公开(公告)号：CN111275971A

公开(公告)日：2020-06-12

申请号：CN202010100804.4

申请日：2020-02-18

Applicant: 山西交通控股集团有限公司 ,  山西省高速公路集团有限责任公司 ,  中交信息技术国家工程实验室有限公司

Inventor： 郝志强 ,  耿丹阳 ,  温浩 ,  刘宇峰 ,  郭风俊 ,  刘志胜 ,  艾云飞 ,  郭志强 ,  洪晋夫 ,  郭琦 ,  宋璟 ,  孙云华 ,  李江涛 ,  赵鹏志 ,  苏航 ,  袁正兵

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种高速公路交通流量预测方法，该方法包括采集预设时长内高速公路路段的交通信息数据；将采集的交通信息数据转换为相对应的路段交通量数据；将路段交通量数据按时间和空间分布得到路段交通量矩阵；通过路段交通量矩阵以及LSTM方法对交通流时空特征进行提取并建立模型；利用注意力模型捕获前一步得到的时空交通量关键特征，采用单层全连接神经网络对未来交通量进行预测。本发明基于注意力机制构造网络的深度，实现交通数据中关键部分的特征的自适应关注，并将其特征提取出来，从而对未来高速公路交通流量预测，该模型与现有的LSTM和其他预测方法相比，可以更精确的预测未来高速公路交通流量。

公开(公告)号：CN110990763A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911276841.4

申请日：2019-12-12

Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司 ,  中国交通通信信息中心

Inventor： 张雨泽 ,  王永明 ,  耿丹阳 ,  李召良 ,  苏航 ,  邓蕾 ,  孙云华 ,  赵鹏志 ,  孙士凯 ,  佘绍一

IPC: G06F17/11 ,  G06F17/15 ,  G01J5/00

Abstract: 本发明提供了一种基于大气尺度因子的地表温度估算方法，首先分别基于普朗克定律和辐射传输方程实现双通道辐射能量间的函数表示以及双通道地表温度的表达式，得到修正大气廓线误差的代价函数；然后获取卫星观测辐射数据以及大气廓线产品；并从现有发射率产品中获取目标像元的平均地表发射率；再选定尺度因子代入代价函数进行大气廓线的迭代修正，并以代价函数取最小值时所对应的地表温度作为接近真值，确定大气廓线的尺度修正与地表温度的估算结果。本发明通过迭代修正的方式，实现多种观测条件下的大气水汽修正与地表温度的估算，不依赖任何经验关系，具有更高的反演稳定性和普适性，不但适用极干-极湿大气环境，且能够在多观测角度下保证精度。

公开(公告)号：CN110516923A

公开(公告)日：2019-11-29

申请号：CN201910723283.5

申请日：2019-08-06

Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司

Inventor： 艾云飞 ,  朱丽 ,  耿丹阳 ,  苏航 ,  孙云华 ,  苏飞 ,  赵鹏志 ,  邓蕾 ,  佘绍一

IPC: G06Q10/06 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明提供了一种车联网信息综合评价方法，首先对当前车联网中所有信息进行统一的数据特征参数表征，量化各参数特征在衡量信息价值大小时所占的权重；通过权重对每条信息的属性参数和信息维度进行估计计算，得出各信息基于指定业务参数下的信息价值大小；然后将处理后符合条件的信息依据其价值权重大小排列以确定信息传送顺序。本发明以信息价值为基础，构建出车联网信息价值综合评价模型，对大量信息进行统一的数据特征参数表征，量化(数据)特征在衡量信息价值大小时所占的权重，并依据信息价值的门限值对传输的信息进行选择。

公开(公告)号：CN110493747A

公开(公告)日：2019-11-22

申请号：CN201910725053.2

申请日：2019-08-06

Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司

Inventor： 耿丹阳 ,  艾云飞 ,  朱丽 ,  苏航 ,  孙云华 ,  苏飞 ,  赵鹏志 ,  邓蕾 ,  佘绍一

IPC: H04W4/40 ,  H04W24/02 ,  H04W40/24

Abstract: 本发明提供了一种车联网环境下基于协同通信的自适应传输机制，对当前车联网中所有信息进行数据特征参数表征，得出各信息的信息价值大小，将处理后符合条件的信息依据其价值权重大小排列以确定信息传送顺序；由目标节点开始，提取信息遍历的节点信息以及相应的邻居节点信息参数，得到发送节点至目标节点的所有有效信息传输路径；计算每组的路径权值得到出发节点至目标节点之间所有互相协同的多路径传输网；将依价值权重大小排序的信息通过确定后的多路径传输网发送至目标节点，完成信息传送。本发明以信息价值为基础，对大量信息进行统一的信息特征参数表征，量化信息所占的权重，以信息价值进行选择性传输，实现网内节点互相协同的多路径传输。

公开(公告)号：CN109658694A

公开(公告)日：2019-04-19

申请号：CN201811619647.7

申请日：2018-12-28

Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司

Inventor： 孙云华 ,  卢艺源 ,  艾云飞 ,  耿丹阳 ,  苏航 ,  刘文 ,  朱丽 ,  赵鹏志

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/065 ,  G06N3/04 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种卷积神经网络高危车辆交通流预测方法和系统，该方法将路段划分为上下游，更好的符合卷积神经网络的输入结构，同时上下游的路段划分在空间上也能够得到对交通流的更好的预测。因此，本发明的研究为的就是从空间上满足高危车辆交通流的预测，通过使用高危车辆数据来作为预测研究对象，使得在道路行驶过程中，驾驶员能够及时获取专门关于高危车流量的具体信息介绍，从而可以规避危险，减少道路交通事故的发生，具有一定现实实践意义。