗含的模式和规律，为漏洞数据的进一步应用提供基础。
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公开(公告)号：CN103268279A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310062004.8
申请日：2013-02-27
Applicant: 中国信息安全测评中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 基于复合泊松过程软件可靠性预测方法，属于软件可靠性预测领域，其特征在于是一种以软件运行和维护中带来的成本和利润损失按设定的损失等级进行强可靠性预测的方法；用一个由软件运行的起止、结束时间、累计故障损失和累计损失量级构成的在时间上等间隔的数据组组成的多个历史数据组为基础，在设定的预测失效数据组个数范围内进行预测；以最后一个历史数据组的结束时间为预测起始值，把累积损失等级视为一个服从软件发布日起到本次预测日为止的随机过程视为随机过程，逐次以前一次得到的累积损失等级来预测，从软件发布日起，本次预测日止的累计损失等级；再在设定的误差范围内与在预测次数上一一对应的历史数据进行比较，解决了软件在不同使用条件下的可信性问题。
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公开(公告)号：CN102495884A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110404809.7
申请日：2011-12-08
Applicant: 中国信息安全测评中心 , 上海三零卫士信息安全有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于互联网的漏洞信息云服务方法，首先选取数据源，从资源平台上抽取特征漏洞，再确定核心数据源，建立数据集，进行统计趋势分析，对其进行统计趋势分析；通过不同的时间点把一个漏洞的生命周期分为若干阶段，每个阶段反映出各自的状态以及所伴随的风险；进行数据预处理、映射、绘制、显示。本发明有益效果为：通过对漏洞等数据进行数据分析、数据挖掘、数据展示，结合云计算模式、开展基于互联网的漏洞信息云服务，有利于实现内部应用、支持领导决策、向公众普及信息安全的信息、辅助信息安全态势评估等功能；此方法模式具有极大的灵活性，足以适应各个软件开发和部署阶段的各种类型和规模的应用程序。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118761823A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410845467.X
申请日：2024-06-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06F18/2113 , G06F18/23213 , G06F18/243 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/01
Abstract: 基于大语言模型的电信领域权益产品推荐系统和方法，系统包括如下模块：用户特征分析模块、用户画像生成模块、产品画像生成模块和排序推荐模块；方法包括如下操作步骤：(1)根据电信权益产品的用户订阅数据，基于决策树模型，得到用户优选特征；(2)将传统的基于表格数据的用户信息转化为基于文本的用户画像；(3)通过大语言模型生成电信权益产品的产品画像；(4)基于用户画像、产品画像以及用户与电信权益产品的交互行为信息，对所有的电信权益产品进行排序；本发明精准地匹配用户需求和权益产品优势，实现了个性化的产品推荐。
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公开(公告)号：CN118567037A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410934877.1
申请日：2024-07-12
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于延时非对称型光开关的高精度光延时线，属于光纤通信技术领域；其包括多级顺次连接的延时组件；每级延时组件均包括延时光波导和延时非对称型2×2光开关；延时非对称型2×2光开关的输入端与上一级延时组件的延时光波导连接，其输出端与本级的延时光波导的输入端连接；延时光波导的输出端连接下一级延时组件的延时非对称型2×2光开关；延时非对称型2×2光开关的开关状态有直通和交叉两种，在两种状态下，光波经历的延时差为t;本发明可使Nbit延时线中延时非对称光开关造成的额外延时影响从N tk降低为2tk，实现了延时误差的有效压缩。
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公开(公告)号：CN111611431B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202010301644.X
申请日：2020-04-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/65 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 一种基于深度学习的音乐分类方法，包括：将音乐的音频文件转化成梅尔声谱图，并生成音乐标签的独热向量；将音乐的梅尔声谱图和音乐标签的独热向量分别传入卷积神经网络和循环神经网络，通过卷积神经网络获得音乐的频域和时域特征向量，通过循环神经网络获得音乐‑标签关系向量，然后将卷积神经网络和循环神经网络各自的输出向量映射到相同维度后，连接合并构成一个音乐‑标签嵌入向量；将音乐‑标签嵌入向量传入标签预测层，其输出是音乐对应每个类别标签的概率值，最后根据概率值，从所有类别标签中挑选多个类别标签作为音乐的分类。本发明属于信息技术领域，能基于音乐类别的繁多和交错关系，实现音乐类别标签的准确预测。
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公开(公告)号：CN113438214A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110648348.1
申请日：2021-06-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 辛锐 , 卢宁 , 刘欣 , 郭少勇 , 魏勇 , 赵炜 , 孙辰军 , 国明 , 左琦 , 周文芳 , 高丽芳 , 程凯 , 杨巍 , 张磊 , 陈明 , 连阳阳 , 李启蒙 , 刘芳
Abstract: 本发明适用于互联网技术领域，提供了一种域名管理系统，包括：主链以及与主链连接的至少一个从链，各个从链对应不同的地域；主链中的主链节点为顶级域名服务器，主链节点用于对主链中的域名交易进行记账和确认；从链中的从链节点为次级域名服务器，从链节点用于对从链中的域名交易进行记账和确认；主链与从链通过网关节点连接；其中，网关节点为主链和从链的共有节点，网关节点用于将从链中的域名交易签名后提交至主链。本发明能够有效提高DNS系统的安全性和服务性能。
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公开(公告)号：CN110049474B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201910413073.6
申请日：2019-05-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种无线资源分配方法、装置和基站，为每一蜂窝用户分配至少一个资源块；确定当前网络中各D2D设备对的优先级类别；根据每种优先级类别对应的不同的可分配资源块的确定方式，确定每一D2D设备对的可分配资源块；从每一D2D设备对对应的可分配资源块中，为D2D设备对选择至少一个资源块分配给D2D设备对，得到D2D设备的初始资源分配结果；用遗传算法进行优化计算，获得最终资源分配结果；按照最终资源分配结果，为每一蜂窝用户和每一D2D设备对分配资源块。可见，在本发明实施例中蜂窝用户和D2D设备间采用的是多对多的资源共享模式，可适用于D2D设备的数量大于蜂窝用户数量的情况。
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