一种基于节点特性的影响力最大化初始节点选取方法

    公开(公告)号:CN104616200A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510072839.0

    申请日:2015-02-11

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: G06Q50/01

    Abstract: 本发明提出了一种基于节点特性的在线社会网络影响力最大化初始节点选取方法。首先在网络中,基于用户活跃度、用户敏感度和用户亲密度三方面因素,对节点特性进行评价,并以此为依据对节点之间的信用值进行重新定义和分配,节点之间的信用值大小体现节点之间的影响力,如果两个相邻节点相继执行相同的行为,则认为后者被前者影响,为前者分配信用,之后我们结合网络结构和用户行为日志,计算网络中任意两节点之间的信用值大小,并通过贪心算法,递归选取边际收益最大的节点组成影响力最大化初始节点集合。本发明改进了以往仅依据节点度值评价节点影响力规则的弊端,减少了运算时间和内存消耗,能更真实有效地描述并预测影响力的传播过程。

    一种考虑适应度的在线社会网络拓扑生成方法

    公开(公告)号:CN104579787A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201510027620.9

    申请日:2015-01-20

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提出了一种考虑节点适应度的在线社会网络拓扑生成方法,属于计算机技术领域。本方法初始设定在为完全图的在线社会网络中,对于每个新加入的节点,根据基于节点适应度和点权的双重评估择优连接机制,从当前网络中选取若干节点与该新节点连接,新节点的加入会导致网络中部分节点的点权和适应度发生动态演化。节点的点权大小可以代表该节点在网络中的“地位”,而适应度则可以用来评估该节点的“吸引力”。本发明方法构建了一种新的在线社会网络演化评估条件,弱化了以往仅基于节点点权或度大小的演化规则的弊端,可以更真实地模拟并预测网络的演化过程。

    基于客户满意度和能量优化的无人机辅助快递交付方法

    公开(公告)号:CN114331280B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202111644749.6

    申请日:2021-12-29

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于客户满意度和能量优化的无人机辅助快递交付方法,属于数据处理技术领域,具体包括:得到多个初始子区域;计算无人机在每个初始子区域内的访问顺序,并根据访问顺序得到每个初始子区域对应的最小能耗;根据每个初始子区域对应的载重和最小能耗进行区域调整,得到多个目标子区域;计算全部目标子区域对应的交付时间的上下界;根据交付时间的上下界计算完成全部目标子区域内任务点所需无人机的期望数量;形成快递交付方案。通过本公开的方案,根据客户满意度和能量优化规划飞行路线,然后基于无人机载重和最大能量限制进行重分区,采用分组策略为多架无人机同时分配子区域,提高了客户满意度和交付效率。

    一种基于心理账户理论提高群智感知系统合作率的方法

    公开(公告)号:CN109886596B

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN201910157482.4

    申请日:2019-03-01

    Abstract: 本发明提供了一种基于心理账户理论提高群智感知系统合作率的方法。首先,将群智感知系统中的任务分成高难度比任务集合和低难度比任务集合;其次,计算群智感知系统中用户完成这两种任务集合获得的平台激励的平均值;再次,根据心理账户的参照依赖特性计算用户选择平台任务的需求参考值;从次,计算得到用户选择每个任务的需求标准值并计算用户所选全部任务的总需求标准值;接着,在平台预算允许范围内选出优胜用户实践感知任务;最后,根据心理账户的损失规避特性计算用户完成任务的质量水平并给予用户真实需求值。本发明在一定程度上,降低了用户完成任务的需求值,提高了参与感知任务的用户数,从而进一步提高了感知平台的性能。

    群智感知激励方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115130873A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210779501.9

