-
公开(公告)号：CN117315576B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202311232873.0
申请日：2023-09-22
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T3/4007 , G06N3/048 , G06T3/4046
Abstract: 本发明公开了一种在监控视频中识别指定人员的方法，主要通过前景增强模块抑制待识别图像的背景，提取精确的前景增强的全局特征图和前景区域；然后语义单元自适应模块对前景增强的全局特征图进行像素级的分类，得到各身体语义单元对应的局部语义特征，最后通过结构化图卷积模块学习局部语义特征间的相关性特征，获得图结构特征。本发明对遮挡具有鲁棒性，在目标身体被部分遮挡的情况下仍然能够准确识别；本发明聚焦于目标本身，不会受到背景变化的影像；本发明除对行人外观重识别，也对目标的运动姿态和随身物品也敏感，重识别准确性高。
-
公开(公告)号：CN117576913B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410049307.4
申请日：2024-01-12
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及交通组织技术领域，具体涉及一种基于网络平衡的多车道公路交织区交通分配方法及装置，该方法包括以下步骤：基于道路交织区车道汇入口、驶出口位置和车道数，在各车道上间隔预设长度对应设置换道节点，并将相邻车道的换道节点连接，以及车道内的相邻的两个换道节点连接，形成交通网络；遍历交通网络，得到在交通网络内车辆的所有可行路径；以用户均衡交通分配为基础构建交通分配模型；对可行路径进行流量分配，求解交通分配模型的最小阻抗，及对应的流量分配方案；根据流量分配方案，制定引导车辆行驶方案。能够解决现有技术中仅考虑内外幅车道的流量均衡，未考虑换道过程对阻抗及均衡的影响，会导致影响通行效率的问题。
-
公开(公告)号：CN116310894B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202310151602.6
申请日：2023-02-22
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机遥感的小样本小目标藏羚羊智能识别方法，通过无人机采集无人机正射影像；构建辅助集和无人机藏羚羊小样本库；构建具有上下文感知融合与对比分析的小样本深度学习模型；确定模型损失函数；利用辅助集和无人机藏羚羊小样本库对具有上下文感知融合与对比分析的小样本深度学习模型进行训练。提高小样本条件下前景以背景的区分度，提升小样本小目标条件下的藏羚羊识别精度。克服了基于无人机的藏羚羊的检测实际应用中却面临着样本稀少、目标较小、与地面背景难以区分等问题。
-
公开(公告)号：CN117576913A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410049307.4
申请日：2024-01-12
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及交通组织技术领域，具体涉及一种基于网络平衡的多车道公路交织区交通分配方法及装置，该方法包括以下步骤：基于道路交织区车道汇入口、驶出口位置和车道数，在各车道上间隔预设长度对应设置换道节点，并将相邻车道的换道节点连接，以及车道内的相邻的两个换道节点连接，形成交通网络；遍历交通网络，得到在交通网络内车辆的所有可行路径；以用户均衡交通分配为基础构建交通分配模型；对可行路径进行流量分配，求解交通分配模型的最小阻抗，及对应的流量分配方案；根据流量分配方案，制定引导车辆行驶方案。能够解决现有技术中仅考虑内外幅车道的流量均衡，未考虑换道过程对阻抗及均衡的影响，会导致影响通行效率的问题。
-
公开(公告)号：CN111667187B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202010523000.5
申请日：2020-06-10
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感数据的公路滑坡危险性评价方法，包括以下步骤：对获取的多光谱遥感影像与高分辨率遥感影像进行图像处理；利用遥感影像及DEM数据提取滑坡灾害因子，构建滑坡灾害因子图；利用XGBoost模型评价各个滑坡灾害因子的贡献度，选择贡献度高的滑坡灾害因子；利用训练好的XGBoost模型重新计算各个滑坡灾害因子的贡献度并归一化为权重，然后进行线性加权构建滑坡危险性评价模型；利用构建好的滑坡危险性评价模型计算滑坡发生的危险性程度。本发明综合利用多源遥感数据得到滑坡灾害因子数据，客观选择并分析滑坡因子权重来构建滑坡危险性评价模型，使得滑坡危险性评价更加客观准确，为后续道路选线提供重要的参考资料。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113378620B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110355022.X
