硫丙咪胺或其衍生物的新用途
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116270637A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310464733.X

    申请日:2023-04-26

    Abstract: 本发明涉及硫丙咪胺或其药学上可接受的盐、酯、前药或代谢产物的新用途。本发明提出了硫丙咪胺或其药学上可接受的盐、酯、前药或代谢产物在制备药物中的用途,所述药物用于治疗或者预防高原反应相关疾病。本发明的发明人基于细胞缺氧实验和动物实验验证发现硫丙咪胺可用于预防急性高原反应,对保障非高原本地人群去高原地区具有重要意义。

    多组学联合分析方法、装置及计算设备

    公开(公告)号:CN114664382B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202210462384.3

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本申请公开了一种多组学联合分析方法、装置及计算设备。其中,方法,包括:将第一组学数据集输入第一机器学习模型中得到第一组学候选特征集;将第二组学数据集输入第二机器学习模型中得到第二组学候选特征集;以第一组学候选特征集为特征向量、第二组学候选特征集为标签,输入至机器学习回归训练模型进行训练,获得最优机器学习回归训练模型,并利用SHAP值将第二组学候选特征集中每一种特征筛选对应的第一组学候选特征集的前N个特征,得到不同的第一组学特征和不同的第二组学特征之间的调控关系。本申请实施例,能够更好地拟合如肠道宏基因组和代谢组的相互作用,可以从双向找出两种组学关联的相互作用,对于后期的精准医疗提供重要的参考。

    高原适应性检测模型的训练方法、适应性识别方法和装置

    公开(公告)号:CN111009290A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911288949.5

    申请日:2019-12-12

    Abstract: 本申请涉及一种高原适应性检测模型的训练方法、适应性识别方法和装置,其中模型的训练方法包括:获取第一样本生物样品集,通过表观遗传学测序方法获取第一样本生物样品集中每一个样本生物样品的第一样本甲基化表达谱;基于第一样本甲基化表达谱训练深度神经网络,以得到高原适应性检测模型。其通过第一样本生物样品集的表观遗传标记物训练深度神经网络,以得到高原适应性检测模型,进而利用该模型对待识别生物样品的甲基化表达谱进行识别,从而得到待识别生物样品的高原适应性识别结果,对预测和预防高原缺氧性疾病具有重大意义。

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