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公开(公告)号：CN110826316B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201911077763.5
申请日：2019-11-06
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种应用于裁判文书中敏感信息的识别方法，包括：步骤1：在中国裁判文书网上获取的裁判文书，对裁判文书进行分句和分词处理；步骤2：对处理后的裁判文书进行命名实体识别抽取实体以及属性值；步骤3：对处理后的裁判文书进行语义角色标注，构建关于事件发生情况的三元组；步骤4：对抽取实体和属性值利用关系抽取，构建关系三元组；步骤5：根据事件发生情况的三元组和关系三元组通过实体对齐构建结构数据网；步骤6：根据不宜公开的信息内容定义敏感信息，利用结构数据网标注裁判文书中所对应的敏感信息。本发明实施例提供了一种应用于裁判文书中敏感信息的识别方法，利用机器学习对法律概念、自然语言的语义理解，对裁判文书中的敏感信息进行识别，对司法公开，保障公众的知情权和监督权具有良好的现实意义。
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公开(公告)号：CN111506405A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010277548.6
申请日：2020-04-08
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的边缘计算时间片调度方法，包括：获取终端设备上传的多个任务队列，并将该多个任务队列作为样本池；对每个任务队列进行马尔科夫决策过程建模，生成任务状态集合和相对应的动作集合；基于该任务状态集合和相对应的动作集合，通过神经网络训练方法，获得某执行任务时刻的神经网络参数矩阵的值；判断任务状态集合是否全部代入神经网络训练方法；若是，则向样本池输出该执行任务时刻的神经网络参数矩阵的值，作为该执行任务时刻的时间片调度结果；否则，继续执行马尔科夫决策过程建模。本发明提供的方法，加速保证算法的时间效率，同时增加算法本身的泛化性能，让调度机器能够根据实际场景特征自主学习调度策略。
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公开(公告)号：CN106850682B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710172305.4
申请日：2017-03-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种空天地一体化信息网络中的数据安全传输方法。该方法主要包括：检测可用路径的数目，通过优先度评价模型计算各条可用路径的优先度；基于需要传送数据的大小、各条可用路径的带宽和优先度，按照设定的路径选择策略进行判断，选定所要使用的n条路径；将需要传送的数据分成m个数据块，将m个数据块分别分配给所述n条路径，在每条路径上对数据块进行编码传输。本发明从数据传输的角度出发，采用原数据分多条路径传输的方法，提出了一种空天地网络中的数据传输方法，提升了数据传输的安全性，同时通过优先度评价模型，选择良好的路径进行数据传输，也可以有效提升数据传输的速度和效率。
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公开(公告)号：CN110826316A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911077763.5
申请日：2019-11-06
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种应用于裁判文书中敏感信息的识别方法，包括：步骤1：在中国裁判文书网上获取的裁判文书，对裁判文书进行分句和分词处理；步骤2：对处理后的裁判文书进行命名实体识别抽取实体以及属性值；步骤3：对处理后的裁判文书进行语义角色标注，构建关于事件发生情况的三元组；步骤4：对抽取实体和属性值利用关系抽取，构建关系三元组；步骤5：根据事件发生情况的三元组和关系三元组通过实体对齐构建结构数据网；步骤6：根据不宜公开的信息内容定义敏感信息，利用结构数据网标注裁判文书中所对应的敏感信息。本发明实施例提供了一种应用于裁判文书中敏感信息的识别方法，利用机器学习对法律概念、自然语言的语义理解，对裁判文书中的敏感信息进行识别，对司法公开，保障公众的知情权和监督权具有良好的现实意义。
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公开(公告)号：CN105682089B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201511008624.9
申请日：2015-12-29
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04W12/02