申请日：2021-03-31
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种监控视频噪声环境下跨摄像头行人重识别方法，包括以下步骤：对监控视频中含有噪声的行人数据集进行双域滤波去噪处理，获得行人图像的高频图、噪声的低频图；对图片构建三元组，规定好损失函数；对三元组的图片输入到特征提取网络中，提取特征；利用距离度量方法来计算行人特征的差异性，将特征向量，进行k‑倒排最近邻重排序，优化排序结果作为最终匹配结果。本发明的监控视屏噪声环境行人跨摄像头重识别方法针对低质图像的行人重识别问题，利用双域滤波分解构建三元组用于训练三元组度量模型，使简单的特征提取网络能学习图像的噪声特性，并且抑制噪声的特征表达，可提高噪声环境下监控视频的行人重识别性能。
-
公开(公告)号：CN109815604B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN201910090975.0
申请日：2019-01-30
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06F30/13
Abstract: 本发明涉及BIM空间分析领域，公开了一种基于建筑要素拓扑关系的BIM室内空间连通图构建方法，包括以下步骤：提取边界建筑要素几何信息；预处理几何信息；构建几何面集合拓扑关系；构建边界建筑要素间拓扑关系；提取边界建筑要素在二维平面投影多边形的骨架线；搜索二维封闭多边形；二维多边形映射室内封闭空间；生成BIM室内空间连通图。本发明以BIM室内封闭空间的边界建筑要素为对象，以单个建筑要素的拓扑有效性为前提，以不同建筑要素之间的拓扑关系为基础，对BIM建筑物室内三维空间进行划分，建筑要素拓扑关系构建完备；结合门、窗等开口建筑要素拓扑关系生成室内空间连通图，提高空间查询效率，为室内导航、应急逃生等应用提供数据支撑。
-
公开(公告)号：CN114399908A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111508008.5
申请日：2021-12-10
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及利用车载ADAS研判道路交叉口车道级排队长度的方法，包含以下步骤：持续采集ADAS本车信息；收集以ADAS车辆为圆心、以ADAS车辆覆盖距离为半径的圆内的道路交叉口的特征信息；持续采集前方邻近车辆信息；将前方邻近车辆信息和ADAS本车信息打包为一个数据帧；将数据帧组成连续数据帧；计算每个数据帧内的绝对位置变化数据和绝对速度数据；如果绝对位置变化数据小于绝对位置变化阈值，或绝对速度数据小于绝对速度阈值，则判定前方邻近车辆处于排队状态；计算各车道的排队长度；将排队长度打包成道路交叉口车道级排队长度集合。本发明从回避了道路交叉口的地形限制，打破了安装固定检测设备的各种限制；实现覆盖整个路网；成本极大降低。
-
公开(公告)号：CN113255430A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110347405.2
申请日：2021-03-31
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的视频中人群分布检测与计数方法包括以下步骤：获取大量含不同密度人群的视频，制作数据集，所述数据集包括训练样本集、测试样本集及真实密度图；建立基于注意力机制的深度神经网络；将训练样本集输入到深度神经网络，设置训练参数，利用损失函数进行训练，直至损失减小到一定程度且训练达到迭代最大次数，生成训练模型；将测试样本集输入至训练好的模型中，输出人群密度图，评估模型性能；用CFDP聚类方法对人群密度图进行点聚类来识别组群，快速得到组群的人数和位置信息。本发明的基于深度学习的视频中人群分布检测与技术方法可以准确地检测出有人群的区域，并且高精度的估计密集人群的人数。
-
公开(公告)号：CN118194727B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410603433.X
申请日：2024-05-15
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑不确定性的高速公路隧道火灾疏散研究方法及系统，涉及隧道应急安全技术领域，该方法包括基于公路隧道火灾疏散案例，对隧道火灾的疏散特征和疏散不确定性进行分析；构建疏散行为不确定性量化模型，基于MATLAB的模糊工具箱进行输入实现；搭建仿真模型并通过隧道空间网格化进行场景设置，基于地板场模型构建疏散规则，将疏散行为不确定性量化模型引入疏散行为选择中；开展不同横洞区间典型场景和单因素控制固定场景仿真实验，并对单因素控制实验结果进行敏感性分析，确定疏散不确定性的影响因素。本申请有助于揭示公路隧道火灾下人群疏散的不确定性影响因素及其影响机理，使得疏散仿真结果更加贴近现实疏散行为。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
39
records
(took 0.043 seconds)
