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公开(公告)号:CN111815034A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010568980.0
申请日:2020-06-20
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于电信安全技术领域,特别涉及一种基于模体演化的电信诈骗流程预测方法及系统,通过收集电信诈骗剧本数据来获取样本数据;针对样本数据中若干电信诈骗剧本,通过剧本环节分析来形成诈骗流程链条,以构建诈骗流程网络;通过获取诈骗流程网络中未知连边的概率,对电信诈骗流程进行预测输出,以发现未知电信诈骗行为。本发明基于复杂网络模体演化理论,对诈骗流程中的各阶段进行抽象形成诈骗链条,把诈骗链条构建诈骗流程网络,基于模体演化对诈骗剧本流程进行推演预测,输出新的未来可能发生诈骗流程,为电信诈骗行为及时有效发现提供支撑,可适用于电信网络诈骗方式的发现和预测,在通信信息安全等数据处理领域具有较好地应用前景。
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公开(公告)号:CN109995456B
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN201910145774.6
申请日:2019-02-27
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种应用于SDH传输的串接设备多级直通保护装置,包括设置在SDH网络和路由器间的专用串接设备,专用串接设备内部设置多级直通保护装置和对接口;多级直通保护装置包括一级直通保护模块、二级直通保护模块和三级软直通保护模块。本发明还提供了一种应用于SDH传输的串接设备多级直通保护方法,包括步骤:将专用串接设备接入到SDH网络传输的线路;经光分器的光信号经过光开关,光开关动作进入一级直通保护运行模式;或光开关动作进入光路接入模式;光信号转换为电信号输出;电子开关接收控制指令执行动作进入二级直通保护运行模式;或进入信号接入模式;电信号进入SDH传输交换芯片并根据业务需要执行动作。
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公开(公告)号:CN108344888B
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN201810078309.0
申请日:2018-01-26
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于电路传输通信检测技术领域,特别涉及一种基于电路传输的通信线路中小信号电路检测装置及其方法,该装置包含:引接模块、信号检测模块和信号放大模块,其中,引接模块,用于通过高阻引接设备将传输电路上小信号引接至信号检测模块;信号检测模块,用于对引接的小信号进行电平监测,并根据监测结果选取符合实际检测电路需求的信号放大电路单元;信号放大模块,包含多个用于将传输电路上小信号进行放大的信号放大电路单元,每个信号放大电路单元均与信号检测模块连接。本发明可以灵活调整放大电路的放大倍数,不但保证了硬件设备的可靠运行,而且还保证了实际检测信号的准确性,既能保证信号质量,又能确保电路安全、可靠。
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公开(公告)号:CN109257376A
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201811300111.9
申请日:2018-11-02
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于通信安全技术领域,特别涉及一种IMS网络Diameter畸形碎片攻击检测装置及方法,该方法包含:读取IMS网络中Diameter信令流,并提取该信令流中信令参数,所述的信令参数包含消息头和消息体,消息体包含多个属性值对AVP;依次对提取到的消息头和AVP进行规范检查;根据规范检查结果,针对不符合规范的畸形Diameter碎片消息进行告警并拦截。本发明通过提取过往的实时Diameter协议信令,对信令的消息头、消息AVP进行规范检查,针对规范检测结果获取畸形Diameter碎片消息,进而对不符合规范的畸形Diameter碎片消息流进行检测告警并拦截,有效避免因无效Diameter信令造成的网络流量负担,实现过程简单且速度快,能够在一定程度上提高IMS网络用户数据的稳健性,对IMS网络通信具有重要的指导意义。
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公开(公告)号:CN109194668A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201811086824.X
申请日:2018-09-18
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于通信网络安全技术领域,特别涉及一种IMS网络SIP会话防纂改装置及方法,该装置包含:参数提取模块,用于提取SIP消息中的消息参数,该消息参数至少包含消息类型、对话ID、主被叫Tag字段、主被叫SIP地址、连接地址、头域SIP地址、事务参数、请求序列号和主被叫IP;检测分析模块,用于通过对消息参数依次进行匹配,根据匹配结果进行状态机删除处理和/或篡改告警。本发明通过提取呼叫业务中的关键参数,并对过往所有信令进行参数匹配,实现对SIP会话篡改的检测;对于不同类型SIP信令消息,通过建立状态机进行流程匹配检测,对匹配结果分析来判断SIP信令消息是否被篡改,保证SIP会话安全性、可靠性,对移动网络通信安全具有重要指导意义。