Abstract: 本发明实施例提供了基于分片的数据保护方法和装置。所述方法包括：根据第一节点距离基站的跳数，获取所述第一节点的分片数Ni；根据所述第一节点的分片数Ni，对所述第一节点的数据进行分片处理；在所述第一节点的预定跳数内选取Ni‑1个第一邻居节点，将Ni‑1个所述第一节点的分片加密后发送给所述第一邻居节点，且在所述第一节点本地剩余一个所述第一节点的分片；所述第一节点接收到第二邻居节点的切片，且将所述第二邻居节点的切片解密，生成解密后的分片数据；所述第一节点将本地保留的所述分片和解密后的所述分片数据进行混合重组得到混合数据；所述第一节点将所述混合数据沿数据融合树上传，直到送达基站。本发明提高了节点数据的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103488989B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201310407779.4
申请日：2013-09-09
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明属于轨道交通技术领域，特别涉及一种基于计算几何的高效、快速的地铁裂缝主干提取算法及系统，机器识别连通的裂缝的算法流程，首先定义一个空的待访问队列Cn，以及一个空的存储空间Cxy；裂缝区域凸多边形的构造，根据上一步运算得到的所有裂缝像素点的横纵坐标，经过运算，可以得到由裂缝像素点集所构成的一个凸多边形；采用矩形框标识裂缝主干，由以上所述两个步骤可以得到凸多边形，得到凸多边形的基础上，识别裂缝的主干区域，并使用匹配的矩形框把相应区域标识出来；本发明的益处在于：此裂缝主干提取算法及系统结合了自动检测及人工检测的优势，人工工作量大大降低，而且精度得到保证，是一个较好的裂缝主干提取算法及系统。
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公开(公告)号：CN106453224A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610566503.4
申请日：2016-07-18
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1433 , H04L63/1416 , H04L63/1441
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应动态信息素的快速收敛蚁群分类方法。该方法主要包括：在蚁群搜索之前，设置指导所述蚁群的搜索行为的启动因子；在所述蚁群的路径搜索过程中留置信息素信息，基于所述信息素信息通过设定的概率转移函数搜索所述蚁群的下一步路径；在所述蚁群的全部路径搜索完毕后，将整体距离最短的路径确定为所述蚁群的最佳路径。本发明实的方法综合考虑了蚁群在路径游走选择过程中信息素在每一步的动态更新因素，使得信息素的更新更准确，更符合更新规则。而且设计的评价函数能够保证算法能够及时删除选择出的不好的路径，及时指导蚁群的分类行为，从而可以准确、快速地搜索出最佳路径。
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公开(公告)号：CN102098692B
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201110078513.0
申请日：2011-03-30
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明涉及了一种基于盲区边界节点的WSN覆盖盲区检测方法。发明包含覆盖盲区和盲区边界节点的相关参数定义和建模，单个传感器节点覆盖邻域内覆盖盲区检测及填补，区域内所有覆盖盲区的检测及填补三方面内容。通过查找并计算盲区边界节点及其相关参数的方式检测并填补覆盖盲区，整个检测和填补过程兼顾节能和网络负载平衡，且可以区分区域内部盲区和区域边界开放盲区.仿真结果验证了本发明检测和填补过程的可行性。
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公开(公告)号：CN102969720A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210431915.9
申请日：2012-11-01
Applicant: 北京交通大学
IPC: H02J3/14 , H04L12/803
CPC classification number: Y02B70/3225 , Y04S20/222
Abstract: 一种基于无线传感器网络的智能电网负载动态控制和分析方法,包括以下步骤：通信网络分析：根据负载的周期性传输的数据结合实时采集的数据，对智能电网的通信网络性能进行分析，获取当前影响智能电网性能的要素的性能；动态负载分析和控制模型建立：根据获取负载的信息和通信网络的性能，建立相应的动态负载分析和控制模型，对负载的当前数据和所存储的历史数据加以分析，预测负载未来的用电状况；负载处理：基于所述动态负载分析和控制模型预测的结果，对负载的用电调配进行优化控制。
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公开(公告)号：CN101977376A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010517343.7
申请日：2010-10-18
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于移动节点的无线传感器网络节能安全路由方法及系统。该方法包括：确定所述无线传感器网络中的重要节点，建立所述重要节点与所述移动节点的通信法则；通过所述通信法则，对所述移动节点进行速度控制；对所述无线传感器网络进行网络安全的控制。本发明考虑节点能量消耗、节点传输数据可靠性和网络安全性等因素，在多条件约束情况下，保证了整个传感器网络的有效工作时间和安全性。
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