    申请日:2022-07-04

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本申请提供了一种群智感知激励方法、设备及存储介质,该方法包括:群智感知平台获取第r轮任务中每个任务的任务需求值,并向参与者发布第r轮任务;群智感知平台根据获取到的任务需求值,定义参与者完成第r轮任务的解冻进度值;群智感知平台根据解冻进度值和剩余轮次数,评定参与者的优先级;参与者ui基于优先级的评定,从第r轮任务中选择最优任务;参与者ui向群智感知平台上报完成最优任务的期望报酬;在参与者ui完成最优任务后,群智感知平台基于期望报酬,向参与者ui支付第r轮任务的报酬。本申请能指向性引导参与者选择任务,提高任务数据的均匀性,以及偏远地区数据采集的持久覆盖率。

    车辆群智感知激励方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN114760585A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210403441.0

    申请日:2022-04-18

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本公开实施例中提供了一种车辆群智感知激励方法、系统及设备,属于计算技术领域,具体包括:群智感知平台发布任务集合;根据参与者提交的单位任务成本和参与者属性计算任务成本;平台根据参与者选择函数对参与者和对应的感知任务进行选择,每次选择参与者选择函数值最大的参与者和对应的感知任务,直到所有任务都被选择或者预算用完;当参与者完成平台分配的感知任务时,将感知数据提交给平台;平台根据任务成本和概率高估系数计算参与者报酬;根据参与者的累计收入给参与者结算额外奖励,在参与者的累计收入达到收入参照点系数时,给参与者结算额外奖励。通过本公开的方案,提高了参与者的总效用和激励效果。

    群智感知任务发布及参与者选择方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN114708027A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210356813.9

    申请日:2022-04-06

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本公开实施例中提供了一种群智感知任务发布及参与者选择方法、系统、设备及介质,属于计算技术领域,具体包括:依据前景理论将参与者完成任务获得的报酬设计为两种报酬方案;平台根据本轮的任务以及上一轮获胜参与者的出价情况设置外部参照点;将任务最高报酬以及不同的报酬方案、平台设置的外部参照点发布给参与者;获取群智感知参与者选择任务的对应出价的集合;平台根据各个参与者的出价以及其选择的任务集合,依次选择优先级最高的参与者,得到获胜参与者集合;当所有选择彩票报酬方案的参与者完成感知任务后,根据损失厌恶值来调整参与者的损失因子。通过本公开的方案,提高了感知任务完成的覆盖率,并且能够维持参与者长期参与感知任务。

    一种提高边缘计算中任务卸载合作率的方法

    公开(公告)号:CN112887435B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202110395058.0

    申请日:2021-04-13

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及移动边缘计算技术领域,尤其涉及一种提高边缘计算中任务卸载合作率的方法。本发明通过在基站建立奖金池,边缘服务器设定偏好因子,收到卸载任务请求后,根据偏好因子按照预设的方法计算预期收益并定价,移动设备根据定价与卸载任务的延迟对边缘服务器进行排序,计算服务器选择因子,同时边缘服务器也可以根据任务选择因子的大小对卸载任务进行选择,任务完成后获得报酬和奖励金,根据奖励金更新奖金池和偏好因子,本发明充分利用边缘服务器的空闲资源,协助负载过重的移动设备卸载任务,降低移动设备的计算成本,提高移动设备的收益,提高边缘计算中任务卸载合作率。

    一种基于行为经济学偏好理论的群智感知系统的激励方法

    公开(公告)号:CN109636484B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN201811595431.1

    申请日:2018-12-25

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 李登 杨栾 刘佳琦

    Abstract: 本发明公开了一种基于行为经济学偏好理论的群智感知系统的激励方法,主要包括:将群智感知系统的工作流程抽象为6个步骤:1)平台发布任务;2)用户选择任务;3)决定参与计划;4)平台选择参与用户;5)用户报告感知数据;6)报酬支付;针对平台端,将行为经济学中的情境效应引入任务发布机制,建立群智感知中任务对用户吸引程度的函数,进而提高用户的积极性;针对用户端,通过设计新的报酬支付机制,修正基于传统经济学的效用函数,提高用户的效用;根据行为经济学中关于情景效应以及公平偏好的理论和实验,对新的模型进行参数调试,本发明在一定程度上降低了平台成本,提升了平台端与用户端的收益,从而进一步提高了社会效益。

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