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公开(公告)号:CN117540223A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311261558.0
申请日:2023-09-27
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于社交网络舆情信息传播链条挖掘技术领域,特别涉及一种基于AP算法的社交网络舆情传播转发链条挖掘方法及装置,该方法包括将社交网络中每个传播用户抽象为网络节点,根据用户之间的关注关系构建一个信息传播网络;在信息传播网络基础上,以不同传播用户为起点基于序列模式运用深度优先遍历算法获取传播路径序列集;计算传播路径序列集中各条传播路径间的相似性,获取传播路径相似性矩阵;将相似性矩阵作为AP算法的输入,利用AP算法的聚类分析,筛选聚类中心,即为信息传播的关键路径。本发明降低了计算复杂度,更准确地挖掘出复杂网络中的传播主路径,并且具有较好的普适性。
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公开(公告)号:CN111815034B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202010568980.0
申请日:2020-06-20
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于电信安全技术领域,特别涉及一种基于模体演化的电信诈骗流程预测方法及系统,通过收集电信诈骗剧本数据来获取样本数据;针对样本数据中若干电信诈骗剧本,通过剧本环节分析来形成诈骗流程链条,以构建诈骗流程网络;通过获取诈骗流程网络中未知连边的概率,对电信诈骗流程进行预测输出,以发现未知电信诈骗行为。本发明基于复杂网络模体演化理论,对诈骗流程中的各阶段进行抽象形成诈骗链条,把诈骗链条构建诈骗流程网络,基于模体演化对诈骗剧本流程进行推演预测,输出新的未来可能发生诈骗流程,为电信诈骗行为及时有效发现提供支撑,可适用于电信网络诈骗方式的发现和预测,在通信信息安全等数据处理领域具有较好地应用前景。
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公开(公告)号:CN112887016B
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202110122977.0
申请日:2021-01-29
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04B10/032 , H04Q11/00
Abstract: 本发明提供一种针对光纤接入ATCA系统场景的业务主备用处理装置与方法。该装置包括:用于接入光纤线路的光纤连接接口、光纤线路串接接入保护模块、光电信号转换模块、开关线路选通模块和控制模块;所述光纤线路串接接入保护模块,用于当串接设备系统掉电时,自身线路自动直通,使得在物理上旁路原有线路;所述光电信号转换模块,用于将由光纤线路接入的光纤信号转换为高速SerDes信号;所述开关线路选通模块,包括主用输出通路和备用输出通路,用于将光电信号转换模块传递过来的高速SerDes信号传输至ATCA系统的主用业务处理平面或备用业务处理平面;所述控制模块,用于与其他模块之间进行消息交互以及接收ATCA系统的指令以控制开关线路选通模块进行线路切换。
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公开(公告)号:CN112437197A
公开(公告)日:2021-03-02
申请号:CN202011185447.2
申请日:2020-10-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04M3/22
Abstract: 本发明属于通信网络安全防护技术领域,公开一种基于通信行为信息熵的异常呼叫发现方法与装置,该方法以呼叫会话的多元属性信息变化为数据源,计算每类行为的异常行为概率增量;然后根据每类行为的异常行为概率增量对呼叫会话的多维行为的异常概率进行量化;进而计算各个维度上行为事件的通信行为信息熵、计算呼叫会话的联合通信行为信息熵;最后计算滑动窗口T内呼叫会话的联合通信行为信息熵的变化速率,当变化速率大于设定的阈值时,则认为对应的呼叫会话为异常呼叫会话。本发明可用于快速发现电信诈骗等异常通信行为,具备较好的发现效果和实用价值。
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公开(公告)号:CN112163088A
公开(公告)日:2021-01-01
申请号:CN202010910883.5
申请日:2020-09-02
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/279 , H04W8/18
Abstract: 本发明属于电信安全防护技术领域,特别涉及一种基于DenseNet的电信网短信用户信息挖掘方法、系统及设备,包含:构建短信数据库,用于存放收集来的短信平台属性数据和短信文本数据;针对短信平台属性数据,利用DenseNet网络模型进行学习训练,获取分类模型;针对短信文本数据,提取元素实体,并联合分类模型的短信平台分类结果,确认实体要素与用户关系,获取用于用户画像的形象数据。本发明从大量的短信文本中精确地提取和分析出所需的信息并进行结构化,绘制出短信用户的属性画像;借助用户画像,对重点用户发现、骚扰短信防范等应用场景具有重要意义,具有较好地应用前景。
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