公开(公告)号：CN110099069B

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN201910415020.8

申请日：2019-05-17

Applicant: 赛尔网络有限公司 ,  中南大学

Inventor： 黄志武 ,  杜威 ,  张晓勇 ,  蒋富 ,  陈彬 ,  顾欣 ,  刘伟荣 ,  彭军 ,  杨迎泽 ,  李恒

IPC: H04L29/06 ,  H04L29/08 ,  H04W4/40 ,  H04W12/03 ,  H04W12/04 ,  H04W12/10

Abstract: 本发明公开了一种智慧充电桩数据传输装置、处理系统及方法，本发明中的传输装置能够传输装置通过第一通信模块接收下层充电桩发送来的电池状态数据，接着向第三方代理请求公私钥对，在完成加密之后上传至云端服务器。通过重加密技术，使得在本装置上传用户电池状态数据时，即使密钥被窃取攻击者也无法获知上传的内容。适用于在充电桩需要上传用户电池充电时的状态数据至云端时的数据收发和安全加密。此外，本发明中云端服务器将数据按关键字存储于MPT数据结构中，基于数据完整验证机制，允许用户在不需要下载原始消息的前提下进行验证数据的正确性和完整性，这样大大节约了用户的下载时间和下载带宽。

公开(公告)号：CN111399474A

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN202010132742.5

申请日：2020-02-29

Applicant: 中南大学

Inventor： 彭军 ,  王胜男 ,  黄志武 ,  杨迎泽 ,  李恒 ,  蒋富 ,  张晓勇 ,  刘伟荣 ,  程亦君 ,  顾欣

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明公开了一种基于健康指标的均衡控制模块寿命预测方法及装置，所述方法包括以下步骤：步骤S1：基于均衡控制模块在各次动作中的数据，计算其在各次动作时的特征值；步骤S2：构建健康指标模型，基于均衡控制模块样本的特征值确定模型参数；并基于提取的特征值，采用参数确定后的健康指标模型计算均衡控制模块在其各次动作时的健康指标；步骤S3：构建寿命预测模型，基于均衡控制模块样本的健康指标序列和剩余使用寿命序列训练预测模型参数，得到训练好的寿命预测模型；步骤S4：将待检测的均衡控制模块的历史健康指标序列输入训练好的寿命预测模型，输出其剩余使用寿命。本发明能针对均衡控制模块进行寿命预测，且准确性高。

公开(公告)号：CN111372216A

公开(公告)日：2020-07-03

申请号：CN202010128924.5

申请日：2020-02-28

Applicant: 中南大学

Inventor： 张晓勇 ,  赵潇帅 ,  彭军 ,  蒋富 ,  黄志武 ,  李恒 ,  刘伟荣 ,  杨迎泽 ,  顾欣 ,  王成龙

IPC: H04W4/40 ,  H04W16/10 ,  H04W16/22

Abstract: 本发明公开了一种面向智能网联汽车的资源调度方法、系统及存储介质，其中方法包括：实时获取每个路边单元覆盖范围内的车辆数，并实时计算每个路边单元的最低资源需求；将所有路边单元中的资源通过虚拟化技术构成虚拟化资源池；基于纳什议价博弈理论及每个路边单元的最低资源需求建立路边单元之间的资源分配模型，并通过求解得到每个路边单元从虚拟化资源池中获得的最优资源量；依据每个路边单元的最优资源量为每个路边单元进行资源分配。实时获取每个RSU覆盖范围内的车辆数，进而计算每个RSU的最低资源需求量，然后通过纳什议价博弈理论得到每个RSU的最优资源量，从而实现RSU之间资源的按需分配，可以避免RSU出现资源受限和资源浪费的现象。

公开(公告)号：CN110245807A

公开(公告)日：2019-09-17

申请号：CN201910550919.0

申请日：2019-06-24

Applicant: 中南大学

Inventor： 彭军 ,  刘伟荣 ,  杨迎泽 ,  顾欣 ,  陈彬 ,  李恒 ,  张晓勇 ,  黄志武 ,  蒋富 ,  程亦君

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于能量分布密度的无线充电方法及充电系统，该方法采集无线传感器网络中每个网络节点当前的剩余能量和位置信息，并计算出能量密度；再根据网络节点的能量密度大小选择出能量密度高的网络节点作为聚类中心，并依据距离最近原则将剩余网络节点分配至聚类中心；然后计算每个聚类中心的聚类范围内每个网络节点的充电服务时间，并得到每个聚类中心对应的充电服务时间；进而根据聚类中心的位置信息以及聚类中心的充电服务时间生成移动充电策略，并根据移动充电策略遍历聚类中心进行充电。其中，同时考虑到能量信息和位置信息得到表示能量分布的能量密度，降低了移动开销，同时保障低电量节点能量及时供应，延长了整个网络的生命周期。

公开(公告)号：CN109917205A

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201910188832.3

申请日：2019-03-13

Applicant: 中南大学

Inventor： 彭军 ,  杨迎泽 ,  张晓勇 ,  程亦君 ,  黄志武 ,  蒋富 ,  刘伟荣 ,  李恒 ,  顾欣

IPC: G01R31/00 ,  G01M13/003 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于特征提取和多层感知机的电磁阀故障诊断装置及方法，包括以下步骤：针对电磁阀训练样本获取启动电流和工作电压，并提取启动电流的响应时间、稳定时间、局部最大值、局部最大值积分、局部最小值、局部最小值积分，并与工作电压组成特征向量；以电磁阀训练样本的特征向量为输入，以故障类型为输出，训练多层感知机，得到电磁阀故障诊断模型；按电磁阀训练样本的特征向量获取方法相同获取待检测电磁阀的特征向量，并输入到电磁阀故障诊断模型，电磁阀故障诊断模型对待检测电磁阀进行故障检测。本发明的电磁阀特征向量，能较好地解释电磁阀的启动电流波形，增强对电磁阀故障诊断的准确性，可广泛应用于电磁阀的故障诊断。